一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法及系统技术方案

一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法及系统，包括如下步骤：获取立交上的各个车道上的车流量实时数据；分析在立交上的各个车道上的车辆的进入驶离时间；以进入驶离时间作为基准时间，获取此基准时间内该立交上可能驶入的预测车辆的预期驶入信息；结合预期驶入信息，通过预测车辆的历史行驶数据得到在该公路立交上的预期驶入车道，进行车道流量叠加。本申请基于公路立交上车道的现有车流，然后再结合拓展到的预测车辆的历史行驶数据，从而可以预测到立交上车辆的变化，预测的实时性好，预测的准确率较高，能够给予高速公路管理人员反应时间，从而为通行条件进行更为有用的调整和优化。有用的调整和优化。有用的调整和优化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法及系统


[0001]本申请涉及一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]高速公路拥有大量的收费站、门架等收费关键点位。在上下高速以及不同高速之间一般是通过立交来完成切换，尤其是在不同高速之间进行切换时，由于车速骤降，容易在高速公路立交处产生拥堵。对于立交处的拥堵，现在一般是进行实时监测，在发生拥挤时才发出反馈，虽然有亡羊补牢之嫌，但的确可以避免一部分其他人员的叠加进入，以避免进一步的发生拥挤。但是显而易见，该种预测是一种及时性的，而非预测性的，对于有效的降低立交处拥堵的可能性并没有提供有效方式。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请一方面公开了一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，包括如下步骤：获取立交上的各个车道上的车流量实时数据；分析在立交上的各个车道上的车辆的进入驶离时间；以进入驶离时间作为基准时间，获取此基准时间内该立交上可能驶入的预测车辆的预期驶入信息；结合预期驶入信息，通过预测车辆的历史行驶数据得到在该公路立交上的预期驶入车道，进行车道流量叠加。本申请基于公路立交上车道的现有车流，然后再结合拓展到的预测车辆的历史行驶数据，从而可以预测到立交上车辆的变化，预测的实时性好，预测的准确率较高，能够给予高速公路管理人员反应时间，从而为通行条件进行更为有用的调整和优化。
[0004]优选的，所述车流量实时数据以及进入驶离时间通过相应位置的门架获得。
[0005]优选的，获取预测车辆进入到立交上相应车道的概率a，若概率a超过设定阈值i，则将预测车辆设定为进入到相应车道的车辆。
[0006]优选的，所述车道包括按照车流方向与高速道路连通的引流道和与引流道连通的合并道；对于引流道上的车流量实时数据进行监测，合并到的车流量数据根据引流道上的车流量实时数据进行叠加计算得到。
[0007]优选的，历史行驶数据包含对应车辆的车牌号，车型，常去地点，总通行次数，单次行驶当中行驶进出的公路立交、行驶时间。
[0008]优选的，所述概率a按照如下方式得到：
[0009]首先得到基值A：获得待预测车辆在高度公路上所有的驶入次数T，以及驶入到该立交上的次数M，A＝M/T；
[0010]调整系数X计算：计算待预测车辆与公路立交之间的道路选择数量N，第一系数X1＝[N/(N+1)]；监测车辆进入到相应门架时的监测速度V km/h，X2＝120/V；X＝X1*X2；
[0011]计算概率a＝A*X。本申请对于车辆行驶入立交的概率主要是考量其自身的因素，因为从车辆角度，此时的拥堵与否并不是实时的，因此，其自身的选择的多少对于是否进入
有至关重要的影响，置于速度，则是考虑到，探测范围有限，在临近进入到立交时，减速基本上可以代表一种倾向性选择。
[0012]优选的，所述设定阈值i为60％。
[0013]优选的，还包括阈值调整参数，阈值调整参数等于公路立交的拥挤参数y，y＝(公路立交的实际车辆数)/(公路立交的平均车辆数)且y不小于1；
[0014]经过修正之后的i
’
＝i/y。本申请对于设定阈值之所以设置为适时调整的形式，主要是因为设置为此种情况，可以考虑在拥挤程度较高时，进入少量车辆就会产生非常严重的拥堵，此时需要加强控制，而将设定阈值降低，则可以加强这种趋势，从而使得观测人员能有更加明确的认知，需要进行积极干涉，从而提高运行的效果和效率。
[0015]另一方面，本申请还公开了一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测系统，包括如下模块：
[0016]流量获取模块，用于获取立交上的各个车道上的车流量实时数据；
[0017]预测模块，用于分析在立交上的各个车道上的车辆的进入驶离时间；并以进入驶离时间作为基准时间，获取此基准时间内该立交上可能驶入的预测车辆的预期驶入信息；
