一种纺织鞋面质量检测方法技术

本发明专利技术涉及数据识别处理技术领域，具体涉及一种纺织鞋面质量检测方法；该方法包括：获取当前纺织鞋面的灰度图像并得到灰度图像中的多个连通域，计算每个连通域的轮廓偏差指数；根据轮廓偏差指数结合峭度因子得到连通域的致畸程度；进一步基于连通域的LBP序列获取半径偏离度，基于半径偏离度以及致畸程度得到冲孔畸变度；根据冲孔畸变度以及连通域的偏离程度得到冲孔偏差；基于冲孔偏差将模板图像与灰度图像中的连通域进行匹配并得到最小权值，基于最小权值得到当前纺织鞋面的鞋面质量指数，根据鞋面质量指数判断当前纺织鞋面的质量；增加了纺织鞋面质量判定的准确率。增加了纺织鞋面质量判定的准确率。增加了纺织鞋面质量判定的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种纺织鞋面质量检测方法


[0001]本专利技术涉及数据识别处理
，具体涉及一种纺织鞋面质量检测方法。

技术介绍

[0002]在纺织业的制鞋生产线中，为了方便在鞋面上进行鞋帮的缝合，需对成品的纺织鞋面进行冲孔处理，在冲孔后通过针车等机械设备进行引线来完成鞋帮和鞋面的一体化，从而使整鞋成型。
[0003]冲孔的工序是制鞋工艺中十分重要的一部分，冲孔的失误会导致整鞋的鞋帮和鞋面结合处接触不良，严重影响整鞋成品的质量；为防止冲孔出现较大失误，需在冲孔前于鞋面设定若干标志点；而对于标志点的位置选取，制鞋厂一般会采用模具拟合的形式，即采用模具进行生产引导，通过机械化生产的方式完成冲孔工序，但由于生产过程中机械设备可能出现异常情况，导致鞋面的部分冲孔与模具的设定冲孔有较大的差异，进而会使得整鞋成品的质量不佳，甚至是造成鞋面材料浪费。

