水质监测管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种水质监测管理方法及系统，用于提高水质监测管理的准确率。所述水质监测管理方法包括：对水体图像数据进行监控指标分析，得到目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据；将目标微生物群数据、目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据输入预置的水质检测模型进行水质检测，得到待检测水体对应的水质检测结果；对水质检测结果进行解析，得到水质检测结果对应的目标解析结果，并根据目标解析结果判断待检测水体中是否存在水质异常指标；若是，则根据水质异常指标生成待检测水体对应的事件告警信息，并对事件告警信息进行终端匹配，得到对应的目标处理终端，并将事件告警信息传输至目标处理终端。事件告警信息传输至目标处理终端。事件告警信息传输至目标处理终端。

【技术实现步骤摘要】
水质监测管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种水质监测管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着工农业生产的不断发展，大量的外来污染物通过直接排放、转化、迁移进入水体，使得水体污染日益严重，水质急剧恶化，对居民的生活饮用水、城镇集中供水等产生了直接的影响，尤其是突发水污染事件，对人们的身体和生态安全构成了极大的威胁。
[0003]常规的水质检测方法以理化方法为主，其技术已经相当成熟，但是，理化方法消耗成本较大，并且难以实现高精度监测和预警，即现有方案的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种水质监测管理方法及系统，用于提高水质监测管理的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种水质监测管理方法，所述水质监测管理方法包括：对待检测水体进行水体检测区域划分，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域，并基于预设的水体采样策略采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体；分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据，并分别对每个样本水体进行微生物数据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，以及对每个样本水体的微生物群数据进行综合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据；对每个样本水体对应的水体图像数据进行监控指标分析，得到每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据，并分别对每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据进行平均归一化处理，得到所述待检测水体对应的目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据；将所述目标微生物群数据、所述目标浑浊度数据和所述目标泥沙含量数据输入预置的水质检测模型进行水质检测，得到所述待检测水体对应的水质检测结果；对所述水质检测结果进行解析，得到所述水质检测结果对应的目标解析结果，并根据所述目标解析结果判断所述待检测水体中是否存在水质异常指标；若是，则根据所述水质异常指标生成所述待检测水体对应的事件告警信息，并对所述事件告警信息进行终端匹配，得到对应的目标处理终端，并将所述事件告警信息传输至所述目标处理终端。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对待检测水体进行水体检测区域划分，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域，并基于预设的水体采样策略采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体，包括：查找待检测水体的水体中心，并基于所述水体中心构建所述待检测水体的直角坐标系；基于所述直角坐标系对所述待检测水体进行水体区域分割，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域；设置每个水体检测区域的采样点，得到多个采样点，并从所述多个采样点采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据，并分别对每个样本水体进行微生物数
据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，以及对每个样本水体的微生物群数据进行综合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据，包括：分别将每个样本水体配置为均匀状态，并调用预置的图像采集终端分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据；分别对每个样本水体进行微生物数据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，其中，所述微生物数据包括：微生物种类和每个微生物种类对应的微生物数量；根据所述微生物种类和每个微生物种类对应的微生物数量对每个样本水体的微生物群数据进行微生物群整合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述对每个样本水体对应的水体图像数据进行监控指标分析，得到每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据，并分别对每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据进行平均归一化处理，得到所述待检测水体对应的目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据，包括：将每个样本水体对应的水体图像数据输入预置的泥沙检测模型进行泥沙检测，得到所述水体图像数据对应的单位泥沙量；根据所述单位泥沙量计算每个样本水体对应的初始泥沙含量，得到每个样本水体对应的泥沙含量数据；将每个样本水体对应的水体图像数据输入预置的浑浊度检测模型进行浑浊度识别，得到每个样本水体对应的浑浊度数据；分别对每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据进行平均归一化处理，得到所述待检测水体对应的目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所述目标微生物群数据、所述目标浑浊度数据和所述目标泥沙含量数据输入预置的水质检测模型进行水质检测，得到所述待检测水体对应的水质检测结果，包括：对所述目标微生物群数据、所述目标浑浊度数据和所述目标泥沙含量数据进行向量转换，生成目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的水质检测模型进行水质分析，输出所述目标输入向量对应的水质预测概率；根据所述水质预测概率对所述待检测水体进行类别匹配，得到目标水体类型；基于所述目标水体类型从预置的数据库中获取与所述待检测水体对应的标准环境数据；将所述标准环境数据与所述目标水体类型进行分析，得到所述待检测水体对应的水质检测结果。