风电场运营管理方法、系统和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种风电场运营管理方法、系统和装置，其方法包括：获取风电场的初始化数据和第一风速功率曲线，所述初始化数据包括第一预设时间段内的风电场数据和异常申述数据；分别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时间段内的风电场数据进行空气密度折算，得到第一数据和第二风速功率曲线；对所述第一数据和异常申述数据进行分类，得到分类结果；基于所述分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行拟合分析，得到第二数据；基于所述第二数据计算并输出发电量；基于所述发电量对风电场进行运营管理。本申请具有对采集的风电场数据进行全面分析，提高计算的风电场发电量的准确性，加强对风电场的运营管理的效果。加强对风电场的运营管理的效果。加强对风电场的运营管理的效果。

【技术实现步骤摘要】
风电场运营管理方法、系统和装置


[0001]本申请涉及风力发电的
，尤其是涉及一种风电场运营管理方法、系统和装置。

技术介绍

[0002]随着国家对风电能源产业的大力投入，风电场的规模迅速扩大，致使风电企业的运营管理面临着巨大的压力。其中，在风电场运行的过程中，风电场的发电量作为风电企业的运营标准，计算风电场的发电量显得尤为重要。
[0003]在相关技术中，通常采用SCADA系统对风电场中的数据进行采集和监测，当风电机组因风机本身故障、设备检修、电网故障或缺备件情况下造成风机停机时，SCADA系统虽然能够检测到风电机组的相关数据，但是这些异常状态会影响风电机组正常发电，造成风电机组的电量损失，当风电机组发生故障，产生损失电量时，传统方法无法计算由风电机组产生的损失电量，从而导致后续计算的发电量会与实际发电量产生差异，进而对风电场的运营管理产生影响，因此亟需一种风电场运营管理方法。

