一种基于物联网的电商货物监控分析云平台制造技术

本发明专利技术公开提供的一种基于物联网的电商货物监控分析云平台；该基于物联网的电商货物监控分析云平台包括自提点基本信息获取模块，配货员身份核实信息生成模块，配货员身份信息确认模块，配货员配货视频采集与分析模块，货物放置信息获取模块，顾客身份核实信息生成模块，顾客身份信息确认模块，顾客取货视频采集与分析模块，预警终端和数据库；本发明专利技术通过获取目标配送员和目标顾客的配货视频和取货视频，并依次分析得到目标配货人员的配货规范评估系数和目标顾客的取货规范评估系数，有效地解决了当前技术对货物监控力度不强的问题，避免了货物被顾客错拿、多拿等现象的发生，避免了因在放置过程中导致货物损坏的问题。了因在放置过程中导致货物损坏的问题。了因在放置过程中导致货物损坏的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的电商货物监控分析云平台


[0001]本专利技术属于电商货物监控分析
，涉及到一种基于物联网的电商货物监控分析云平台。

技术介绍

[0002]近年来，随着城市经济的社会转型和生产生活方式的变革，通过电商购买货物的方式逐渐被大众所接纳，但是货物经常出现丢失等问题，为了保障货物的安全性，对于电商货物监控也就愈发重要。
[0003]目前对于电商货物监控主要针对货物物流信息进行分析，进而达到电商货物监控的结果，很显然，当前对电商货物监控还存在以下几点不足：
[0004]1、当前电商货物监控仅对货物物流信息进行监控，对于货物到达提货点之后的状态却无从得知，对货物监控的力度不强，无法保障货物到达自提点之后的安全状态，使得货物容易丢失，进而无法保障顾客的利益；
[0005]2、当前无人自提点缺乏对配货人员和取货人员的身份进行识别，容易造成顾客错拿、多拿等现象的发生，无法提高货物管理的规范性，也无法判定取货人员身份的真实性，使得自提点货物管理杂乱，造成自提点货物安全预警程度不高和预警及时性不足；
[0006]3、当前还缺少对配送人员放置货物的监控管理，容易产生货物在放置过程中因坠落而造成的货物损坏等问题，进而提高了顾客的退货率，使得商家的售后压力增大，并且还加重了商家的售后处理工作量。

