一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法技术

技术编号:35561053 阅读:19 留言:0更新日期:2022-11-12 15:43
本发明专利技术提供了一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,包括:根据对高强铝合金的制作需求,确定预制铸件;按照热处理工艺的每个处理步骤对所述预制铸件进行处理模拟,构建与对应处理步骤相关的模拟响应模型;获取每个处理步骤的检测属性,并采用与所述检测属性匹配的检测方式,对对应模拟响应模型进行预检测;根据预检测结果,判定对应模拟响应模型是否满足相关的模型评判标准,并根据判定结果执行相应的预警操作。通过对热处理工艺的每个处理步骤进行处理模型以及模拟响应模型的构建,便于实现对每个处理步骤的有效验证以及检测,且通过进行预警提醒,便于及时发现存在的步骤问题,便于及时调整,有效保证实际铸造的高强铝合金的可靠性。合金的可靠性。合金的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法


[0001]本专利技术涉及铝合金热处理智能预警
,特别涉及一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法。

技术介绍

[0002]高强性铝合金是指以铝锌镁铜铝合金为系列的超硬高强铝合金,可以用在自行车配件上,且在对高强性铝合金进行制作的过程中,一般会采用热处理的工艺进行处理,热处理是指在金属材料的固态状态时,通过保温、加热、冷却等工艺技术,调整材料的组织结构,优化材料的化学成分,保留金属材料性能的一种热加工工艺,是高强耐腐蚀铝合金制备的关键工艺。
[0003]但是在实际操作中,可能会因为热处理过程中的工艺存在的误差或错误,导致最后铸造的铝合金的效果不理想。
[0004]因此,本专利技术提出一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,用以通过对热处理工艺的每个处理步骤进行处理模型以及模拟响应模型的构建,便于实现对每个处理步骤的有效验证以及检测,且通过进行预警提醒,便于及时发现存在的步骤问题,便于及时调整,有效保证实际铸造的高强铝合金的可靠性。
[0006]本专利技术提供一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,包括:步骤1:根据对高强铝合金的制作需求,确定预制铸件;步骤2:按照热处理工艺的每个处理步骤对所述预制铸件进行处理模拟,构建与对应处理步骤相关的模拟响应模型;步骤3:获取每个处理步骤的检测属性,并采用与所述检测属性匹配的检测方式,对对应模拟响应模型进行预检测;步骤4:根据预检测结果,判定对应模拟响应模型是否满足相关的模型评判标准,并根据判定结果执行相应的预警操作。
[0007]优选的,根据对高强铝合金的制作需求,确定预制铸件,包括:对所述制作需求进行需求拆分,并获取与每个拆分子需求相关的需求处理组件;确定每个拆分子需求与剩余拆分子需求的依赖关系,并建立依赖指标;按照所述需求处理组件构建初始铸件;基于依赖指标对所述初始铸件进行优化,得到预制铸件。
[0008]优选的,按照热处理工艺的每个处理步骤对所述预制铸件进行处理模拟,包括:获取每个处理步骤的预设处理参数以及预期处理效果;按照所述预设处理参数,对所述预设铸件进行处理模拟,并获取每个预设处理参数在处理模拟过程中的模拟线路以及模拟效果;
