用于土壤易溶盐中Cl-、SO制造技术

本发明专利技术属于土壤检测技术领域，公开了一种用于土壤易溶盐中Cl

【技术实现步骤摘要】
用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法


[0001]本专利技术属于土壤检测
，尤其涉及一种用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法。

技术介绍

[0002]目前，土壤中的腐蚀性成分会对建筑物的结构及地基产生侵袭，如土壤中的硫酸根离子、氯离子等遇水溶解，达到一定浓度就可能腐蚀混凝土、钢筋等对建筑物造成损害。现有技术一般采用EDTA络合滴定法或比浊法进行硫酸根的测定，但该方法步骤繁琐，且试剂用量大，分析速度慢。硝酸银容量法测定氯根时，所产生的铬酸银能溶于酸中，在pH低于6.6时不能直接用测定氯化物，也不能在极强的碱性反应中进行，因此测定前需调节pH值，操作步骤繁琐。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的土壤Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的操作步骤繁琐，检测效率慢，检测时间长，检测结果不准确。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法，所述用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法包括：
[0006]步骤一，采集待检测的土壤样本，并对采集的所述待检测的土壤样本进行预处理；
[0007]步骤二，利用预处理后的土壤样本制备土壤浸出液；获取Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的标准光谱曲线；
[0008]步骤三，利用原子吸收光谱仪测定所述土壤浸出液的吸光度值，并将所述吸光度值与所述Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
标准光谱曲线进行对比，确定所述土壤样本中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的含量值；
[0009]步骤四，测定所述土壤浸出液的电导率，并根据所述土壤浸出液的电导率与土壤样本含盐量的关系表达式确定土壤样本的含盐量，验证所述土壤样本中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的含量值是否准确。
[0010]进一步，所述步骤一中，对采集的所述待检测的土壤样本进行预处理包括以下步骤：
[0011](1)获取采集的待检测的土壤样本，并将所述待检测的土壤样本利用8
‑
10目筛的筛网进行过滤，去除所述土壤样本中的石块或其他杂物；
[0012](2)将过滤后的土壤样本利用粉碎机进行粉碎处理，并过80
‑
100目筛；再利用烘干机对粉碎后的土壤样本进行烘干处理；
[0013](3)利用振动装置对所述烘干后的土壤样本进行振筛处理，得到预处理后的土壤样本。
[0014]进一步，所述步骤二中，利用烘干机对粉碎后的土壤样本进行烘干处理包括：
[0015]首先，利用校正后的传感器检测土壤样本未烘干前的湿度数据、烘干一段时间后的湿度数据，同时获取烘干机的当前温度数据以及烘干机的实际运行参数；
[0016]其次，根据所述烘干机的实际运行参数、烘干机的当前温度数据确定烘干机的功率与烘干机烘干能力的关系；
[0017]然后，根据土壤样本的湿度变化率确定烘干机的烘干能力与对土壤样本的湿度影响之间的关系；所述土壤样本的湿度变化率由土壤样本未烘干前的湿度数据、烘干一段时间后的湿度数据以及烘干时间得到；
[0018]最后，根据所述烘干机的功率与烘干机烘干能力的关系以及烘干机的烘干能力与对土壤样本的湿度影响之间的关系并结合期望土壤样本的含水率对烘干机的功率进行调整，并继续进行土壤样本的烘干，直至土壤样本恒重。
[0019]进一步，所述传感器校正方法包括：
[0020]对所述传感器进行动态测试，测得传感器输入信号u(t)和输出响应y(t)；同时建立理想(期望)响应模型并将信号u(t)输入，得出理想响应u
′
(t)：
[0021]u
′
(t)＝ω
T
η(t)；
[0022]其中，ω表示模型参数，ω＝[
‑
a
′1，...，
‑
a
′
n
，β
10
，...，β
lm
，...，β
p0
，...，β
pm
]T
；η(t)表示样本数据；
[0023]η(t)＝[u
′
(t
‑
1)，...，u
′
(t
‑
n)，y(t)，...，y(t
‑
m)，...，y
p
(t)，...，y
p
(t
‑
m)]T
；
[0024]期望的补偿输出u
′
(t)与实测的输出信号y(t)的形式组织训练样本集{η(t)，u(t)}，并代入下式，得到中间模型参数ω：
[0025]ω＝η
T
α＝η
T
|ηη
T
+γ
‑1I|
‑1U；
[0026]参照式Θ
T
B＝Θ
T
A或B
T
Θ＝A
T
