一种基于人工智能的门禁系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的门禁系统，涉及人工智能技术领域，解决了现有的门禁系统没有存储无法进入的来访用户的特征信息并且进行标记为黑名单用户，然后对来访用户的特征信息与黑名单用户进行对比的技术问题；包括数据录入模块、数据采集模块、数据识别模块、用户识别模块、语音识别模块、执行模块、用户登录模块、视频监测模块、报警模块以及控制中心，通过用户识别模块进行识别后无法进入的来访用户，并且在控制中心内标记其特征信息为黑名单用户，然后在视频监测模块对来访用户特征信息与控制中心内的黑名单用户特征信息进行对比，从而能够进一步的提高门禁系统的安全性。从而能够进一步的提高门禁系统的安全性。从而能够进一步的提高门禁系统的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的门禁系统


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体是一种基于人工智能的门禁系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，城市面貌发生了巨大的变化，高楼大厦越来越多，安全隐患也越来越多，出现了更多的高科技的犯罪，直接威胁到每个人的人身财产安全，传统的机械门禁仅仅是单纯的机械装置，无论结构设计多么合理，材料多么坚固，人们总能通过各种手段把它打开，仅仅靠传统的门禁和防盗门是远远不够的。
[0003]为此现在出现一种智能的门禁系统，属于智能建筑楼宇自动化系统的安防系统，目前利用智能门禁系统能够替代传统的门禁，但是，目前现有的智能门禁系统也存在着一些不足，安全性不够高，并且不能存储无法进入的来访用户的特征信息并且进行标记为黑名单用户，然后对来访用户的特征信息与黑名单用户进行对比，优先将黑名单用户进行排除，无需通过再次的检测来进行识别的问题，为此，现在提出一种基于人工智能的门禁系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于人工智能的门禁系统，该一种基于人工智能的门禁系统解决了现有的门禁系统不能存储无法进入的来访用户的特征信息并且进行标记为黑名单用户，然后对来访用户的特征信息与黑名单用户进行对比，优先将黑名单用户进行排除，无需通过再次的检测来进行识别的问题。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种基于人工智能的门禁系统，包括数据录入模块、数据采集模块、数据识别模块、用户识别模块、语音识别模块、执行模块、用户登录模块、视频监测模块、报警模块、按键模块以及控制中心。
[0006]所述数据录入模块用于对住宅用户自身注册的密码信息、指纹信息和特征信息进行录入并发送至控制中心进行存储。
[0007]所述数据采集模块用于采集来访用户输入的密码信息、指纹信息和特征信息，并标记为待识别数据，并且将采集到的待识别数据发送至数据识别模块，所述数据识别模块对接收到的待识别数据进行数据识别，数据识别模块对待识别数据的数据识别过程包括以下步骤：
[0008]步骤一：将接收到的待识别数据进行识别，首先对待识别数据中的特征信息进行识别，并与控制中心内存储的特征信息进行对比，若待识别数据中的特征信息与控制中心内存储的特征信息相匹配，则此来访用户通过识别检测，则能够进入，若待识别数据中的特征信息与控制中心内存储的特征信息不匹配，则不能进入，然后继续识别指纹信息是否匹配；
[0009]步骤二：对待识别数据的指纹信息进行识别，与控制中心内存储的指纹信息进行
对比，若待识别数据中的指纹信息与控制中心内存储的指纹信息不匹配，则此来访用户将无法进入，若待识别数据中的指纹信息与控制中心内存储的指纹信息相匹配，则需要继续识别密码信息是否匹配；
[0010]步骤三：对待识别数据的密码信息进行识别，与控制中心内存储的密码信息进行对比，由于来访用户在输入密码的过程中可能会出现按错的情况，所以在密码识别过程中有三次机会，三次机会中的其中一次能够匹配则通过识别；若待识别数据的密码信息与控制中心内存储的密码信息相匹配，则能够进入，若待识别数据的密码信息与控制中心内存储的密码信息不匹配，则无法进入；并且对无法通过检测的来访用户进行标记为陌生用户，并将陌生用户发送至用户识别模块进行用户识别。
[0011]所述用户识别模块对陌生用户进行用户识别，具体的，用户识别模块对陌生用户进行识别的具体步骤如下：
[0012]步骤S1：首先让陌生用户对其需要进入的住宅用户家中的门牌号进行输入，然后用户识别模块通过陌生用户输入的门牌号并拨打其对应的住宅用户家中连接的固定电话；
[0013]步骤S2：通过住宅用户与陌生用户之间的沟通后，住宅用户能够选择是否让陌生用户进入，若同意陌生用户进入则说同意进入，陌生用户则能够进入，若不同意陌生用户进入则说不同意进入，陌生用户则无法进入并且系统会进行报警提示，控制中心会对此陌生用户所存储的特征信息标记为“黑名单用户”。
