一种商场商品监管系统技术方案

本发明专利技术涉及商品监管的技术领域，尤其是涉及一种商场商品监管系统，其包括：货架摄像模组，用于对商场内商品货架区域进行拍摄获取商品货架区域的视频流数据；用户终端，配备于商场工作人员；处理器，包括：抽帧模块，用于在商品货架区域的视频流数据中抽取多帧图像作为商品货架区域的待检测图像；行为识别模块，用于将多帧待检测图像输入预先训练好的行为识别模型，推理得到是否存在盗损行为；发送模块，用于在推理得到存在盗损行为的情况下，发送第一警报信号给用户终端。本申请具有及时知悉顾客盗损商品的情况并通知工作人员的效果。客盗损商品的情况并通知工作人员的效果。客盗损商品的情况并通知工作人员的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种商场商品监管系统


[0001]本专利技术涉及商品监管的
，尤其是涉及一种商场商品监管系统。

技术介绍

[0002]商场（mall），指聚集在一起的各种商店组成的市场，面积较大、商品比较齐全的大商店。在商场中偶尔会出现顾客偷盗商品，或者恶意损坏商品的情况发生，商场工作人员无法及时知悉，往往导致商品被盗损，商场经营成本增加，后续顾客体验不佳的情况。

技术实现思路

[0003]为了及时知悉顾客盗损商品的情况并通知工作人员，本申请提供一种商场商品监管系统。
[0004]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种商场商品监管系统，包括：货架摄像模组，用于对商场内商品货架区域进行拍摄获取商品货架区域的视频流数据；用户终端，配备于商场工作人员；处理器，包括：抽帧模块，用于在商品货架区域的视频流数据中抽取多帧图像作为商品货架区域的待检测图像；行为识别模块，用于将多帧待检测图像输入预先训练好的行为识别模型，推理得到是否存在盗损行为；发送模块，用于在推理得到存在盗损行为的情况下，发送第一警报信号给用户终端。
[0005]通过采用上述技术方案，货架摄像模组对商场内商品货架区域进行拍摄，在获取到一端视频流数据后发送给处理器，处理器在视频流数据中抽取多帧图像作为商品货架区域的待检测图像，然后对该些图像进行识别，进而能够通过预先训练好的模型推理得到是否存在顾客盗损行为，在推理到存在盗损行为的情况下通过用户终端通知工作人员，进而能够及时知悉顾客盗损商品的情况并告知工作人员处理。
[0006]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述处理器还包括：盗损图像获取模块，用于在推理得到存在盗损行为的情况下，获取该盗损行为所在的商品货架区域的视频流数据中的第一图像以及第二图像，其中，第一图像为发生盗损行为前的一帧图像，第二图像为发生盗损行为后的一帧图像；盗损推理模块，用于将第一图像和第二图像分别输入预先训练好的商品盗损模型进行推理，分析得到商品是否被盗损；所述发送模块还用于在分析第一图像得到商品被盗损、分析第二图像得到商品被盗损的情况下，发送第二警报信号给工作人员用户端；
以及，在分析第一图像得到商品未被盗损、分析第二图像得到商品被盗损的情况下，发送第三警报信号给工作人员用户端。
[0007]通过采用上述技术方案，在推理得到存在盗损行为的情况下，获取盗损行为前后的两帧头像，然后推理得到是否存在商品被盗损，若分析到商品被盗损，则及时发送第二警报信号或第三警报信号给工作人员，以及时提醒工作人员根据具体警报信号进行处理。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述处理器还包括：预识别模块，用于在视频流数据中抽取一帧图像进行分析，得到图像中各商品名称；价格匹配模块，用于根据各商品名称在预设价目表中匹配到各商品名称对应的价格；标记模块，用于在存在价格超过预设值的商品名称的情况下，将价格超过预设值的商品名称标记为高价值商品，并根据价格高低给各高价值商品匹配不同的价值度；查询模块，用于根据各高价值商品中最高的价值度在预设查询表中查询得到抽取数量，所述抽取数量与所述价值度正相关；在存在价格超过预设值的商品名称的情况下，所述抽帧模块用于在商品货架区域的视频流数据中抽取对应于抽取数量的多帧图像作为商品货架区域的待检测图像。
[0009]通过采用上述技术方案，实现对高价值商品进行重点关注和分析，抽取更多帧图像进行分析，进而能够判断更为准确，更为及时知悉高价值商品的盗损情况。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述处理器还包括：修正模块，用于根据商品名称的购买频率对价值度进行修正。
[0011]通过采用上述技术方案，当商品的购买频率变低，则相应地对价值度进行修正，提高商品的价值度，表明该商品较为珍稀，或者顾客不愿花高价钱买下，则进行更为着重的关注和分析。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：结算摄像模组，用于对商品结算区域进行拍摄以获取结算图像；所述处理器还包括：名称分析模块，用于对结算图像进行分析以得到各结算商品的商品名称；价格匹配模块，用于根据各结算商品的商品名称在预设价目表中匹配到各结算商品的商品名称对应的价格；匹配度判断模块，用于根据各结算商品的商品名称对应的价格以及结算金额判断匹配度是否合格；所述发送模块还用于在匹配度合格的情况下发送标签错误警报信息给用户终端。
