本发明专利技术提供了一种面部图像肤色统一方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，包括获取待统一肤色的原始图像；对所述原始图像进行提取，得到蒙版图像；对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的所述图像进行直方图统计分析，得到分析后的所述直方图的数据信息；对所述数据信息进行目标特征的概率密度函数计算，得到面部图像肤色统一的处理结果。本发明专利技术的有益效果为通过使用肤色统一算法，能够便捷、精确地进行智能人脸图像的肤色统一修图；提高了用户肤色统一精修图片的效率，满足了用户的肤色统一的智能性和简单性需求；可以改善肤色暗沉问题，让肤质均匀自然，满足客户肤色精修需求。满足客户肤色精修需求。满足客户肤色精修需求。
【技术实现步骤摘要】
一种面部图像肤色统一方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种面部图像肤色统一方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]肤色调整是图像处理行业最受欢迎的项目之一，包括美白和去瑕疵等，美颜软件的开发和使用，让用户能自由调整自己的肤色状态。
[0003]然而，现有的肤色调整方法中还有诸多弊端。一方面，现有的美颜软件的自动肤色调整方法，只能调整美白程度，或者祛斑祛痘，无法对图像中的人脸皮肤做精细化的调整，更无法做到肤色均匀，去除暗沉。另一方面，传统的肤色调整方法中，需要人工使用专业的修图软件对人脸区域进行像素级调整，耗费的人工成本巨大。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种面部图像肤色统一方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请提供了一种面部图像肤色统一方法，包括：
[0006]获取待统一肤色的原始图像；
[0007]对所述原始图像进行提取，得到蒙版图像；对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像；
[0008]对预处理后的所述图像进行直方图统计分析，得到分析后的所述直方图的数据信息；
[0009]对所述数据信息进行目标特征的概率密度函数计算，得到面部图像肤色统一的处理结果。
[0010]优选地，所述对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像，其中包括：
[0011]对所述蒙版图像进行肤色统计，得到所述蒙版图像的平均肤色图像；
[0012]遍历每个所述蒙版图像的原图像素，对所述原图像素中的像素颜色分量值进行归一化处理，得到RGB颜色分量；
[0013]将所述RGB颜色分量和所述平均肤色图像转化为HSV颜色空间，得到预处理后的图像。
[0014]优选地，所述对预处理后的所述图像进行直方图统计分析，得到分析后的所述直方图的数据信息，其中包括：
[0015]对所述蒙版图像进行直方图统计，计算得到所述蒙版图像中分量特征的频率信息；
[0016]根据所述频率信息和直方图均衡化原理，对统计后的所述直方图进行规定化处理，得到明度信息；
[0017]基于所述明度信息计算得到所述图像的特征级的分布函数信息。
[0018]优选地，所述对所述数据信息进行目标特征的概率密度函数计算，得到面部图像肤色统一的处理结果，其中包括：
[0019]获取第一信息，所述第一信息包括所述直方图的特征值和平均肤色的HSV颜色分量；
[0020]获取第二信息，所述第二信息包括平均色度和饱和度；
[0021]将所述第一信息、第二信息和所述明度信息输入至所述直方图的概率密度函数进行计算，得到所述直方图的新的特征值，记作所述面部图像肤色统一的处理结果。
[0022]第二方面，本申请还提供了一种面部图像肤色统一装置，包括：
[0023]获取模块：用于获取待统一肤色的原始图像；
[0024]预处理模块：用于对所述原始图像进行提取，得到蒙版图像；对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像；
[0025]分析模块：用于对预处理后的所述图像进行直方图统计分析，得到分析后的所述直方图的数据信息；
[0026]计算模块：用于对所述数据信息进行目标特征的概率密度函数计算，得到面部图像肤色统一的处理结果。
[0027]优选地，所述预处理模块，其中包括：
[0028]统计单元：用于对所述蒙版图像进行肤色统计，得到所述蒙版图像的平均肤色图像；
[0029]遍历单元：用于遍历每个所述蒙版图像的原图像素，对所述原图像素中的像素颜色分量值进行归一化处理，得到RGB颜色分量；
[0030]转化单元：用于将所述RGB颜色分量和所述平均肤色图像转化为HSV颜色空间，得到预处理后的图像。
[0031]优选地，所述分析模块，其中包括：
