一种提高轨检仪检测精度的数据处理方法技术

本发明专利技术提供了一种提高轨检仪检测精度的数据处理方法，具体步骤如下：步骤S1：轨检仪沿轨道进行检测，获得对轨道的检测数据以及轨检仪运动的里程数据，其中检测数据和里程数据之间一一对应；步骤S2：识别检测数据中的异常数据段，根据异常数据段首端的数据值、尾端的数据值以及两者对应的里程值构建补偿函数；步骤S3：采用补偿函数对首端的数据值和尾端的数据值之间进行插值补偿，获得去除异常数据段的检测数据；步骤S4：对步骤S3处理之后的检测数据进行滤波处理。本发明专利技术的方法不影响整个检测数据的完整性，同时又剔除了异常的数据，消除了梁面凹坑和梁面存在的砂石、梁缝、毛刺数据干扰等引起的数据误差，提高了轨检仪检测精度。提高了轨检仪检测精度。提高了轨检仪检测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种提高轨检仪检测精度的数据处理方法


[0001]本专利技术涉及轨道检测
，具体涉及一种提高轨检仪检测精度的数据处理方法。

技术介绍

[0002]单轨轨道线路的病害严重影响列车及坐乘人员的安全及舒适性。目前针对单轨轨道的检测主要是通过人工上线检测，工作强度大、测量精度差、检测效率很低，还存在一定的安全隐患。现有的研究提出了采用搭载非接触式激光位移传感器的轨检仪进行检测，通过激光位移传感器测出的距离再经过相关公式计算来得出轨道检测相关指标。但现有的激光位移传感器检测单轨轨道梁存在以下几个问题：
[0003]1)每片单轨梁拼接处存在大小不等的梁缝，会造成激光位移传感器接收不到反射光，导致检测出的距离超限，影响检测指标精度；
[0004]2)因单轨轨道梁为预制水泥梁，存在梁面有凹坑和梁面有砂石的情况，会造成激光位移传感器测出的距离大于或小于实际轨道梁的距离，影响检测指标精度；
[0005]3)因轨检仪为高精密检测仪器，数据采集和数据传输过程中外界干扰造成的毛刺数据也会影响检测指标精度。
[0006]作为行业最新的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高轨检仪检测精度的数据处理方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤S1：轨检仪沿轨道进行检测，获得对轨道的检测数据以及轨检仪运动的里程数据，其中检测数据和里程数据之间一一对应；步骤S2：识别检测数据中的异常数据段，根据异常数据段首端的数据值、尾端的数据值以及两者对应的里程值构建补偿函数；步骤S3：采用补偿函数对首端的数据值和尾端的数据值之间进行插值补偿，获得去除异常数据段的检测数据；步骤S4：对步骤S3处理之后的检测数据进行滤波处理。2.根据权利要求1所述的提高轨检仪检测精度的数据处理方法，其特征在于，所述异常数据段的类型包括梁缝异常数据、毛刺异常数据、凹坑异常数据和砂石异常数据。3.根据权利要求2所述的提高轨检仪检测精度的数据处理方法，其特征在于，所述梁缝异常数据的识别方法为：步骤A1：设置超限阈值M、最大梁缝宽度对应的里程值L1和梁端倒角对应的里程值L2；步骤A2：若当前时刻检测的数据值小于M且下一时刻检测的数据值大于M，则记下当前时刻对应的里程值X1；步骤A3：在X1至X1+L1的里程范围内寻找：若上一时刻检测的数据值大于M且当前时刻检测的数据值小于M，则记下当前时刻对应的里程值X1'；步骤A4：将X1
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L2处对应的检测数据值记为梁缝异常数据的首端数据值，将X1'+L2处对应的检测数据值记为梁缝异常数据的尾端数据值。4.根据权利要求2所述的提高轨检仪检测精度的数据处理方法，其特征在于，所述毛刺异常数据的识别方法为：设定毛刺预设值a，并记录上一时刻检测的数据值a1、当前时刻检测的数据值a2和下一时刻检测的数据值a3；若a2
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a1＞a且a2
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a3＞a，或者是，a1
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a2＞a且a3
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a2＞a；则a2为毛刺数据，将a1作为毛刺异常数据的首端数据值，将a3作为毛刺异常数据的尾端数据值。5.根据权利要求2所述的提高轨检仪检测精度的数据处理方法，其特征在于，凹坑异常数据的识别方法为：步骤B1：设定斜率K1和凹坑最大宽度对应的里程值L3，且K1＞0；步骤B2：若当前时刻的里程值X2及其对应的检测数据值与下一时刻的里程值及其对应的检测数据值之间拟合的直线斜率大于K1，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞香，龚文忠，杨泽星，黄超生，吴会超，邵云，宗斌，蔡杰，罗孝侃，
申请(专利权)人：中国铁建重工集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：