技术实现思路

[0004]为了对采集的风电场数据进行全面分析，提高计算的风电场发电量的准确性，加强对风电场的运营管理，本申请提供一种风电场运营管理方法、系统和装置。
[0005]第一方面，本申请提供一种风电场运营管理方法，采用如下的技术方案：一种风电场运营管理方法，包括：获取风电场的初始化数据和第一风速功率曲线，所述初始化数据包括第一预设时间段内的风电场数据和异常申述数据；分别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时间段内的风电场数据进行空气密度折算，得到第一数据和第二风速功率曲线；对所述第一数据和异常申述数据进行分类，得到分类结果；基于所述分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行拟合分析，得到第二数据；基于所述第二数据计算并输出发电量；基于所述发电量对风电场进行运营管理。
[0006]通过采用上述技术方案，将系统自动获取的风电场数据进行密度折算，使系统获取的初始化数据更加贴近实际情况，再通过对风速功率曲线进行拟合分析，以及对异常申述数据进行处理分析，根据处理分析后的异常申述数据补全风电场运行的第二数据，根据第二数据对风电场产生的电量进行计算，从而提高计算风电场发电量的准确性，进而实现对风电场的风电机组的性能和可靠性进行全面分析，使发电量和初始化数据更具有科学性，同时能够分析出风电机组各个分类结果的发电量，追溯电量损失的主要原因，能够实时掌握各个风电机组设备的安全和运行情况，进一步加强对风电场的运营管理，实现对风电
场的智能运维。
[0007]可选的，所述分别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时间段内的风电场数据进行空气密度折算，得到第一数据和第二风速功率曲线包括：判断所述风电场中是否存在测风塔；若否，则获取每个所述风电场的风电机组在第二预设时间段内的空气密度；基于所述第二预设时间段内的空气密度和预设空气密度对所述风电场数据进行折算，得到所述第一数据；基于所述第二预设时间段内的空气密度和预设空气密度对所述第一风速功率曲线进行折算，得到所述第二风速功率曲线。
[0008]可选的，所述分类结果包括第一分类结果、第二分类结果、第三分类结果、第四分类结果和第五分类结果，所述对所述第一数据和异常申述数据进行分类，得到分类结果包括：对所述第一数据进行预分类，得到所述第一分类结果，所述第一分类结果包括运行数据；基于所述第一分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行筛选，得到所述第二分类结果，所述第二分类结果包括降容数据；基于预设温度阈值和预设功率阈值对所述降容数据进行降容分类，得到所述第三分类结果，所述第三分类结果包括降容运行数据和降容停机数据；对所述降容停机数据进行限电分类，得到所述第四分类结果，所述第四分类结果包括风电场内受累停机数据和风电场外受累停机数据；对所述异常申述数据和第四分类结果进行有效性检测，得到所述第五分类结果，所述第五分类结果包括有效数据和无效数据。
[0009]可选的，所述基于所述第一分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行筛选，得到所述第二分类结果包括：基于所述第二风速功率曲线计算第一上限曲线和第一下限曲线，并将所述第二风速功率曲线作为历史风速功率曲线；基于所述第一上限曲线和第一下限曲线对所述第一数据进行分类，得到第一正常数据和第一降容数据；基于所述第一正常数据计算实际风速功率曲线，并将所述实际风速功率曲线作为当前风速功率曲线；基于所述实际风速功率曲线计算第二上限曲线和第二下限曲线；基于所述第二上限曲线和所述第二下限曲线对所述第一正常数据进行分类，得到第二正常数据和第二降容数据，所述第二正常数据和第二降容数据为所述第二分类结果；更新迭代次数；判断所述迭代次数是否达到预设迭代次数和/或所述第二正常数据的数量是否为零；若所述迭代次数达到预设迭代次数和/或所述第二正常数据的数量为零，则结束迭代，输出所述第二分类结果；否则，基于所述历史风速功率曲线和当前第二风速功率曲线计算第一上限曲线和
第一下限曲线，并转入基于所述实际风速功率曲线计算第二上限曲线和第二下限曲线的步骤。
[0010]可选的，在所述基于所述第一正常数据计算实际风速功率曲线之后，所述方法还包括：获取所述实际风速功率曲线的多个区间点；判断所述多个区间点中连续缺失的数据的数量是否小于等于第一预设数量；若是，则对所述多个区间点之间的功率进行插补，得到插补后的实际风速功率曲线；获取第二预设数量中所述插补后的实际风速功率曲线的整体趋势；基于所述整体趋势对所述插补后的实际风速功率曲线进行平滑修正，得到修正后的实际风速功率曲线；基于所述第二风速功率曲线对所述修正后的实际风速功率曲线进行补充。
[0011]可选的，基于所述分类结果和第二风速功率曲线对所述第一数据进行拟合分析包括：获取每个所述分类结果的不同数据级别的第二风速功率曲线，所述数据级别包括年数据级别、月数据级别和日数据级别；对每种数据级别的第二风速功率曲线进行修正，得到不同数据级别的第三风速功率曲线；对多种所述数据级别的第三风速功率曲线的发电量进行计算，得到多个发电量；对所述多个发电量进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果获取预设范围内的发电量对应的第三风速功率曲线；计算所述预设范围内的发电量对应的第三风速功率曲线的风速平均值、功率平均值、斜率和偏移量；基于所述风速平均值、功率平均值、斜率和偏移量构建风电场内最佳风速功率曲线；基于所述风电场内最佳风速功率曲线对所述第一数据进行拟合分析。
[0012]可选的，所述发电量包括理论发电量、实际发电量和损失电量，所述基于所述第二数据计算并输出发电量包括：获取所述风电场内最佳风速功率曲线中的风速、斜率和偏移量；基于所述风电场内最佳风速功率曲线中的风速、斜率和偏移量计算预设时间段内风电场的理论发电量；获取预设时间段内第二数据的实际风速功率曲线中的风速、斜率和偏移量；基于所述实际风速功率曲线中的风速、斜率和偏移量计算预设时间段内风电场的实际发电量；基于所述理论发电量和所述实际发电量计算风电场的损失电量。
[0013]可选的，所述基于所述发电量对风电场进行运营管理包括：基于所述发电量对所述风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场运营管理方法，其特征在于，包括：获取风电场的初始化数据和第一风速功率曲线，所述初始化数据包括第一预设时间段内的风电场数据和异常申述数据；分别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时间段内的风电场数据进行空气密度折算，得到第一数据和第二风速功率曲线；对所述第一数据和异常申述数据进行分类，得到分类结果；基于所述分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行拟合分析，得到第二数据；基于所述第二数据计算并输出发电量；基于所述发电量对风电场进行运营管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一风速功率曲线和所述第一预设时间段内的风电场数据进行空气密度折算，得到第一数据和第二风速功率曲线包括：判断所述风电场中是否存在测风塔；若否，则获取每个所述风电场中的风电机组在第二预设时间段内的空气密度；基于所述第二预设时间段内的空气密度和预设空气密度对所述风电场数据进行折算，得到所述第一数据；基于所述第二预设时间段内的空气密度和预设空气密度对所述第一风速功率曲线进行折算，得到所述第二风速功率曲线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括第一分类结果、第二分类结果、第三分类结果、第四分类结果和第五分类结果，所述对所述第一数据和异常申述数据进行分类，得到分类结果包括：对所述第一数据进行预分类，得到所述第一分类结果，所述第一分类结果包括运行数据；基于所述第一分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行筛选，得到所述第二分类结果，所述第二分类结果包括降容数据；基于预设温度阈值和预设功率阈值对所述降容数据进行降容分类，得到所述第三分类结果，所述第三分类结果包括降容运行数据和降容停机数据；对所述降容停机数据进行限电分类，得到所述第四分类结果，所述第四分类结果包括风电场内受累停机数据和风电场外受累停机数据；对所述异常申述数据和第四分类结果进行有效性检测，得到所述第五分类结果，所述第五分类结果包括有效数据和无效数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一分类结果和所述第二风速功率曲线对所述第一数据进行筛选，得到所述第二分类结果包括：基于所述第二风速功率曲线计算第一上限曲线和第一下限曲线，并将所述第二风速功率曲线作为历史风速功率曲线；基于所述第一上限曲线和第一下限曲线对所述第一数据进行分类，得到第一正常数据和第一降容数据；基于所述第一正常数据计算实际风速功率曲线，并将所述实际风速功率曲线作为当前
风速功率曲线；基于所述实际风速功率曲线计算第二上限曲线和第二下限曲线；基于所述第二上限曲线和所述第二下限曲线对所述第一正常数据进行分类，得到第二正常数据和第二降容数据，所述第二正常数据和第二降容数据为所述第二分类结果；更新迭代次数；判断所述迭代次数是否达到预设迭代次数和/或所述第二正常数据的数量是否为零；若所述迭代次数达到预设迭代次数和/或所述第二正常数据的数量为零，则结束迭代，输出所述第二分类结果；否则，基于所述历史风速功率曲线和当前第二风速功率曲线计算第一上限曲线和第一下限曲线，并转入基于所述实际风速功率曲线计算第二上限曲线和第二下限曲线的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一正常数据计算实际风速功率曲线之后，所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛利鹏，姚德成，
申请(专利权)人：安世亚太科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：