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述若是，则根据所述水质异常指标生成所述待检测水体对应的事件告警信息，并对所述事件告警信息进行终端匹配，得到对应的目标处理终端，并将所述事件告警信息传输至所述目标处理终端，包括：根据所述水质异常指标生成所述待检测水体对应的事件告警信息；通过预置的事件分析模型对所述事件告警信息进行分类处理，得到目标事件告警类型；根据所述目标事件告警类型从预置的部门信息库中进行获取对应的部门类型；基于所述部门类型通过预置的分拨规则进行终端匹配，得到对应的目标处理终端；将所述事件告警信息传输至所述目标处理终端。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述水质监测管理方法还包括：采集预置的水生物在所述待检测水体中的水生物活动视频数据；对所述水生物活动视频数据进行预处理，得到所述水生物活动视频数据对应的目标图像帧集合；将所述目标图像帧集合输入预置的轨迹分析模型进行轨迹分析，得到水生物运动轨迹信息；基于所述水生物运动轨迹信息对所述水生物进行行为特征分析，得到多个行为特征数据；将所述多个行为特征数据输入预置的水质评价模型进行水质评价，得到水质评价结果。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种水质监测管理系统，所述水质监测管理系统包括：采
集模块，用于对待检测水体进行水体检测区域划分，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域，并基于预设的水体采样策略采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体；分析模块，用于分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据，并分别对每个样本水体进行微生物数据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，以及对每个样本水体的微生物群数据进行综合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据；处理模块，用于对每个样本水体对应的水体图像数据进行监控指标分析，得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水质监测管理方法，其特征在于，所述水质监测管理方法包括：对待检测水体进行水体检测区域划分，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域，并基于预设的水体采样策略采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体；分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据，并分别对每个样本水体进行微生物数据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，以及对每个样本水体的微生物群数据进行综合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据；对每个样本水体对应的水体图像数据进行监控指标分析，得到每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据，并分别对每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据进行平均归一化处理，得到所述待检测水体对应的目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据；将所述目标微生物群数据、所述目标浑浊度数据和所述目标泥沙含量数据输入预置的水质检测模型进行水质检测，得到所述待检测水体对应的水质检测结果；对所述水质检测结果进行解析，得到所述水质检测结果对应的目标解析结果，并根据所述目标解析结果判断所述待检测水体中是否存在水质异常指标；若是，则根据所述水质异常指标生成所述待检测水体对应的事件告警信息，并对所述事件告警信息进行终端匹配，得到对应的目标处理终端，并将所述事件告警信息传输至所述目标处理终端。2.根据权利要求1所述的水质监测管理方法，其特征在于，所述对待检测水体进行水体检测区域划分，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域，并基于预设的水体采样策略采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体，包括：查找待检测水体的水体中心，并基于所述水体中心构建所述待检测水体的直角坐标系；基于所述直角坐标系对所述待检测水体进行水体区域分割，得到所述待检测水体对应的多个水体检测区域；设置每个水体检测区域的采样点，得到多个采样点，并从所述多个采样点采集所述多个水体检测区域的样本水体，得到多个样本水体。3.根据权利要求1所述的水质监测管理方法，其特征在于，所述分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据，并分别对每个样本水体进行微生物数据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，以及对每个样本水体的微生物群数据进行综合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据，包括：分别将每个样本水体配置为均匀状态，并调用预置的图像采集终端分别对每个样本水体进行图像采集，得到每个样本水体对应的水体图像数据；分别对每个样本水体进行微生物数据分析，得到每个样本水体的微生物群数据，其中，所述微生物数据包括：微生物种类和每个微生物种类对应的微生物数量；根据所述微生物种类和每个微生物种类对应的微生物数量对每个样本水体的微生物群数据进行微生物群整合分析，得到所述待检测水体对应的目标微生物群数据。4.根据权利要求1所述的水质监测管理方法，其特征在于，所述对每个样本水体对应的水体图像数据进行监控指标分析，得到每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据，并分别对每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据进行平均归一化处理，得到所述
待检测水体对应的目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据，包括：将每个样本水体对应的水体图像数据输入预置的泥沙检测模型进行泥沙检测，得到所述水体图像数据对应的单位泥沙量；根据所述单位泥沙量计算每个样本水体对应的初始泥沙含量，得到每个样本水体对应的泥沙含量数据；将每个样本水体对应的水体图像数据输入预置的浑浊度检测模型进行浑浊度识别，得到每个样本水体对应的浑浊度数据；分别对每个样本水体对应的浑浊度数据和泥沙含量数据进行平均归一化处理，得到所述待检测水体对应的目标浑浊度数据和目标泥沙含量数据。5.根据权利要求1所述的水质监测管理方法，其特征在于，所述将所述目标微生物群数据、所述目标浑浊度数据和所述目标泥沙含量数据输入预置的水质检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘占涛，朱永剑，王杰，
申请(专利权)人：恒天益科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：