技术实现思路

[0004]为了解决上述由于纺织鞋面冲孔差异造成纺织鞋面质量不佳的问题，本专利技术的目的在于提供一种纺织鞋面质量检测方法，该方法包括以下步骤：获取当前纺织鞋面的表面图像，对所述表面图像进行灰度化处理得到灰度图像，对所述灰度图像进行OTSU阈值分割得到二值图像，对所述二值图像进行边缘检测得到边缘图像；对所述边缘图像进行连通域分析得到多个连通域，采用小波形状描述符算法获取每个连通域的小波形状描述符，计算每个连通域的小波形状描述符与标准小波形状描述符的差值作为连通域的轮廓偏差指数；获取每个连通域上所有边缘像素点的LBP值得到LBP序列，基于所述LBP序列得到峭度因子，根据所述峭度因子以及所述轮廓偏差指数得到连通域的致畸程度；对所述LBP序列进行HHT算法处理得到频率差异系数，基于所述频率差异系数筛选连通域的边缘像素点得到每个连通域的保留边缘点，对所有的保留边缘点进行霍夫圆检测得到拟合圆，获取所述拟合圆的半径偏离度，基于所述半径偏离度以及所述致畸程度得到冲孔畸变度；构建每个连通域的灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获取连通域的冲孔穿透率，基于所述冲孔穿透率与标准冲孔穿透率的差值得到连通域的偏离程度，根据所述偏离程度以及所述冲孔畸变度获取连通域的冲孔偏差；获取标准的模板图像，基于所述模板图像中每个连通域与灰度图像中每个连通域的冲孔偏差得到对应连通域之间的边权值；基于所有连通域的边权值的和获取灰度图像对应的最小权值，基于所述最小权值得到当前纺织鞋面的鞋面质量指数，根据所述鞋面质量指数判断当前纺织鞋面的质量。
[0005]优选的，所述获取每个连通域上所有边缘像素点的LBP值得到LBP序列的步骤，包括：获取灰度图像中所有像素点对应的梯度值；构建预设大小的窗口，以连通域中每个边缘像素点作为窗口的中心点；对于窗口内任意一个像素点，若所述像素点的梯度值大于所述中心点的梯度值，将所述像素点的像素值置为1；若所述像素点的梯度值不大于所述中心点的梯度值，将所述像素点的像素值置为0；窗口内所有像素点的像素值重置后依次排列得到所述中心点对应的二进制数据，将所述二进制数据转换为十进制得到所述中心点的LBP值；连通域对应的所有边缘像素点的LBP值依次排列得到LBP序列。
[0006]优选的，所述基于所述LBP序列得到峭度因子的步骤，包括：获取LBP序列中所有元素的均方根；计算LBP序列中每个元素的四次方并进行求和得到所有元素的四次方的求和结果；计算所述均方根的四次方并与LBP序列中所有元素的数量进行相乘得到乘积结果；所述求和结果与所述乘积结果的比值为所述峭度因子。
[0007]优选的，所述根据所述峭度因子以及所述轮廓偏差指数得到连通域的致畸程度的步骤，包括：获取正常冲孔的标准峭度因子，计算所述峭度因子与所述标准峭度因子的差值，所述差值与所述轮廓偏差指数的求和为所述致畸程度。
[0008]优选的，所述获取所述拟合圆的半径偏离度的步骤，包括：获取每个连通域的中心点，计算连通域上所有边缘像素点与对应连通域的中心点之间的距离，选取所有距离中的最大距离；获取所述拟合圆的半径，计算所述最大距离与所述半径的差值绝对值，将所述差值绝对值与所述半径的比值作为半径偏离度。
[0009]优选的，所述基于所述半径偏离度以及所述致畸程度得到冲孔畸变度的步骤，包括：将所述致畸程度作为自然常数e的幂指数得到指数函数，将所述指数函数与所述半径偏离度相加得到所述冲孔畸变度。
[0010]优选的，所述根据所述偏离程度以及所述冲孔畸变度获取连通域的冲孔偏差的步骤，包括：所述冲孔偏差为所述偏离程度与所述冲孔畸变度的乘积。
[0011]优选的，所述基于所述模板图像中每个连通域与灰度图像中每个连通域的冲孔偏差得到对应连通域之间的边权值的步骤，包括：获取模板图像中每个连通域与灰度图像中每个连通域之间的冲孔偏差的差值；获取模板图像中每个连通域与灰度图像中每个连通域之间的坐标差异；所述坐标差异与冲孔偏差的差值的求和得到对应连通域之间的边权值。
[0012]优选的，所述基于所述最小权值得到当前纺织鞋面的鞋面质量指数的步骤，包括：获取当前纺织鞋面中所有连通域的数量以及模板图像中所有连通域的数量，计算当前纺织鞋面中所有连通域的数量与模板图像中所有连通域的数量之间的数量差值；
将所述最小权值与所述数量差值进行加权求和得到当前纺织鞋面的鞋面质量指数。
[0013]本专利技术具有如下有益效果：通过对当前纺织鞋面的灰度图像进行获取，进而根据灰度图像得到其中的多个连通域，对每个连通域进行分析，利用小波形状描述符获取连通域的轮廓偏差指数；获取连通域上每个边缘像素点的LBP值进而得到边缘轮廓的峭度因子，结合峭度因子和轮廓偏差指数得到连通域的致畸程度，分析连通域的边缘轮廓情况反映冲孔的情况；进一步的，基于连通域对应的LBP序列对所有的边缘像素点进行筛选，利用保留边缘点进行霍夫圆检测得到拟合圆，提高了霍夫圆拟合的精确度，根据拟合圆得到半径偏离度，根据半径偏离度以及致畸程度得到连通域的冲孔畸变度，更加准确的分析出连通域的似圆程度；然后获取连通域的灰度共生矩阵，根据纹理情况得到该连通域的冲孔穿透率进而得到连通域的冲孔偏差，以冲孔偏差作为每个连通域的特征指标进行后续对比分析，数据更加可靠且具有说服力；基于每个连通域的冲孔偏差将当前纺织鞋面的灰度图像与模板图像进行匹配计算最小权值，进而根据最小权值得到当前纺织鞋面的鞋面质量指数，对当前纺织鞋面的质量进行判定，对纺织鞋面的分析更加细节，增加了纺织鞋面质量判定的准确率。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0015]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种纺织鞋面质量检测方法流程图。
具体实施方式
[0016]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纺织鞋面质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取当前纺织鞋面的表面图像，对所述表面图像进行灰度化处理得到灰度图像，对所述灰度图像进行OTSU阈值分割得到二值图像，对所述二值图像进行边缘检测得到边缘图像；对所述边缘图像进行连通域分析得到多个连通域，采用小波形状描述符算法获取每个连通域的小波形状描述符，计算每个连通域的小波形状描述符与标准小波形状描述符的差值作为连通域的轮廓偏差指数；获取每个连通域上所有边缘像素点的LBP值得到LBP序列，基于所述LBP序列得到峭度因子，根据所述峭度因子以及所述轮廓偏差指数得到连通域的致畸程度；对所述LBP序列进行HHT算法处理得到频率差异系数，基于所述频率差异系数筛选连通域的边缘像素点得到每个连通域的保留边缘点，对所有的保留边缘点进行霍夫圆检测得到拟合圆，获取所述拟合圆的半径偏离度，基于所述半径偏离度以及所述致畸程度得到冲孔畸变度；构建每个连通域的灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获取连通域的冲孔穿透率，基于所述冲孔穿透率与标准冲孔穿透率的差值得到连通域的偏离程度，根据所述偏离程度以及所述冲孔畸变度获取连通域的冲孔偏差；获取标准的模板图像，基于所述模板图像中每个连通域与灰度图像中每个连通域的冲孔偏差得到对应连通域之间的边权值；基于所有连通域的边权值的和获取灰度图像对应的最小权值，基于所述最小权值得到当前纺织鞋面的鞋面质量指数，根据所述鞋面质量指数判断当前纺织鞋面的质量。2.根据权利要求1所述的一种纺织鞋面质量检测方法，其特征在于，所述获取每个连通域上所有边缘像素点的LBP值得到LBP序列的步骤，包括：获取灰度图像中所有像素点对应的梯度值；构建预设大小的窗口，以连通域中每个边缘像素点作为窗口的中心点；对于窗口内任意一个像素点，若所述像素点的梯度值大于所述中心点的梯度值，将所述像素点的像素值置为1；若所述像素点的梯度值不大于所述中心点的梯度值，将所述像素点的像素值置为0；窗口内所有像素点的像素值重置后依次排列得到所述中心点对应的二进制数据，将所述二进制数据转换为十进制得到所述中心点的LBP值；连通域对应的所有边缘像素点的LBP值依次排列得到LBP序列。3.根据权利要求1所述的一种纺织鞋面质量检测方法，其特征在于，所述基于所述LBP序列得到峭度因子的步骤，包括：获取LB...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪晓青，
申请(专利权)人：南通爱唯家用纺织品有限公司，
类型：发明
国别省市：