本申请涉及一种业务风险事件的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及信息安全技术领域。该方法包括：接收风险事件识别请求；其中，风险事件识别请求中携带有待测业务的业务属性；获取待测业务对应的业务指标的时间序列；其中，时间序列为由业务指标的历史指标值按照时间顺序排列得到的数列；将时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到业务指标的预测指标值；根据预测指标值以及与业务属性相关联的指标阈值，识别待测业务是否存在业务风险事件。采用本方法能够提高识别效率。别效率。别效率。
【技术实现步骤摘要】
业务风险事件的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及信息安全
，特别是涉及一种业务风险事件的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的快速发展，互联网中的业务也在急剧增加。为了保证用户的权益不受损害，需要对业务办理过程中出现的业务风险事件进行识别。例如，针对金融市场后台的运营业务，在业务办理时可能会出现交易未授权事件、对外清算失败事件等业务风险事件。若不及时解决这些业务风险事件，可能会造成违约风险。由此可见，通过对业务中存在的业务风险事件进行识别，可及时发现业务办理过程中出现的问题并解决，如此避免了不良影响的产生。
[0003]传统技术中，通常是基于业务人员的专业经验来识别待测业务中是否存在业务风险事件。但是，随着业务体量的不断增加，采用传统技术，存在识别效率较低的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别效率的业务风险事件的识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种业务风险事件的识别方法。所述方法包括：
[0006]接收风险事件识别请求；其中，所述风险事件识别请求中携带有待测业务的业务属性；
[0007]获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列；其中，所述时间序列为由所述业务指标的历史指标值按照时间顺序排列得到的数列；
[0008]将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值；
[0009]根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件。
[0010]在其中一个实施例中，所述业务指标的历史指标值为在采样时段内采集的业务指标的历史指标值；所述采样时段是基于本次预测时间确定的；
[0011]所述将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值，包括：
[0012]将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述本次预测时间下所述业务指标的预测指标值；
[0013]所述方法还包括：
[0014]计算所述本次预测时间下所述业务指标的预测指标值和所述本次预测时间下所述业务指标的实际指标值之间的偏差率；
[0015]若所述偏差率大于或等于预设阈值，则将所述本次预测时间确定为新的采样时段
的开始时间；其中，所述新的采样时段为基于所述本次预测时间之后的预测时间确定的采样时段。
[0016]在其中一个实施例中，所述业务属性包括业务所办理的虚拟资源的资源类型；所述根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件，包括：
[0017]在达到预警频率的条件下，根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件；
[0018]所述方法还包括：
[0019]获取当前时间与所述资源类型关联的清算截止时间之间的时间间隔；
[0020]获取与所述时间间隔相关联的预警频率，确定为更新的预警频率；
[0021]采用所述更新的预警频率对所述预警频率进行更新。
[0022]在其中一个实施例中，所述业务属性包括业务所办理的虚拟资源的资源类型；所述获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列，包括：
[0023]获取所述待测业务对应的业务指标的历史指标值集合；其中，所述历史指标值集合由不同时间下采集的业务指标的历史指标值构成；
[0024]获取所述资源类型关联的清算截止时间；
[0025]在所述历史指标值集合中，剔除位于所述清算截止时间之后的历史指标值，得到目标指标值集合；
[0026]将所述目标指标值集合中的历史指标值，按照时间顺序进行排列，得到所述待测业务对应的业务指标的时间序列。
[0027]在其中一个实施例中，所述获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列，包括：
[0028]获取所述待测业务对应的业务指标的历史指标值集合；其中，所述历史指标值集合由不同时间下采集的业务指标的历史指标值构成；
[0029]在所述历史指标值集合中，剔除位于节假日内的历史指标值，得到目标指标值集合；
[0030]将所述目标指标值集合中的历史指标值，按照时间顺序进行排列，得到所述待测业务对应的业务指标的时间序列。
[0031]在其中一个实施例中，所述指标预测模型为三次指数平滑模型；
[0032]所述将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值，包括：
[0033]将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型中；
[0034]在所述指标预测模型中，根据所述时间序列和上一周期的一次指数平滑值，计算当前周期的一次指数平滑值；
[0035]在所述指标预测模型中，根据所述当前周期的一次指数平滑值和上一周期的二次指数平滑值，计算当前周期的二次指数平滑值；
[0036]在所述指标预测模型中，根据所述当前周期的二次指数平滑值和上一周期的三次指数平滑值，计算当前周期的三次指数平滑值；
[0037]在所述指标预测模型中，根据所述当前周期的一次指数平滑值、当前周期的二次指数平滑值和当前周期的三次指数平滑值，计算所述业务指标的预测指标值。
[0038]第二方面，本申请还提供了一种业务风险事件的识别装置。所述装置包括：
[0039]请求接收模块，用于接收风险事件识别请求；其中，所述风险事件识别请求中携带有待测业务的业务属性；
[0040]指标获取模块，用于获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列；其中，所述时间序列为由所述业务指标的历史指标值按照时间顺序排列得到的数列；
[0041]指标预测模块，用于将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值；
[0042]事件识别模块，用于根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件。
[0043]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0044]接收风险事件识别请求；其中，所述风险事件识别请求中携带有待测业务的业务属性；
[0045]获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列；其中，所述时间序列为由所述业务指标的历史指标值按照时间顺序排列得到的数列；
[0046]将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值；
[0047]根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件。
[0048]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务风险事件的识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收风险事件识别请求；其中，所述风险事件识别请求中携带有待测业务的业务属性；获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列；其中，所述时间序列为由所述业务指标的历史指标值按照时间顺序排列得到的数列；将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值；根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务指标的历史指标值为在采样时段内采集的业务指标的历史指标值；所述采样时段是基于本次预测时间确定的；所述将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述业务指标的预测指标值，包括：将所述时间序列输入至预先训练好的指标预测模型，得到所述本次预测时间下所述业务指标的预测指标值；所述方法还包括：计算所述本次预测时间下所述业务指标的预测指标值和所述本次预测时间下所述业务指标的实际指标值之间的偏差率；若所述偏差率大于或等于预设阈值，则将所述本次预测时间确定为新的采样时段的开始时间；其中，所述新的采样时段为基于所述本次预测时间之后的预测时间确定的采样时段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务属性包括业务所办理的虚拟资源的资源类型；所述根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件，包括：在达到预警频率的条件下，根据所述预测指标值以及与所述业务属性相关联的指标阈值，识别所述待测业务是否存在业务风险事件；所述方法还包括：获取当前时间与所述资源类型关联的清算截止时间之间的时间间隔；获取与所述时间间隔相关联的预警频率，确定为更新的预警频率；采用所述更新的预警频率对所述预警频率进行更新。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务属性包括业务所办理的虚拟资源的资源类型；所述获取所述待测业务对应的业务指标的时间序列，包括：获取所述待测业务对应的业务指标的历史指标值集合；其中，所述历史指标值集合由不同时间下采集的业务指标的历史指标值构成；获取所述资源类型关联的清算截止时间；在所述历史指标值集合中，剔除位于所述清算截止时间之后的历史指标值，得到目标指标值集合；将所述目标指标值集合中的历史指标值，按照时间顺序进行排列，得到所述待测业务对应的业务指标的时间序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈璇，屠金辉，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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