Θ；式中A＝[1，a
′1，...，a
′
n
]T
，B＝[b
′0，b
′1，...，b
′
m
]T
；和式[b
′
1 b
′
2 ... b
′
m
]；其中，C＝[c
′1，...，c
′
p
]T
；根据中间参数向量ω，相对应的元素构造矩阵Φ、A，并代入式求取补偿器非线性静态增益的参数向量C和线性动态环节参数向量B；
[0027]通过辩识出的非线性补偿器参数向量A、B和C，给出补偿器模型的数学解析表达式，得到构造有非线性动态补偿器的传感器，完成传感器的校正。
[0028]进一步，所述步骤二中，利用预处理后的土壤样本制备土壤浸出液包括以下步骤：
[0029]1)向预处理后的土壤样本中添加去离子水，并利用搅拌机充分搅拌均匀，得到混合浆液；
[0030]2)将所述混合浆液于室温下超声振荡20本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法，其特征在于，所述用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法包括：步骤一，采集待检测的土壤样本，并对采集的所述待检测的土壤样本进行预处理；步骤二，利用预处理后的土壤样本制备土壤浸出液；获取Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的标准光谱曲线；步骤三，利用原子吸收光谱仪测定所述土壤浸出液的吸光度值，并将所述吸光度值与所述Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
标准光谱曲线进行对比，确定所述土壤样本中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的含量值；步骤四，测定所述土壤浸出液的电导率，并根据所述土壤浸出液的电导率与土壤样本含盐量的关系表达式确定土壤样本的含盐量，验证所述土壤样本中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的含量值是否准确。2.如权利要求1所述用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法，其特征在于，所述步骤一中，对采集的所述待检测的土壤样本进行预处理包括以下步骤：(1)获取采集的待检测的土壤样本，并将所述待检测的土壤样本利用8
‑
10目筛的筛网进行过滤，去除所述土壤样本中的石块或其他杂物；(2)将过滤后的土壤样本利用粉碎机进行粉碎处理，并过80
‑
100目筛；再利用烘干机对粉碎后的土壤样本进行烘干处理；(3)利用振动装置对所述烘干后的土壤样本进行振筛处理，得到预处理后的土壤样本。3.如权利要求2所述用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
42
‑
、NO3‑
的快速检测方法，其特征在于，所述步骤(2)中，利用烘干机对粉碎后的土壤样本进行烘干处理包括：首先，利用校正后的传感器检测土壤样本未烘干前的湿度数据、烘干一段时间后的湿度数据，同时获取烘干机的当前温度数据以及烘干机的实际运行参数；其次，根据所述烘干机的实际运行参数、烘干机的当前温度数据确定烘干机的功率与烘干机烘干能力的关系；然后，根据土壤样本的湿度变化率确定烘干机的烘干能力与对土壤样本的湿度影响之间的关系；所述土壤样本的湿度变化率由土壤样本未烘干前的湿度数据、烘干一段时间后的湿度数据以及烘干时间得到；最后，根据所述烘干机的功率与烘干机烘干能力的关系以及烘干机的烘干能力与对土壤样本的湿度影响之间的关系并结合期望土壤样本的含水率对烘干机的功率进行调整，并继续进行土壤样本的烘干，直至土壤样本恒重。4.如权利要求3所述用于土壤易溶盐中Cl
‑
、SO
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、NO3‑
的快速检测方法，其特征在于，所述传感器校正方法包括：对所述传感器进行动态测试，测得传感器输入信号u(t)和输出响应y(t)；同时建立理想(期望)响应模型并将信号u(t)输入，得出理想响应u
′
(t)：u
′
(t)＝ω
T
η(t)；其中，ω表示模型参数，ω＝[
‑
a
′1，...，
‑
a
′
n
，β
10
，...，β
1m
，...，β
p0
，...，β
pm
]
T
；η(t)表示样本数据；η(t)＝[u
′
(t
‑
1)，...，u
′
(t
‑
n)，y(t)，...，y(t
‑
m)，...，y
p
(t)，...，y
p
(t
‑
m)]
T
；期望的补偿输出u
′
(t)与实测的输出信号y(t)的形式组织训练样本集{η(t)，u(t)}，并代入下式，得到中间模型参数ω：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：马一嘉，姚亮，刘琦，牟眸，谭凯馨，崔长征，马娅妮，
申请(专利权)人：陕西省地质矿产实验研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：