【技术实现步骤摘要】
基于多色光线的色域控制方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种基于多色光线的色域控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子通信技术的发展,LCD显示屏已经参与我们生活中的各个方面,然而在各个不同场合下的LCD显示屏的显示效果并不能让人满意,例如,室外的自动售卖机、公交站台显示屏、大型户外广告屏幕都存在完全或部分被阳光照射,造成显示内容不清晰的问题,而室内的KTV、舞台及展厅等地方的显示屏经过特殊色调的灯光照射时,也经常导致显示屏的展示效果下降。因此,现有的LCD显示屏大多存在显示内容不清晰的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于多色光线的色域控制方法、装置、设备及存储介质,其主要目的在于根据显示环境不同,自动化控制LCD显示屏中的色域,提高显示效果。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供的一种基于多色光线的色域控制方法,包括:获取利用预构建的摄像头,每隔预设时间段对目标显示屏进行拍摄,得到的监控图像,及同时获取所述目标显示屏实时显示的图像,得到显示图像;对所述监控图像进行角度拉正处理,得到拉正图像,并截取所述拉正图像中的所述目标显示屏的区域,得到矫正图像;利用预训练的色彩协调性评估模型,对所述矫正图像进行色彩协调性评估,并根据评估结果,对所述矫正图像进行协调性等级区域划分及编号处理,并识别各个协调性等级区域的位置坐标范围;根据所述显示图像对所述矫正图像进行基于多色光线的同步色彩修复,得到所述矫正 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多色光线的色域控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取利用预构建的摄像头,每隔预设时间段对目标显示屏进行拍摄,得到的监控图像,及同时获取所述目标显示屏实时显示的图像,得到显示图像;对所述监控图像进行角度拉正处理,得到拉正图像,并截取所述拉正图像中的所述目标显示屏的区域,得到矫正图像;利用预训练的色彩协调性评估模型,对所述矫正图像进行色彩协调性评估,并根据评估结果,对所述矫正图像进行协调性等级区域划分及编号处理,并识别各个协调性等级区域的位置坐标范围;根据所述显示图像对所述矫正图像进行基于多色光线的同步色彩修复,得到所述矫正图像中各个协调性等级区域对应的色彩修复参数;将各个所述协调性等级区域对应的编号、所述位置坐标范围及所述色彩修复参数进行对应关系记录,得到色彩修复参数表,并根据所述色彩修复参数表,对在所述预设时间段内所述目标显示屏显示的图像进行色域控制。2.如权利要求1所述的基于多色光线的色域控制方法,其特征在于,所述根据所述显示图像对所述矫正图像进行基于多色光线的同步色彩修复,得到所述矫正图像中各个协调性等级区域对应的色彩修复参数,包括:选取所述矫正图像中的每一个协调性等级区域对应的矫正图块,并查询所述矫正图块中含有的失真光线颜色集合,及所述显示图像中对应所述矫正图块区域的真实光线颜色集合;根据预设的颜色增强策略及所述真实光线颜色集合,对所述失真光线颜色集合中的各个颜色进行基于色域及亮度的自适应调整,得到调整图块,并利用所述色彩协调性评估模型,对所述调整图块进行协调性评估,得到所述调整图块的评估分数;当所述调整图块的评估分数大于预设的合格分数时,将所述调整图块作为修复图块;将所述修复图块中各个颜色的色域及所述真实光线颜色集合中各个颜色的色域进行对比,得到色域位移集合,并提取所述修复图块与所述显示图像中对应所述矫正图块区域的亮度差;将所述亮度差及所述色域位移集合作为所述目标协调性等级区域的色彩修复参数。3.如权利要求1所述的基于多色光线的色域控制方法,其特征在于,所述利用预训练的色彩协调性评估模型,对所述矫正图像进行色彩协调性评估,包括:根据预构建的色彩体系,对所述矫正图像进行色彩量化,得到量化图像;利用预训练的色彩协调性评估模型对所述量化图像进行特征提取,得到特征序列集合;对所述特征序列集合进行基于色调、饱和度及亮度的色彩协调性识别,得到协调性识别分数;根据预设的区间划分标准及所述协调性识别分数,将所述矫正图像进行协调性等级划分,得到所述评估结果。4.如权利要求1所述的基于多色光线的色域控制方法,其特征在于,所述利用预训练的色彩协调性评估模型,对所述矫正图像进行色彩协调性评估之前,所述方法还包括:对预构建的样本图片集合进行基于色调、饱和度及亮度的加权评估计算,得到加权评
估分数,并根据所述加权评估分数,对所述样本图片集中各个样本图片进行分数标注,得到标注图片集;根据预设的分配策略,将所述标注图片集分配为测试集及训练集;依次从所述训练集中提取一个训练样本,并利用预构建的色彩协调性评估模型对所述训练样本进行正向传播计算,得到模型预测分数;利用交叉熵损失函数计算所述训练样本中标注的分数与所述模型预测分数之间的损失值,并最小化所述损失值,得到所述损失值最小时的模型参数;利用所述模型参数对所述色彩协调性评估模型进行网络逆向更新,得到更新色彩协调性评估模型;判断所述训练集中的训练样本是否全部参与训练;当所述训练集中的训练样本未全部参与训练时,返回上述依次从所述训练集中提取一个训练样本,并利用预构建的色彩协调性评估模型对所述训练样本进行正向传播计算,得到模型预测分数的步骤,对所述更新色彩协调性评估模型进行迭代更新;当所述训练集中的训练样本全...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾雪松,顾国璋,
申请(专利权)人:深圳新视光电科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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