基于多终端融合接入的异常监控方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35551286 阅读:19 留言:0更新日期:2022-11-12 15:31
本发明专利技术公开了一种基于多终端融合接入的异常监控方法、装置及存储介质,该方法包括:获取用户根据实际应用场景配置的异常监控方案;通过数据接入接口与对应采集终端建立通信连接并获取采集终端生成的第一数据;对第一数据并进行数据过滤,得到第二数据,并将第二数据分别发送至音视频存储模块和图像识别引擎;采用预置异常图像识别模板对第二数据进行图像比对,输出图像比对结果;若图像比对结果为存在异常图像,则生成异常图像对应的告警信息;将音视频存储模块存储的第二数据以及告警功能模块生成的告警信息实时传输至上级服务器。本申请数据接入更灵活,且便于后续扩展,同时降低了运维成本。降低了运维成本。降低了运维成本。

【技术实现步骤摘要】
基于多终端融合接入的异常监控方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据采集
,尤其涉及基于多终端融合接入的异常监控方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的高速发展,安防监控、环境监测、门禁控制等技术逐渐发展成熟,出于安全的考虑,各行各业的应用层出不穷。对功能要求多样化、可靠性要求较高的行业如轨道交通行业等,一方面各种监测设备异常庞杂且类型多样化,运行压力很大;另一方面人力成本也在逐年增加,不同的子系统往往需要不同的专业人员维护,系统运维的成本亦不容小觑。
[0003]那么,如何应用新技术实现多种监控/监测终端的接入,提高系统的集成度,系统自动预警和上报,以及系统故障后及时告知运维人员,降低人力投入就成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例通过提供一种基于多终端融合接入的异常监控方法、装置及存储介质,旨在实现多种监控/监测终端数据的自动采集,以降低人力成本。
[0005]为实现上述目的,本申请实施例提供了一种基于多终端融合接入的异常监控方法,应用于多终端融合接入装置,所述多终端融合接入装置包括:数据采集处理模块、信息交互接口、数据接入接口、音视频存储模块、图像识别引擎、告警功能模块以及数据传输接口,所述数据接入接口的一端连接采集终端、另一端连接数据采集处理模块,所述基于多终端融合接入的异常监控方法包括:所述数据采集处理模块通过所述信息交互接口获取用户根据实际应用场景配置的异常监控方案,所述异常监控方案包括数据接入方案和异常检测方案;所述数据采集处理模块基于所述数据接入方案,通过所述数据接入接口与对应采集终端建立通信连接并获取采集终端生成的第一数据,所述第一数据包括音视频数据;所述数据采集处理模块对所述第一数据进行数据过滤,得到第二数据,并将所述第二数据分别发送至所述音视频存储模块和所述图像识别引擎;所述图像识别引擎基于所述异常检测方案,采用预置异常图像识别模板对所述第二数据进行图像比对,输出图像比对结果;若所述图像比对结果为存在异常图像,则所述告警功能模块生成所述异常图像对应的告警信息,所述告警信息包含所述异常图像;所述数据传输接口将所述音视频存储模块存储的第二数据以及所述告警功能模块生成的告警信息实时传输至上级服务器。
[0006]在一实施例中,所述数据接入接口包括第一数据接入子系统接口、第二数据接入子系统接口和第三数据接入子系统接口,所述第一数据接入子系统接口与高速传输设备连
接,所述第二数据接入子系统接口与低速传输设备连接,所述第三数据接入子系统接口与模拟量/数字量设备连接。
[0007]在一实施例中,所述数据接入方案包括待接入采集终端的MAC地址和数据传输采用的串口波特率与通信协议。
[0008]在一实施例中,所述异常检测方案包括:待检测数据源、异常图像识别模板库和图像相似度计算公式。
[0009]在一实施例中,所述图像相似度计算公式如下:,1≤i≤m