[0014]所述按键模块用于在陌生用户给住宅用户进行打电话时输入所要打电话的住宅用户的门牌号。
[0015]所述语音识别模块用于对在陌生用户和住宅用户进行通话后用户回答的同意进入与不同意进入进行识别，并将识别后的结果发送至执行模块和报警模块，需要进一步进行说明的是，本实施例中的语音识别模块能够识别住宅用户所发出的语音指令来进行确认。
[0016]所述执行模块分别用于在数据识别模块、用户识别模块和语音识别模块识别后得出的是否允许进入结果进行执行。
[0017]所述视频监测模块与控制中心电连接，并且所述视频监测模块能够对来访用户进行一次视频监测，监测其特征信息后与控制中心内的“黑名单用户”的特征信息是否存在匹配的情况，若匹配，则将结果发送至报警模块进行报警提示，若不匹配则将特征信息发送至数据采集模块。
[0018]所述报警模块用于在视频监测模块监测到来访用户的特征信息与控制中心内存储的“黑名单用户”的特征信息相匹配后进行报警提示，需要进一步进行说明的是，本实施例中的报警模块能够进一步地提高整个系统的安全性。
[0019]所述用户登录模块用于住宅用户对其自身的名字、所居住的房间的门牌号和对应房间的固定电话进行注册登记，并且将登记的内容发送至控制中心进行存储，需要进一步进行说明的是，本实施例中的用户登录模块能够对住宅用户的信息进行登记，并且在来访用户需要给住宅用户进行沟通时提供一定的帮助。
[0020]所述控制中心用于存储住宅用户的名单、所居住的房间的门牌号和对应房间的固定电话，并且存储着住宅用户的密码信息、指纹信息和特征信息，并且对无法通过用户识别模块识别的来访用户的特征信息标记为“黑名单用户”。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0022]本专利技术通过用户识别模块进行识别后无法进入的来访用户，并且在控制中心内标记其特征信息为黑名单用户，然后在视频监测模块对来访用户特征信息与控制中心内的黑名单用户特征信息进行对比，匹配的直径进行报警提示，不匹配的将特征信息发送至数据采集模块，从而解决了现有的门禁系统不能存储无法进入的来访用户的特征信息并且进行标记为黑名单用户，然后对来访用户的特征信息与黑名单用户进行对比，优先将黑名单用户进行排除，无需通过再次的检测来进行识别的问题。
附图说明
[0023]图1为本专利技术的原理图。
具体实施方式
[0024]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]如图1所示，一种基于人工智能的门禁系统，包括数据录入模块、数据采集模块、数据识别模块、用户识别模块、语音识别模块、执行模块、用户登录模块、视频监测模块、报警模块、按键模块以及控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的门禁系统，其特征在于：包括数据录入模块、数据采集模块、数据识别模块、用户识别模块、语音识别模块、执行模块、用户登录模块、视频监测模块、报警模块、按键模块以及控制中心；所述数据录入模块用于对住宅用户自身注册的密码信息、指纹信息和特征信息进行录入并发送至控制中心进行存储；所述数据采集模块用于采集来访用户输入的密码信息、指纹信息和特征信息，并标记为待识别数据，并且将采集到的待识别数据发送至数据识别模块，所述数据识别模块对接收到的待识别数据进行数据识别，数据识别模块对待识别数据的数据识别过程包括以下步骤：步骤一：将接收到的待识别数据进行识别，首先对待识别数据中的特征信息进行识别，并与控制中心内存储的特征信息进行对比，若待识别数据中的特征信息与控制中心内存储的特征信息相匹配，则此来访用户通过识别检测，则能够进入，若待识别数据中的特征信息与控制中心内存储的特征信息不匹配，则不能进入，然后继续识别指纹信息是否匹配；步骤二：对待识别数据的指纹信息进行识别，与控制中心内存储的指纹信息进行对比，若待识别数据中的指纹信息与控制中心内存储的指纹信息不匹配，则此来访用户将无法进入，若待识别数据中的指纹信息与控制中心内存储的指纹信息相匹配，则需要继续识别密码信息是否匹配；步骤三：对待识别数据的密码信息进行识别，与控制中心内存储的密码信息进行对比，由于来访用户在输入密码的过程中可能会出现按错的情况，所以在密码识别过程中有三次机会，三次机会中的其中一次能够匹配则通过识别；若待识别数据的密码信息与控制中心内存储的密码信息相匹配，则能够进入，若待识别数据的密码信息与控制中心内存储的密码信息不匹配，则无法进入；并且对无法通过检测的来访用户进行标记为陌生用户，并将陌生用户发送至用户识别模块进行用户识别；所述用户识别模块对陌生用户进行用户识别，对陌生用户进行识别的具体步骤如下：步骤S1：首先让陌生用户对其需要进入的住宅用户家中的门牌号进行输入，然后用户识别模块通过陌生用户输入的门牌号并拨打其对应的住宅用户家中连接的固定电话；步骤S2...

【专利技术属性】
技术研发人员：程睿，范光宇，程诺，徐杰，刘帅，范永杰，
申请(专利权)人：安徽省拓思智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：