微服务链路的异常定位方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种微服务链路的异常定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标时段的链路跟踪数据；根据所述链路跟踪数据，确定至少两个层级的指标数据；其中，不同层级的细化粒度不同；根据至少两个层级的指标数据和预设维度筛选条件，对各层级进行至少一次的维度筛选，确定至少一个维度筛选结果；其中，所述维度用于表示链路跟踪数据的调用位置；根据所述至少一个维度筛选结果，确定微服务链路的异常位置。本技术方案解决了分布式链路跟踪分析定位问题链路的及时性低、准确性差的问题，能够在保证及时定位目标链路的同时，实现链路异常的准确诊断，有利于减轻运维人员的工作负担，保证业务系统稳定运行。保证业务系统稳定运行。保证业务系统稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
微服务链路的异常定位方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种微服务链路的异常定位方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同生成请求结果，每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求的失败。
[0003]目前，金融、互联网等行业的分布式系统通常涉及成百上千的微服务。微服务之间高度动态化的调用关系十分复杂。运维、开发等人员主要依赖分布式链路跟踪分析实现异常诊断。分布式链路跟踪分析可以基于图形数据直观的展示分布式链路完整的调用过程。运维、开发等人员通过静态分析、日志分析等方式实现对调用过程的跟踪，进而定位链路异常。
[0004]但是，现有技术分布式系统在运行时会产生大规模的跟踪数据，例如响应时间、错误率等。运维、开发等人员难以根据大规模跟踪数据及时准确的定位链路异常，进而影响业务系统的正常运行。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种微服务链路的异常定位方法、装置、设备及存储介质，以解决分布式链路跟踪分析定位问题链路的及时性低、准确性差的问题，可以基于非图形数据逐层进行跟踪数据统计，能够在保证及时定位目标链路的同时，实现链路异常的准确诊断，有利于减轻运维人员的工作负担，保证业务系统稳定运行。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种微服务链路的异常定位方法，所述方法包括：
>[0007]获取目标时段的链路跟踪数据；
[0008]根据所述链路跟踪数据，确定至少两个层级的指标数据；其中，不同层级的细化粒度不同；
[0009]根据至少两个层级的指标数据和预设维度筛选条件，对各层级进行至少一次的维度筛选，确定至少一个维度筛选结果；其中，所述维度用于表示链路跟踪数据的调用位置；
[0010]根据所述至少一个维度筛选结果，确定微服务链路的异常位置。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种微服务链路的异常定位装置，该装置包括：
[0012]跟踪数据获取模块，用于获取目标时段的链路跟踪数据；
[0013]指标数据确定模块，用于根据所述链路跟踪数据，确定至少两个层级的指标数据；其中，不同层级的细化粒度不同；
[0014]维度筛选结果确定模块，用于根据至少两个层级的指标数据和预设维度筛选条件，对各层级进行至少一次的维度筛选，确定至少一个维度筛选结果；其中，所述维度用于表示链路跟踪数据的调用位置；
[0015]异常位置确定模块，用于根据所述至少一个维度筛选结果，确定微服务链路的异常位置。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的微服务链路的异常定位方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的微服务链路的异常定位方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标时段的链路跟踪数据，根据链路跟踪数据，确定至少两个层级的指标数据；根据至少两个层级的指标数据和预设维度筛选条件，对各层级进行至少一次的维度筛选，确定至少一个维度筛选结果；进而根据至少一个维度筛选结果，确定微服务链路的异常位置。本方案解决了分布式链路跟踪分析定位问题链路的及时性低、准确性差的问题，可以基于非图形数据逐层进行跟踪数据统计，能够在保证及时定位目标链路的同时，实现链路异常的准确诊断，有利于减轻运维人员的工作负担，保证业务系统稳定运行。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1A是根据本专利技术实施例一提供的一种微服务链路的异常定位方法的流程图；
[0025]图1B是根据本专利技术实施例提供的一个客户端请求调用链路示意图；
[0026]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种微服务链路的异常定位方法的流程图；
[0027]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种微服务链路的异常定位装置的结构示意图；
[0028]图4是实现本专利技术实施例的微服务链路的异常定位方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1A为本专利技术实施例一提供了一种微服务链路的异常定位方法的流程图，本实施例可适用于分布式系统中微服务链路的异常定位场景，该方法可以由微服务链路的异常定位装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1A所示，该方法包括：
[0033]S110、获取目标时段的链路跟踪数据。
[0034]本方案可以由分布式跟踪系统执行，如果分布式系统发出告警，分布式跟踪系统可以根据告警时刻确定目标时段。其中，所述目标时段可以是分布式系统存在异常的时段。分布式系统可以从告警时刻开始经过预设时长的时段作为目标时段，也可以以告警时刻为中心，按照预设时长分别取告警时刻之前的第一时刻和告警时刻之后的第二时刻，将第一时刻和第二时刻作为区间端点构成的时段作为目标时段。设置目标时段有利于分布式跟踪系统在有限的范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微服务链路的异常定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标时段的链路跟踪数据；根据所述链路跟踪数据，确定至少两个层级的指标数据；其中，不同层级的细化粒度不同；根据至少两个层级的指标数据和预设维度筛选条件，对各层级进行至少一次的维度筛选，确定至少一个维度筛选结果；其中，所述维度用于表示链路跟踪数据的调用位置；根据所述至少一个维度筛选结果，确定微服务链路的异常位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述维度是基于微服务链路的链路单元进行设置的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少两个层级的指标数据和预设维度筛选条件，对各层级进行至少一次的维度筛选，确定至少一个维度筛选结果，包括：将第一层级作为目标层级，将目标层级中各维度作为维度集合中的维度元素；确定维度集合中各维度元素的指标数据是否满足预设维度筛选条件；若存在目标维度元素的指标数据满足预设维度筛选条件，则将目标维度元素确定为维度筛选结果，用目标层级的下一层级中与目标维度元素关联的维度更新维度集合，并将目标层级的下一层级作为新的目标层级；返回执行确定维度集合中各维度元素的指标数据是否满足预设维度筛选条件，直到完成对全部层级的指标数据的处理或目标层级达到预设细化粒度，输出各维度筛选结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述链路跟踪数据，确定至少两个层级的指标数据，包括：根据所述链路跟踪数据，通过聚合统计，确定至少两个层级的指标数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标数据包括平均响应时间,和/或，响应成功率；所述预设维度筛选条件包括平均响...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁堃，卢媛媛，黄金基，孟昭阁，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：