本发明专利技术实施例提供了一种天线探头权重的生成方法、装置和终端设备。该方法包括：将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱，以将所述连续目标空间的相关性向量转换为离散目标空间的相关性向量；根据所述离散目标空间的相关性向量，生成多个天线探头的离散拟合空间的相关性向量；根据所述离散目标空间的相关性向量和所述离散拟合空间的相关性向量，确定出优化函数；根据所述优化函数，确定出所述优化函数取最小值时每个天线探头的最优权重因子。本发明专利技术实施例实现了通过最优权重因子对三维信道模型进行优化，从而能够准确的还原三维信道模型。从而能够准确的还原三维信道模型。从而能够准确的还原三维信道模型。
【技术实现步骤摘要】
天线探头权重的生成方法、装置和终端设备
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种天线探头权重的生成方法、装置和终端设备。
技术介绍
[0002]对于5G多入多出(Multiple
‑
Input Multiple
‑
Output，简称MIMO)终端性能测试，通用方案是利用空口(Over
‑
the
‑
Air，简称OTA)性能测试方法进行最终性能评估，而在暗室中布设多个天线探头的多探头法是目前国际主流的OTA性能测试方法，其方案已为国际电信联盟(International Telecommunication Union，简称ITU)、第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，简称3GPP)、美国无线通信产业协会(Cellular Telecommunications Industry Association，简称CTIA)等国际标准组织所采用。
[0003]多探头暗室法在仿真产生特定信道模型时，需要根据特定信道模型的空间角度特性，通过预衰落合成等算法得到每个探头的权重因子，即进行凸优化分析。目前，3GPP MIMO OTA相关标准及论文中，普遍明确了二维信道模型的凸优化分析方案，但是，还没有一种针对三维信道模型的优化方案，以准确的还原三维信道模型。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种天线探头权重的生成方法、装置和终端设备，用于准确的还原三维信道模型。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种天线探头权重的生成方法，包括：
[0006]将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱，以将所述连续目标空间的相关性向量转换为离散目标空间的相关性向量；
[0007]根据所述离散目标空间的相关性向量，生成多个天线探头的离散拟合空间的相关性向量；
[0008]根据所述离散目标空间的相关性向量和所述离散拟合空间的相关性向量，确定出优化函数；
[0009]根据所述优化函数，确定出所述优化函数取最小值时每个天线探头的最优权重因子。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱之前还包括：
[0011]根据所述连续三维角度功率谱和初始目标空间的相关性向量，生成所述连续目标空间的相关性向量。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱，通过如下公式表示：
[0013][0014]其中，P(Ω)为连续三维角度功率谱，P
n
为离散角度功率谱，θ为垂直方向角度，为水平方向角度，n为离散径的序号，N为离散径的总数。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述连续目标空间的相关性向量表示为：
[0016][0017]所述离散目标空间的相关性向量表示为：所述离散目标空间的相关性向量表示为：
[0018]其中，ρ
target，u，v
为连续目标空间的相关性向量，为天线u的位置向量，为天线v的位置向量，Ω为来波方向的单位向量，ρ
target，u，v
′
为离散目标空间的相关性向量，P
n
为离散角度功率谱，为第n个离散径的单位向量，j为复数，λ为波长，n为离散径的序号，N为离散径的总数。
[0019]在一种可能的实现方式中，
[0020][0021][0022][0023][0024]其中，θ
u
为天线u的垂直方向角度，为天线u的水平方向角度，θ
v
为天线v的垂直方向角度，为天线v的水平方向角度，θ
n
为第n个θ，为第n个θ为垂直方向角度，为水平方向角度，r
u
为天线u的位置到球面坐标系原点的距离，r
v
为天线v的位置到球面坐标系原点的距离。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述多个天线探头的离散拟合空间的相关性向量表示为：
[0026][0027]其中，ρ
OTA，u，v
为离散拟合空间的相关性向量，为天线u的位置向量，为天线v的位置向量，k为天线探头的序号，K为天线探头的总数，ω
k
为第k个天线探头的权重因子，为第k个天线探头的单位向量，j为复数，λ为波长；
