【技术实现步骤摘要】
基于推理灰关联分析的密集虚假点迹抑制自动起始方法
[0001]本专利技术属于雷达目标数据处理领域。
技术介绍
[0002]随着当前战场电子环境的复杂化以及智能化作战水平的不断提升,雷达航迹的自动起始要求也越来越高。雷达航迹的自动起始既要保证真实目标航迹的准确起始,又要严格控制虚假航迹的起始概率,对于某些特殊使命的雷达,还需要对目标进行快速的自动起始,同时还要兼顾对海面慢速目标、无人机等低小慢目标的准确起始。另外,在不同的环境下,目标自动起始的点迹环境和杂波环境也不尽相同。为了满足在不同的环境和不同体制雷达下的航迹自动起始,需要采用一种通用的航迹自动起始方法。
[0003]在不同的杂波环境下,快/慢速目标的起始准则和起始判定方法不同,但是这只是涉及到不同的特征参数。密集杂波环境下的自动起始面临的主要问题是:当目标检测概率不高时,候选航迹在形成的过程中会包含杂波点迹,杂波点迹的参与会导致候选航迹在起始判定时不满足起始要求,而影响起始速度。密集杂波环境下的虚假点迹在航迹自动起始的判断过程中既容易产生虚假航迹,又会影响正确航
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于推理灰关联分析的密集虚假点迹抑制自动起始方法,其特征在于:步骤1:利用观测点迹形成候选航迹,构建候选航迹的模式特征矢量,包含方位α、距离ρ、仰角∈、目标点迹方位展宽δ
azispan
、距离展宽δ
disspan
、过门限回波Ep个数δ
Ep
、方位包络ε
azi
、距离包络ε
ele
、方位展宽变化Δ
AziSpan
、距离展宽变化Δ
DisSpan
、仰角质量Δ
EleQua
变化、EP个数变化Δ
EpNum
、幅度变化因子Δ
Amp
、速度δ
v
、加速度δ
a
、多普勒速度δ
doppler
、径向速度δ
vRadial
、速度变化因子Δ
v
、速度方向变化因子Δ
vDeg
、多普勒速度变化因子Δ
Doppler
、径向速度变化因子Δ
vRadial
;步骤2:采用曲线拟合方法来筛选特征明显的特征矢量确定参考数列元素X0,通过时差采样方法抽取候选航迹的点迹序列子集作为比较序列X
i<...
【专利技术属性】
技术研发人员:张成宝,吴波,郑庆琳,蔡文彬,王伟光,
申请(专利权)人:中国船舶重工集团公司第七二四研究所,
类型:发明
国别省市:
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