根据所述模拟线路以及模拟效果,得到对应处理步骤在标准状态下的综合模拟效果,同时,还获取对应处理步骤在实际状态下的实际模拟效果;将预期处理效果与综合模拟效果进行第一拆分比较,得到第一比较矩阵;将预期处理效果与实际模拟效果进行第二拆分比较,得到第二比较矩阵;将综合模拟效果与实际模拟效果进行第三拆分比较,得到第三比较矩阵;基于矩阵分析模型,对所述第一比较矩阵、第二比较矩阵以及第三比较矩阵进行预分析,获取得到对应处理步骤的处理缺陷以及对应处理模拟过程的模拟缺陷;基于缺陷分析机制,判断所述处理缺陷以及模拟缺陷的缺陷联系;基于所述缺陷联系,确定对应处理步骤的第一修复任务以及对应处理模拟过程的第二修复任务;基于所述第一修复任务以及第二修复任务,实现对对应处理步骤以及处理模拟过程的修复。
[0009]优选的,基于所述第一修复任务以及第二修复任务,实现对对应处理步骤以及处理模拟过程的修复,包括:基于所述第一修复任务,确定对应处理步骤的第一修复触发条件,同时,基于所述第二修复任务,确定对应处理模拟过程的第二修复触发条件;从缺陷修复数据库中调取与所述处理缺陷相关的第一修复文件以及从所述缺陷修复数据库中调取与所述模拟缺陷相关的第二修复文件;按照所述第一修复触发条件的触发属性,在对应处理步骤上设置第一触发窗口,并基于所述第一修复文件与第一修复触发条件的第一关系,建立所述第一触发窗口与第一关系的第一调用索引;同时,按照所述第二修复触发条件的触发属性,在对应处理模拟过程中设置第二触发窗口,并基于所述第二修复文件与第二修复触发条件的第二关系,建立所述第二触发窗口与第二关系的第二调用索引;根据对应处理步骤以及对应处理模拟过程的缺陷产生时间以及缺陷终止时间,确定对应处理步骤以及处理模拟过程的修复先后顺序以及修复间隔;按照所述修复先后顺序以及修复间隔,基于第一调用索引对对应处理步骤进行第一修复以及基于第二调用索引对对应处理模拟过程进行第二修复。
[0010]优选的,构建与对应处理步骤相关的模拟响应模型,包括:确定对应处理步骤中每个处理关键点的初始模拟坐标以及每个处理关键点在对应模拟时刻的模拟线程;基于初始模拟坐标以及模拟线程,获取每个处理关键节点的模拟参与范围,构建得到模拟区域;获取所述模拟区域在按照对应处理步骤进行模拟过程中每个区域点的均匀度变化曲线以及应力变化曲线;按照每个区域点的标准均匀度曲线与均匀度变化曲线进行第一比较,同时,将每个区域点的标准应力曲线与应力变化曲线进行第二比较,确定对应区域点存在的时间模拟异常集合;基于所述模拟异常时间集合,确定每个时间模拟异常点的模拟偏差,并构建模拟
偏差文件;当所述模拟偏差文件的时间偏差影响值小于预设影响值时,保留每个区域点的最后模拟的均匀度以及最后模拟的应力,并基于所述模拟区域,构建得到初始响应模型;当所述模拟偏差文件的时间偏差影响值不小于预设影响值时,基于所述模拟偏差文件,向对应处理步骤中的相应处理点分配时间偏差标签,并基于时间修正后的处理点,重新进行处理模拟,构建得到初始响应模型;获取对应处理步骤以及对应模拟过程的模拟环境映射关系;基于所述模拟环境映射关系,对所述初始响应模型进行优化,得到模拟响应模型。
[0011]优选的,获取每个处理步骤的检测属性,并采用与所述检测属性匹配的检测方式,对对应模拟响应模型进行预检测,包括:根据每个处理步骤的处理属性,从属性