[0013]通过采用上述技术方案，能够对结算中的商品进行匹配度结算，避免出现标签与商品不一致的情况，在识别到标签错误的情况下及时发送标签错误警报信息给工作人员。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：根据各结算商品的商品名称对应的价格以及结算金额判断匹配度是否合格，包括：当所述结算金额为各结算商品的商品名称对应的价格的正整数倍之和时，判定为匹配度合格。
[0015]通过采用上述技术方案，能够仅获取商品名称即可进行匹配度判断，而无需获取
具体的商品数量。
[0016]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：处理器还包括：补货判断模块，用于在视频流数据中抽取一帧图像进行分析，以得到货架空位占比；所述发送模块还用于在所述货架空位占比低于预设比例的情况下，发出补货提醒信号给工作人员用户端。
[0017]通过采用上述技术方案，系统还能够通过实时了解货架的空位占比，当货架较空时能够及时提醒工作人员补货。
[0018]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：处理器还包括：理货判断模块，用于在视频流数据中抽取一帧图像输入凌乱判断模型进行推理，以得到货架是否凌乱；所述发送模块还用于在判断得到所述货架凌乱的情况下，发出理货提醒信号给工作人员用户端。
[0019]通过采用上述技术方案，系统在识别到货架凌乱时，能够及时通知工作人员进行理货，保持货架上商品的整齐度。
[0020]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1、货架摄像模组对商场内商品货架区域进行拍摄，在获取到一端视频流数据后发送给处理器，处理器在视频流数据中抽取多帧图像作为商品货架区域的待检测图像，然后对该些图像进行识别，进而能够通过预先训练好的模型推理得到是否存在顾客盗损行为，在推理到存在盗损行为的情况下通过用户终端通知工作人员，进而能够及时知悉顾客盗损商品的情况并告知工作人员处理；2、在推理得到存在盗损行为的情况下，获取盗损行为前后的两帧头像，然后推理得到是否存在商品被盗损，若分析到商品被盗损，则及时发送第二警报信号或第三警报信号给工作人员，以及时提醒工作人员根据具体警报信号进行处理；3、实现对高价值商品进行重点关注和分析，抽取更多帧图像进行分析，进而能够判断更为准确，更为及时知悉高价值商品的盗损情况。
附图说明
[0021]图1是本申请一实施例中商场商品监管系统的各模块连接示意图；图2是本申请另一实施例中商场商品监管系统的各模块连接示意图。
具体实施方式
[0022]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.商场商品监管系统，其特征在于，包括：货架摄像模组，用于对商场内商品货架区域进行拍摄获取商品货架区域的视频流数据；用户终端，配备于商场工作人员；处理器，包括：抽帧模块，用于在商品货架区域的视频流数据中抽取多帧图像作为商品货架区域的待检测图像；行为识别模块，用于将多帧待检测图像输入预先训练好的行为识别模型，推理得到是否存在盗损行为；发送模块，用于在推理得到存在盗损行为的情况下，发送第一警报信号给用户终端。2.如权利要求1所述的商场商品监管系统，其特征在于，所述处理器还包括：盗损图像获取模块，用于在推理得到存在盗损行为的情况下，获取该盗损行为所在的商品货架区域的视频流数据中的第一图像以及第二图像，其中，第一图像为发生盗损行为前的一帧图像，第二图像为发生盗损行为后的一帧图像；盗损推理模块，用于将第一图像和第二图像分别输入预先训练好的商品盗损模型进行推理，分析得到商品是否被盗损；所述发送模块还用于在分析第一图像得到商品被盗损、分析第二图像得到商品被盗损的情况下，发送第二警报信号给工作人员用户端；以及，在分析第一图像得到商品未被盗损、分析第二图像得到商品被盗损的情况下，发送第三警报信号给工作人员用户端。3.如权利要求1所述的商场商品监管系统，其特征在于，所述处理器还包括：预识别模块，用于在视频流数据中抽取一帧图像进行分析，得到图像中各商品名称；价格匹配模块，用于根据各商品名称在预设价目表中匹配到各商品名称对应的价格；标记模块，用于在存在价格超过预设值的商品名称的情况下，将价格超过预设值的商品名称标记为高价值商品，并根据价格高低给各高价值商品匹配不同的价值度；查询模块，用于根据各高价值商品中最高的价值度在预设查询表中查询得到抽取数量，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟冰，高路房，傅晟，林彦好，张威，苏木荣，石昱星，冯春，戴思璋，揭佳明，
申请(专利权)人：深圳进化动力数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：