一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法技术

本发明专利技术涉及图像拼接技术，具体是一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：在多个视角下采集待测样品的图像，由此得到多幅图像；步骤二：针对每幅图像，将该图像的所有像素灰度值定义为一个数据集；然后，针对每个数据集，将该数据集划分为五个聚类；步骤三：将所有图像的灰度标定值定义为一个数据集，并将该数据集划分为五个聚类；步骤四：对各幅图像进行灰度重分配；步骤五：识别出各幅图像的重合区域，并计算出重合区域的位置关系，然后对各幅图像进行拼接，由此得到拼接图像。本发明专利技术有效解决了现有图像拼接方法在应用于阵列显微CT成像时容易导致拼接质量差、拼接图像失真的问题，适用于阵列显微CT成像。显微CT成像。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法


[0001]本专利技术涉及图像拼接技术，具体是一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法。

技术介绍

[0002]显微CT相较于普通CT具有更高的空间分辨率，但显微CT的成像视野往往较小。因此，针对体积较大的待测样品，需要搭建阵列显微CT成像系统，并利用阵列显微CT成像系统在多个视角下采集待测样品的图像，然后对多幅图像进行拼接，由此实现阵列显微CT成像。目前，图像拼接方法主要分为两种：第一种是基于图像灰度的图像拼接方法，此种方法适用于图像灰度分布较为分散的情况，但在应用于阵列显微CT成像时，由于图像灰度分布较为集中，容易导致拼接质量差。第二种是基于图像特征的图像拼接方法，此种方法适用于图像间重合率较低的情况，但在应用于阵列显微CT成像时，由于图像间重合率较高，容易导致拼接图像失真。基于此，有必要专利技术一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，以解决现有图像拼接方法在应用于阵列显微CT成像时容易导致拼接质量差、拼接图像失真的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决现有图像拼接方法在应用于阵列显微CT成像时容易导致拼接质量差、拼接图像失真的问题，提供了一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法。
[0004]本专利技术是采用如下技术方案实现的：一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：利用阵列显微CT成像系统在多个视角下采集待测样品的图像，由此得到多幅图像；步骤二：针对每幅图像，将该图像的所有像素灰度值定义为一个数据集；然后，针对每个数据集，利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，并将五个聚类中心定义为该数据集所对应图像的灰度标定值；步骤三：将所有图像的灰度标定值定义为一个数据集，并利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，然后将五个聚类中心定义为各幅图像共同的灰度标定值；步骤四：根据各幅图像共同的灰度标定值对各幅图像进行灰度重分配；步骤五：利用边缘检测算法识别出各幅图像的重合区域，并利用八邻域法计算出重合区域的位置关系，然后根据重合区域的位置关系对各幅图像进行拼接，由此得到拼接图像。
[0005]与现有图像拼接方法相比，本专利技术所述的一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法利用模糊C均值聚类算法实现了图像拼接，由此具备了如下优点：其一，与基于图像灰度的图像拼接方法相比，本专利技术适用于图像灰度分布较为集中的情况，因此在应用于阵列显微CT成像时，本专利技术能够有效提高拼接质量。其二，与基于图像特征的图像拼接方法相比，本专利技术适用于图像间重合率较高的情况，因此在应用于阵列显微CT成像时，本专利技术能够有效避免拼接图像失真。
[0006]本专利技术有效解决了现有图像拼接方法在应用于阵列显微CT成像时容易导致拼接质量差、拼接图像失真的问题，适用于阵列显微CT成像。
具体实施方式
[0007]一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：利用阵列显微CT成像系统在多个视角下采集待测样品的图像，由此得到多幅图像；步骤二：针对每幅图像，将该图像的所有像素灰度值定义为一个数据集；然后，针对每个数据集，利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，并将五个聚类中心定义为该数据集所对应图像的灰度标定值；步骤三：将所有图像的灰度标定值定义为一个数据集，并利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，然后将五个聚类中心定义为各幅图像共同的灰度标定值；步骤四：根据各幅图像共同的灰度标定值对各幅图像进行灰度重分配；步骤五：利用边缘检测算法识别出各幅图像的重合区域，并利用八邻域法计算出重合区域的位置关系，然后根据重合区域的位置关系对各幅图像进行拼接，由此得到拼接图像。
[0008]虽然以上描述了本专利技术的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本专利技术的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本专利技术的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式作出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：利用阵列显微CT成像系统在多个视角下采集待测样品的图像，由此得到多幅图像；步骤二：针对每幅图像，将该图像的所有像素灰度值定义为一个数据集；然后，针对每个数据集，利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，并将五个聚类中心定义为该数据集所对应图像的灰度标定值；步骤三：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓杰，陈平，秦英伟，
申请(专利权)人：中北大学，
类型：发明
国别省市：