检测映射表中,匹配对应的检测属性;从属性

检测方式数据中,调取与所述检测属性匹配的检测方式;按照所述检测方式,对对应模拟响应模型进行预检测。
[0012]优选的,根据预检测结果,判定对应模拟响应模型是否满足相关的模型评判标准,包括:获取对所述模拟响应模型的检测方式,并确定所述检测方式包含的目标检测函数;分别获取每个目标检测函数对对应模拟响应模型的检测阵列;将每个检测阵列分别输入到与目标检测函数相关的结果验证模型中,得到合格指标以及不合格指标;确定所述合格指标基于对应目标检测函数的第一权重以及不合格指标基于对应目标检测函数的第二权重;确定对应目标检测函数包含的所有合格指标的第一权重构成的总权重,同时,从对应的所有第二权重中筛选最大权重;当总权重大于第一预设权重,且最大权重小于第二预设权重时,判定对应的检测阵列合格,并按照所述目标检测函数的函数属性,向对应合格的检测阵列配置第一值;否则,从对应的不合格指标中筛选待转换指标以及待剔除指标,并将所述待剔除指标剔除;根据每个待转换指标与对应合格指标的第一联系以及与对应不合格指标的第二联系,确定对应待转换指标的转换难度;根据对应待转换指标的指标属性以及转换难度,向对应待转换指标配置第二值;根据对应合格指标的指标属性,向对应本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,其特征在于,包括:步骤1:根据对高强铝合金的制作需求,确定预制铸件;步骤2:按照热处理工艺的每个处理步骤对所述预制铸件进行处理模拟,构建与对应处理步骤相关的模拟响应模型;步骤3:获取每个处理步骤的检测属性,并采用与所述检测属性匹配的检测方式,对对应模拟响应模型进行预检测;步骤4:根据预检测结果,判定对应模拟响应模型是否满足相关的模型评判标准,并根据判定结果执行相应的预警操作。2.如权利要求1所述的高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,其特征在于,根据对高强铝合金的制作需求,确定预制铸件,包括:对所述制作需求进行需求拆分,并获取与每个拆分子需求相关的需求处理组件;确定每个拆分子需求与剩余拆分子需求的依赖关系,并建立依赖指标;按照所述需求处理组件构建初始铸件;基于依赖指标对所述初始铸件进行优化,得到预制铸件。3.如权利要求1所述的高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,其特征在于,按照热处理工艺的每个处理步骤对所述预制铸件进行处理模拟,包括:获取每个处理步骤的预设处理参数以及预期处理效果;按照所述预设处理参数,对所述预设铸件进行处理模拟,并获取每个预设处理参数在处理模拟过程中的模拟线路以及模拟效果;根据所述模拟线路以及模拟效果,得到对应处理步骤在标准状态下的综合模拟效果,同时,还获取对应处理步骤在实际状态下的实际模拟效果;将预期处理效果与综合模拟效果进行第一拆分比较,得到第一比较矩阵;将预期处理效果与实际模拟效果进行第二拆分比较,得到第二比较矩阵;将综合模拟效果与实际模拟效果进行第三拆分比较,得到第三比较矩阵;基于矩阵分析模型,对所述第一比较矩阵、第二比较矩阵以及第三比较矩阵进行预分析,获取得到对应处理步骤的处理缺陷以及对应处理模拟过程的模拟缺陷;基于缺陷分析机制,判断所述处理缺陷以及模拟缺陷的缺陷联系;基于所述缺陷联系,确定对应处理步骤的第一修复任务以及对应处理模拟过程的第二修复任务;基于所述第一修复任务以及第二修复任务,实现对对应处理步骤以及处理模拟过程的修复。4.如权利要求3所述的高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,其特征在于,基于所述第一修复任务以及第二修复任务,实现对对应处理步骤以及处理模拟过程的修复,包括:基于所述第一修复任务,确定对应处理步骤的第一修复触发条件,同时,基于所述第二修复任务,确定对应处理模拟过程的第二修复触发条件;从缺陷修复数据库中调取与所述处理缺陷相关的第一修复文件以及从所述缺陷修复数据库中调取与所述模拟缺陷相关的第二修复文件;按照所述第一修复触发条件的触发属性,在对应处理步骤上设置第一触发窗口,并基于所述第一修复文件与第一修复触发条件的第一关系,建立所述第一触发窗口与第一关系
的第一调用索引;同时,按照所述第二修复触发条件的触发属性,在对应处理模拟过程中设置第二触发窗口,并基于所述第二修复文件与第二修复触发条件的第二关系,建立所述第二触发窗口与第二关系的第二调用索引;根据对应处理步骤以及对应处理模拟过程的缺陷产生时间以及缺陷终止时间,确定对应处理步骤以及处理模拟过程的修复先后顺序以及修复间隔;按照所述修复先后顺序以及修复间隔,基于第一调用索引对对应处理步骤进行第一修复以及基于第二调用索引对对应处理模拟过程进行第二修复。5.如权利要求3所述的高强铝合金热处理工艺的智能预警方法,其特征在于,构建与对应处理步骤相关的模拟响应模型,包括:确定对应处理步骤中每个处理关键点的初始模拟坐标以及每个处理关键点在对应模拟时刻的模拟线程;基于初始模拟坐标以及模拟线程,获取每个处理关键节点的模拟参与范围,构建得到模拟区域;获取所述模拟区域在按照对应处理步骤进行模拟过程中每个区域点的均匀度变化曲线以及应力变化曲线;按照每个区域点的标准均匀度曲线与均匀度变化曲线进行第一比较,同时,将每个区域点的标准应力曲线与应力变化曲线进行第二比较,确定对应区域点存在的时间模拟异常集合;基于所述模拟异常时间集合,确定每个时间模拟异常点的模拟偏差,并构建模拟偏差文件;当所述模拟偏差文件的时间偏差影响值小于预设影响值时,保留每个区域点的最后模拟的均匀度以及最后模拟的应力,并基于所述模拟区域,构建得到初始响应模型;当所述模拟偏差文件的时间偏差影响值不小于预设影响值时,基于所述模拟偏差文件,向对应处理步骤中的相应处理点分配时间偏差标签,并基于时间修正后的处理点,重新进行处理模拟,...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛建明
申请(专利权)人:南通雨奇金属制品有限公司
类型:发明
国别省市:

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