M+1,1≤j≤n

N+1其中,模板图像的图像大小为M*N,比对图像的图像大小为m*n,S(i+s

1,j+t

1)表示模板图像与比对图像重合部分左上角像素坐标,T(s,t)表示图像比对过程中模板图像在比对图像中的像素坐标,P(i,j) 表示图像比对过程中像素坐标(i,j)所在位置的模板图像与比对图像重合部分的相似度。
[0010]在一实施例中,所述多终端融合接入装置还包括心跳发生器,所述心跳发生器分别与所述数据采集处理模块和所述告警功能模块连接,并通过所述数据传输接口实时将固定频率的心跳信号上传上级服务器。
[0011]在一实施例中,所述基于多终端融合接入的异常监控方法还包括:实时判断所述心跳发生器产生的心跳信号是否异常,若心跳信号异常,则上报上级服务器。
[0012]在一实施例中,所述通信协议包括USB、TCP或IP中任一种,所述采集终端包括摄像头、智能终端、打印机和传感器,所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、光线强度传感器、重力传感器和距离传感器。
[0013]为实现上述目的,本申请实施例还提出一种多终端融合接入装置,所述多终端融合接入装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的异常监控程序,所述处理器执行所述异常监控程序时实现如上述任一项所述的基于多终端融合接入的异常监控方法。
[0014]为实现上述目的,本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有异常监控程序,所述异常监控程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于多终端融合接入的异常监控方法。
[0015]本申请的多终端融合输入方法,通过设置多个采集终端能够从不同的应用场景中采集到所需的初始数据,同时,本机可从各个采集终端获取这些初始数据,并对所得到这些初始数据进行格式化处理,以得到标准格式的目标数据,最后将格式化得到目标数据发送给上级服务器。如此,可自动获取到标准格式的各类数据,进而无需专业的运维人员记录并上传各类场景的数据,便可实现对各个场景的实时监控,从而可极大的降低人力成本投入。可见,本申请技术方案的多终端融合输入方法具有降低人力成本的优点。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术提供的多终端融合接入装置一实施例的功能结构示意图;图2为本专利技术提供的基于多终端融合接入的异常监控方法一实施例的流程示意图;图3为本专利技术提供的多终端融合接入装置的运行流程示意图。
[0018]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0020]为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0021]应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。文中出现的“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的数量词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本专利技术可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。而“第一”、“第二”、以及“第三”等的使用不表示任何顺序,可将这些词解释为名称。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多终端融合接入的异常监控方法,应用于多终端融合接入装置,其特征在于,所述多终端融合接入装置包括:数据采集处理模块、信息交互接口、数据接入接口、音视频存储模块、图像识别引擎、告警功能模块以及数据传输接口,所述数据接入接口的一端连接采集终端、另一端连接数据采集处理模块,所述基于多终端融合接入的异常监控方法包括:所述数据采集处理模块通过所述信息交互接口获取用户根据实际应用场景配置的异常监控方案,所述异常监控方案包括数据接入方案和异常检测方案;所述数据采集处理模块基于所述数据接入方案,通过所述数据接入接口与对应采集终端建立通信连接并获取采集终端生成的第一数据,所述第一数据包括音视频数据;所述数据采集处理模块对所述第一数据进行数据过滤,得到第二数据,并将所述第二数据分别发送至所述音视频存储模块和所述图像识别引擎;所述图像识别引擎基于所述异常检测方案,采用预置异常图像识别模板对所述第二数据进行图像比对,输出图像比对结果;若所述图像比对结果为存在异常图像,则所述告警功能模块生成所述异常图像对应的告警信息,所述告警信息包含所述异常图像;所述数据传输接口将所述音视频存储模块存储的第二数据以及所述告警功能模块生成的告警信息实时传输至上级服务器。2.根据权利要求1所述的基于多终端融合接入的异常监控方法,其特征在于,所述数据接入接口包括第一数据接入子系统接口、第二数据接入子系统接口和第三数据接入子系统接口,所述第一数据接入子系统接口与高速传输设备连接,所述第二数据接入子系统接口与低速传输设备连接,所述第三数据接入子系统接口与模拟量/数字量设备连接。3.根据权利要求1所述的基于多终端融合接入的异常监控方法,其特征在于,所述数据接入方案包括待接入采集终端的MAC地址和数据传输采用的串口波特率与通信协议。4.根据权利要求1所述的基于多终端融合接入的异常监控方法,其特征在于,所述异常检测方案包括:待检测数据源、异常图像识别模板库和图像相似度计算公式。5.根据权利要求4所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘海肖健华罗述珍
申请(专利权)人:中兴系统技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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