[0028][0029][0030][0031]其中，θ
u
为天线u的垂直方向角度，为天线u的水平方向角度，θ
v
为天线v的垂直
方向角度，为天线v的水平方向角度，θ
n
为第n个θ，为第n个θ为垂直方向角度，为水平方向角度，r
u
为天线u的位置到球面坐标系原点的距离，r
v
为天线v的位置到球面坐标系原点的距离，θ
k
为第k个θ，为第k个
[0032]在一种可能的实现方式中，所述优化函数表示为：
[0033][0034]s.t||ω||＝1，0≤ω
i
≤1，i∈[1，K][0035]其中，ρ
OTA，u，v
为离散拟合空间的相关性向量，ρ
target，u，v
′
为离散目标空间的相关性向量，ω
i
为第i个天线探头的最优权重因子，K为天线探头的总数。
[0036]第二方面，本专利技术实施例提供了一种天线探头权重的生成装置，包括：
[0037]转换模块，用于将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱，以将所述连续目标空间的相关性向量转换为离散目标空间的相关性向量；
[0038]第一向量生成模块，用于根据所述离散目标空间的相关性向量，生成多个天线探头的离散拟合空间的相关性向量；
[0039]函数确定模块，用于根据所述离散目标空间的相关性向量和所述离散拟合空间的相关性向量，确定出优化函数；
[0040]权重确定模块，用于根据所述优化函数，确定出所述优化函数取最小值时每个天线探头的最优权重因子。
[0041]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备，包括：
[0042]一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行上述第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的天线探头权重的生成方法。
[0043]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的天线探头权重的生成方法。
[0044]本专利技术实施例提供的技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种天线探头权重的生成方法，其特征在于，包括：将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱，以将所述连续目标空间的相关性向量转换为离散目标空间的相关性向量；根据所述离散目标空间的相关性向量，生成多个天线探头的离散拟合空间的相关性向量；根据所述离散目标空间的相关性向量和所述离散拟合空间的相关性向量，确定出优化函数；根据所述优化函数，确定出所述优化函数取最小值时每个天线探头的最优权重因子。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱之前还包括：根据所述连续三维角度功率谱和初始目标空间的相关性向量，生成所述连续目标空间的相关性向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将连续目标空间的相关性向量中的连续三维角度功率谱转换为离散角度功率谱，通过如下公式表示：其中，P(Ω)为连续三维角度功率谱，P
n
为离散角度功率谱，θ为垂直方向角度，为水平方向角度，n为离散径的序号，N为离散径的总数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连续目标空间的相关性向量表示为：所述离散目标空间的相关性向量表示为：所述离散目标空间的相关性向量表示为：其中，ρ
target,u,v
为连续目标空间的相关性向量，为天线u的位置向量，为天线v的位置向量，Ω为来波方向的单位向量，ρ
target,u,v
′
为离散目标空间的相关性向量，P
n
为离散角度功率谱，为第n个离散径的单位向量，j为复数，λ为波长，n为离散径的序号，N为离散径的总数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，4所述的方法，其特征在于，4所述的方法，其特征在于，4所述的方法，其特征在于，其中，θ
u
为天线u的垂直方向角度，为天线u的水平方向角度，θ
v
为天线v的垂直方向
角度，为天线v的水平方向角度，θ
n
为第n个θ，为第n个θ为垂直方向角度，为水平方向角度，r
u
为天线u的位置到球面坐标系原点的距离，r
v
为天线v的位置到球面坐标系原点的距离。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个天线探头的离散拟合空间的相关性向量表示为：其中，ρ
OTA,u,v
为离散拟...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵奕晨，陈晓艺，曹艳艳，丁芹，韩延涛，穆家松，杨亦楠，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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