一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法及系统，所述方法包括步骤一、数据采集管理模块采集汽车拆解件对应车型的配置和销售量信息；步骤二、构建价值预测模型，结合信息数据库进行拆解件价值预测；步骤三，构建可再生模型，结合信息数据库进行拆解件评测。本发明专利技术可实现拆解件库存的动态管理，达到拆解件再利用与资源化有效统一。拆解件再利用与资源化有效统一。拆解件再利用与资源化有效统一。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法及系统


[0001]本专利技术属于汽车拆解
，具体涉及一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法及系统。

技术介绍

[0002]报废汽车在拆解后，一部分进行修复翻新(再制造)后回收再利用，一部分破碎后作为废金属和废塑料，出售给金属和塑料再生企业作为生产原料资源化，其他不能回收的部分作为废料焚烧或填埋处理，其中的经济价值依次递减。
[0003]据统计，在发达国家，报废汽车拆解后零部件可利用率高达95％，再制造汽车的能耗仅为新制造汽车的15％，说明再制造是实现报废汽车最大化价值的主要途径，但再制造需要占用大量的拆解件库存，为了实现报废车辆的最大化经济价值，减小报废汽车所有人的价值鸿沟，拆解厂需要一种能够实现对报废车的拆解件智能可再生的概率评测方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，通过采集对应车型的不同年度的保有量数据，对不同年度对应拆解件的需求进行评估，并通过人工智能模型预测拆解件可再生价值评估及库本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，其特征在于，包括：步骤一、数据采集管理模块采集汽车拆解件对应车型的配置和销售量信息；步骤二、构建价值预测模型，结合信息数据库进行拆解件价值预测；步骤三，构建可再生模型，结合信息数据库进行拆解件评测。2.根据权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，其特征在于，所述数据采集管理模块，将拆解件按照车型分类，得到拆解件对应的车型，通过爬虫程序在互联网检索车型各部件的配置信息和车型各年的区域销售量信息，并将检索到的信息存储到系统信息数据库；所述配置信息包括车重、驱动方式、汽油车排量、电动车电池种类及容量信息。3.根据权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，其特征在于，所述步骤二采用马氏链构建价值预测模型，价值预测模型公式为：X(k+1)＝X(k)
×
P式中：X(k)表示趋势分析与预测对象在t＝k时刻的状态向量，P表示一步转移概率矩阵，X(k+1)表示趋势分析与预测对象在t＝k+1时刻的状态向量。4.根据权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，其特征在于，所述步骤二通过爬虫程序在互联网检索拆解件对应车型的二手拆解件和新零件的配置信息、价格信息和市场需求信息，并从中提取价值预测模型需要的信息；然后将采集到的当月信息结合信息数据库的历史信息对本月拆解件进行价值预测。5.根据权利要求4所述的一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，其特征在于，所述配置信息包括重量、材料组成、技术参数信息；价格信息包括淘宝报价、4S店报价、保险报价；市场需求信息包括各种渠道的求购信息。6.根据权利要求1所述的一种汽车拆解件资源可再生智能评测方法，其特征在于，所述步骤三采用岭回归法构建可再生模型，模型公式为：||Xθ
‑
y||2+||Γθ||2其中，X＝输入；y＝输出的预测结果；||表示正则；定义...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文进，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：