贷款还款提醒方法及装置制造方法及图纸

技术编号:35524664 阅读:36 留言:0更新日期:2022-11-09 14:45
本申请公开了贷款还款提醒方法及装置,可应用于人工智能领域或金融领域,该方法包括:获取目标账户的历史还款记录、预设周期内的借款信息、资金入账信息及预先设置的还款日期;基于预先设置的权重规则、所述历史还款记录、所述借款信息、所述资金入账信息及所述还款日期,设置当前月份中每个日期的日期权重;将所述当前月份中日期权重大于预设权重的日期设置为还款提醒日期;按照预先设置的提醒规则,在每个所述还款提醒日期提醒用户进行贷款还款。应用本发明专利技术提供的方法,可以智能规划提醒用户还贷的时间,避免用户还贷逾期。避免用户还贷逾期。避免用户还贷逾期。

【技术实现步骤摘要】
贷款还款提醒方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种贷款还款提醒方法及装置。

技术介绍

[0002]当下金融业在生活中的重要性不言而喻,而对于银行自身来说贷款是十分重要的资产,贷款是银行或其他金融机构按一定利率和必须归还等条件出借货币资金的一种信用活动形式,广义的贷款指贷款、贴现、透支等出贷资金的总称,银行通过贷款的方式将所集中的货币和货币资金投放出去,可以满足社会扩大再生产对补充资金的需要,促进经济的发展,同时,银行也可以由此取得贷款利息收入。
[0003]用户为了避免还贷逾期,通常会设置还贷提醒时间,系统会根据用户的还贷提醒时间提醒用户进行还款。但是一般情况下,到了提醒还款当日,用户可能也没有足够的资金进行还贷,导致还贷逾期,给用户带来了不好的体验。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术提供一种贷款还款提醒方法,通过该方法,可以智能规划提醒用户还贷的时间,避免用户还贷逾期。
[0005]本专利技术还提供了一种贷款还款提醒装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种贷款还款提醒方法,其特征在于,包括:获取目标账户的历史还款记录、预设周期内的借款信息、资金入账信息及预先设置的还款日期;基于预先设置的权重规则、所述历史还款记录、所述借款信息、所述资金入账信息及所述还款日期,设置当前月份中每个日期的日期权重;将所述当前月份中日期权重大于预设权重的日期设置为还款提醒日期;按照预先设置的提醒规则,在每个所述还款提醒日期提醒用户进行贷款还款。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先设置的权重规则、所述历史还款记录、所述借款信息、所述资金入账信息及所述还款日期,设置当前月份中每个日期的日期权重,包括:基于所述历史还款记录,确定所述预设周期内还款金额超出第一预设金额的历史还款日期;基于所述借款信息,确定所述预设周期内所述用户借款的借款日期;基于所述资金入账信息,确定所述预设周期内所述目标账户入账金额超出第二预设金额的入账日期;基于每个所述历史还款日期的还款金额、每个所述借款日期对应的借款金额及每个所述入账日期对应的入账金额,设置每个所述历史还款日期对应的第一权重、每个所述借款日期对应的第二权重及每个所述入账日期对应的第三权重;基于每个所述历史还款日期对应的第一权重、每个所述借款日期对应表的第二权重、每个所述入账日期对应的第三权重,及预先设置的所述还款日期对应的第四权重,设置所述当前月份中每个日期的日期权重。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述历史还款日期的还款金额、每个所述借款日期对应的借款金额及每个所述入账日期对应的入账金额,设置每个所述历史还款日期对应的第一权重、每个所述借款日期对应的第二权重及每个所述入账日期对应的第三权重,包括:获取预先存储的权重对照表,所述权重对照表包含第一子对照表、第二子对照表及第三子对照表,所述第一子对照表包含多个还款金额及每个还款金额对应的权重,所述第二子对照表包含多个借款金额及每个所述借款金额对应的权重,所述第三子对照表包含多个入账金额及每个所述入账金额对应的权重;基于所述第一子对照表、第二子对照表及第三子对照表,设置每个所述历史还款日期对应的第一权重、每个所述借款日期对应的第二权重及每个所述入账日期对应的第三权重。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预先设置的提醒规则,在每个所述还款提醒日期提醒用户进行贷款还款,包括:确定每个所述还款提醒日期与所述还款日期之间的日差;基于每个所述还款提醒日期与所述还款日期之间的日差,确定每个所述还款提醒日期对应的提醒频率;在每个所述还款提醒日按照其对应的提醒频率提醒用户进行贷款还款。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若当前日期为还款提醒日期,检测所述目标账户是否还存在当前月份未还款的贷款;若所述目标账户存在当前月份未还款的贷款,则按照所述当前的还款提醒日期对应的提醒频率提醒用户进行贷款还款;若所述目标账户不存在当前月份未还款的贷款,则取消当前月份中未...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕再冰卢坤静倪志强
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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