[0032]第一计算单元：用于对所述蒙版图像进行直方图统计，计算得到所述蒙版图像中分量特征的频率信息；
[0033]处理单元：用于根据所述频率信息和直方图均衡化原理，对统计后的所述直方图进行规定化处理，得到明度信息；
[0034]第二计算单元：用于基于所述明度信息计算得到所述图像的特征级的分布函数信息。
[0035]优选地，所述计算模块，其中包括：
[0036]第一获取单元：用于获取第一信息，所述第一信息包括所述直方图的特征值和平均肤色的HSV颜色分量；
[0037]第二获取单元：用于获取第二信息，所述第二信息包括平均色度和饱和度；
[0038]输入单元：用于将所述第一信息、第二信息和所述明度信息输入至所述直方图的概率密度函数进行计算，得到所述直方图的新的特征值，记作所述面部图像肤色统一的处理结果。
[0039]第三方面，本申请还提供了一种面部图像肤色统一设备，包括：
[0040]存储器，用于存储计算机程序；
[0041]处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述面部图像肤色统一方法的步骤。
[0042]第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于面部图像肤色统一方法的步骤。
[0043]本专利技术的有益效果为：
[0044]本专利技术提出了一种人脸图像的面部肤色统一方法，使得没有专业修图知识的人，也可以对人脸图像肤色进行快速精修，在速度方面，远超人工修图方式，并且保留了人工修图在效果上肤色均匀自然，纹理保留等优点，在单人及多人的环境和光线下没有违和感，极大地提升了人脸图像的面部肤色统一的处理效率和质量。
[0045]通过使用肤色统一算法，能够便捷、精确地进行智能人脸图像的肤色统一修图。该方法极大的提高了用户肤色统一精修图片的效率，满足了用户的肤色统一的智能性和简单性需求。并且该方法的肤色统一算法，可以改善肤色暗沉问题，让肤质均匀自然，满足客户肤色精修需求。
[0046]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0048]图1为本专利技术实施例中所述的面部图像肤色统一方法流程示意图；
[0049]图2为本专利技术实施例中所述的面部图像肤色统一装置结构示意图；
[0050]图3为本专利技术实施例中所述的面部图像肤色统一设备结构示意图。
[0051]图中:701本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面部图像肤色统一方法，其特征在于，包括：获取待统一肤色的原始图像；对所述原始图像进行提取，得到蒙版图像；对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的所述图像进行直方图统计分析，得到分析后的所述直方图的数据信息；对所述数据信息进行目标特征的概率密度函数计算，得到面部图像肤色统一的处理结果。2.根据权利要求1所述的面部图像肤色统一方法，其特征在于,所述对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像，其中包括：对所述蒙版图像进行肤色统计，得到所述蒙版图像的平均肤色图像；遍历每个所述蒙版图像的原图像素，对所述原图像素中的像素颜色分量值进行归一化处理，得到RGB颜色分量；将所述RGB颜色分量和所述平均肤色图像转化为HSV颜色空间，得到预处理后的图像。3.根据权利要求1所述的面部图像肤色统一方法，其特征在于,所述对预处理后的所述图像进行直方图统计分析，得到分析后的所述直方图的数据信息，其中包括：对所述蒙版图像进行直方图统计，计算得到所述蒙版图像中分量特征的频率信息；根据所述频率信息和直方图均衡化原理，对统计后的所述直方图进行规定化处理，得到明度信息；基于所述明度信息计算得到所述图像的特征级的分布函数信息。4.根据权利要求3所述的面部图像肤色统一方法，其特征在于,所述对所述数据信息进行目标特征的概率密度函数计算，得到面部图像肤色统一的处理结果，其中包括：获取第一信息，所述第一信息包括所述直方图的特征值和平均肤色的HSV颜色分量；获取第二信息，所述第二信息包括平均色度和饱和度；将所述第一信息、第二信息和所述明度信息输入至所述直方图的概率密度函数进行计算，得到所述直方图的新的特征值，记作所述面部图像肤色统一的处理结果。5.一种面部图像肤色统一装置，其特征在于，包括：获取模块：用于获取待统一肤色的原始图像；预处理模块：用于对所述原始图像进行提取，得到蒙版图像；对所述蒙版图像进行预处理，得到预处理后的图像；分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：仇中宝，林继亮，李明悦，刘洛麒，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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