[0018]叠加模块，用于结合预期驶入信息，通过预测车辆的历史行驶数据得到在该公路立交上的立交画像，进行车道流量叠加。
[0019]本申请能够带来如下有益效果：
[0020]1.本申请基于公路立交上车道的现有车流，然后再结合拓展到的预测车辆的历史行驶数据，从而可以预测到立交上车辆的变化，预测的实时性好，预测的准确率较高，能够给予高速公路管理人员反应时间，从而为通行条件进行更为有用的调整和优化。
[0021]2.本申请对于车辆行驶入立交的概率主要是考量其自身的因素，因为从车辆角度，此时的拥堵与否并不是实时的，因此，其自身的选择的多少对于是否进入有至关重要的影响，置于速度，则是考虑到，探测范围有限，在临近进入到立交时，减速可以代表一种倾向性选择。
[0022]3.本申请对于设定阈值之所以设置为适时调整的形式，主要是因为设置为此种情况，可以考虑在拥挤程度较高时，进入少量车辆就会产生非常严重的拥堵，此时需要加强控制，而将设定阈值降低，则可以加强这种趋势，从而使得观测人员能有更加明确的认知，需要进行积极干涉，从而提高运行的效果和效率。
附图说明
[0023]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0024]图1为实施例1的示意图；
[0025]图2为实施例2的示意图。
具体实施方式
[0026]为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，对本申请进行详细阐述。
[0027]在第一个实施例中，如图1所示，一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量
预测方法，包括如下步骤：
[0028]S101获取立交上的各个车道上的车流量实时数据；
[0029]所述车流量实时数据以及进入驶离时间通过相应位置的门架获得。
[0030]所述车道包括按照车流方向与高速道路连通的引流道和与引流道连通的合并道。
[0031]对于引流道上的车流量实时数据进行监测，合并到的车流量数据根据引流道上的车流量实时数据进行叠加计算得到。
[0032]S102分析在立交上的各个车道上的车辆的进入驶离时间；
[0033]S103以进入驶离时间作为基准时间，获取此基准时间内该立交上可能驶入的预测车辆的预期驶入信息；
[0034]S104结合预期驶入信息，通过预测车辆的历史行驶数据得到在该公路立交上的预期驶入车道，进行车道流量叠加。
[0035]获取预测车辆进入到立交上相应车道的概率a，若概率a超过设定阈值i，则将预测车辆设定为进入到相应车道的车辆。
[0036]历史行驶数据包含对应车辆的车牌号，车型，常去地点，总通行次数，单次行驶当中行驶进出的公路立交、行驶时间。
[0037]所述概率a按照如下方式得到：
[0038]首先得到基值A：获得待预测车辆在高度公路上所有的驶入次数T，以及驶入到该立交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：获取立交上的各个车道上的车流量实时数据；分析在立交上的各个车道上的车辆的进入驶离时间；以进入驶离时间作为基准时间，获取此基准时间内该立交上可能驶入的预测车辆的预期驶入信息；结合预期驶入信息，通过预测车辆的历史行驶数据得到在该公路立交上的预期驶入车道，进行车道流量叠加。2.根据权利要求1所述的一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，其特征在于：所述车流量实时数据以及进入驶离时间通过相应位置的门架获得。3.根据权利要求3所述的一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，其特征在于：获取预测车辆进入到立交上相应车道的概率a，若概率a超过设定阈值i，则将预测车辆设定为进入到相应车道的车辆。4.根据权利要求3所述的一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，其特征在于：所述车道包括按照车流方向与高速道路连通的引流道和与引流道连通的合并道。5.根据权利要求4所述的一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，其特征在于：对于引流道上的车流量实时数据进行监测，合并到的车流量数据根据引流道上的车流量实时数据进行叠加计算得到。6.根据权利要求3所述的一种基于车辆历史画像的高速公路立交的车流量预测方法，其特征在于：历史行驶数据包含对应车辆的车牌号，车型，常去地点，总通行次数，单次行驶当中行驶进出的公路立交、行驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱瀚，李栋，路俊尧，殷忠源，李晓蕾，李志翔，周栋，刘宏，杜杰，
申请(专利权)人：山东旗帜信息有限公司，
类型：发明
国别省市：