技术实现思路

[0007]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，用于解决据上述技术问题。
[0008]为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0009]本专利技术提供了一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，该系统包括：
[0010]自提点基本信息获取模块，用于获取当前自提点内各货架对应的编号、各货架中各放置区域对应的编号以及各关联配货人员对应的证件图像；
[0011]配货人员身份核实信息生成模块，用于根据获取的当前自提点中各关联配货人员对应的证件图像生成配货人员身份特征信息；
[0012]配货人员身份信息确认模块，用于当某配货人员进入当前自提点配送货物时，将该配货人员记为目标配货人员，通过当前自提点外装置的人脸识别仪对目标配货人员进行身份特征确认，若确认成功则启动解除门禁指令，若确认失败则启动身份核实失败自动语音提示指令，并进行自动播报提醒；
[0013]配货人员配货视频采集与分析模块，用于当目标配货人员完成身份确认后，通过当前自提点内布设的高清摄像头对目标配货人员进行配货视频采集，进而分析得出目标配货人员的配货规范评估系数；
[0014]货物放置信息获取模块，用于根据采集的目标配货人员对应的配货视频，从中提取出目标配货人员的配送货物数目、各配送货物对应的基本信息和位置信息；
[0015]顾客身份核实信息生成模块，用于将当前自提点内各货物对应的基本信息和位置信息进行相互对比，统计各购买人员对应的货物数目，将各购买人员记为各待取货人员，将各待取货人员对应的各货物记为各待取货物品，提取各待取货人员对应各待取货物品的位置信息，生成各待取货人员对应的取货验证码，并基于各待取货人员对应的取货验证码以及各待取货人员对应待取货物品数目、各待取货物品对应的位置信息，构建取货人员关联取货信息集合；
[0016]顾客身份信息确认模块，用于当某待取货人员进行自提点取货时，将其标记为目标顾客，通过自提点外布设的短信验证码输入器对目标顾客进行身份确认，若确认成功则启动解除门禁指令，若确认失败则启动身份核实失败自动语音提示指令，并进行自动播报提醒；
[0017]顾客取货视频采集与分析模块，用于当目标顾客完成身份确认后，通过当前自提点内布设的高清摄像头对目标顾客进行取货视频采集，进而综合分析得出目标顾客的取货规范评估系数；
[0018]预警终端，用于当目标配货人员的配货规范系数或目标顾客的取货规范系数达到预警值时，发送预警指令并启动蜂鸣器装置进行预警；
[0019]数据库，用于存储当前自提点历史取货各顾客对应的基本信息和各顾客设定的关联共享联系人信息。
[0020]在一种可能实施的方式中，所述配货人员身份特征信息具体生成过程为：
[0021]A1、从各配货人员对应的证件图像中，提取出目标配货人员的眼部轮廓、嘴部轮廓和鼻部轮廓；
[0022]A2、以眉心为中心作中垂线，以眉峰的最高点作垂直于中垂线的线条，形成面部直角坐标系，根据眼部、嘴部、鼻部对应的中心点位置，得出目标配货人员眼部中心点、嘴部中心点、鼻部中心点对应的位置坐标，由此将其作为各配货人员对应的身份特征信息。
[0023]在一种可能实施的方式中，所述对目标配货人员进行身份特征确认，具体确认过程如下：
[0024]Q1、从各配货人员对应的身份特征信息中提取各配货人员对应的眼部中心点位置坐标、嘴部中心点位置坐标、鼻部中心点位置坐标；
[0025]Q2、获取目标配货人员身份特征图像，将目标配货人员身份特征图像按照各配货人员对应的身份特征信息的生成方式生成目标配货人员对应的身份特征信息，进而得到目标配货人员眼部中心点位置坐标、嘴部中心点位置坐标、鼻部中心点位置坐标；
[0026]Q3、将目标配货人员对应的身份特征信息与各配货人员对应的身份特征信息进行匹配对比，得到目标配货人员与各配货人员对应的眼部位置坐标差、嘴部位置坐标差和鼻部位置坐标差，并分别记为
△
l
0i
、
△
l
1i
、
△
l
2i
，通过计算公式计算得出目标配货人员与各配货人员对应的身份符合系数ε
i
，其中，i表示为各配货人员对应的编号，i＝1,2，......y,
△
l
′0、
△
l
′1、
△
l
′2分别表示为设定的配货人员对应的许可眼
部、嘴部、鼻部对应的坐标差，f1、f2、f3分别表示为设定的眼部位置坐标差、嘴部位置坐标差和鼻部位置坐标差对应的影响权重，且f1+f2+f3＝1。
[0027]在一种可能实施的方式中，所述配货人员身份信息确认模块，具体判断过程如下：
[0028]将目标配货人员与各配货人员的身份特征匹配度按照从大到小的顺序进行排序，提取排名第一位的身份特征匹配度，并作为目标配货人员对应的参考身份特征匹配度，将目标配货人员对应的参考身份特征匹配度与设定的人员标准身份特征匹配对进行对比，若目标配货人员对应的参考身份特征匹配度大于设定的人员标准身份特征匹配对进行对比，则判定该配货人员身份确认成功，反之则判定该配货人员身份确认失败。
[0029]在一种可能实施的方式中，所述对目标配货人员在当前自提点内对应的配货视频进行分析，具体分析过程包括以下步骤：
[0030]B1、将目标配货人员在当前自提点内对应的配货视频分割为各配货画面；
[0031]B2、将目标配货人员在当前自提点内对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，其特征在于：该系统包括：自提点基本信息获取模块，用于获取当前自提点内各货架对应的编号、各货架中各放置区域对应的编号以及各关联配货人员对应的证件图像；配货人员身份核实信息生成模块，用于根据获取的当前自提点中各关联配货人员对应的证件图像生成配货人员身份特征信息；配货人员身份信息确认模块，用于当某配货人员进入当前自提点配送货物时，将该配货人员记为目标配货人员，通过当前自提点外装置的人脸识别仪对目标配货人员进行身份特征确认，若确认成功则启动解除门禁指令，若确认失败则启动身份核实失败自动语音提示指令，并进行自动播报提醒；配货人员配货视频采集与分析模块，用于当目标配货人员完成身份确认后，通过当前自提点内布设的高清摄像头对目标配货人员进行配货视频采集，进而分析得出目标配货人员的配货规范评估系数；货物放置信息获取模块，用于根据采集的目标配货人员对应的配货视频，从中提取出目标配货人员的配送货物数目、各配送货物对应的基本信息和位置信息；顾客身份核实信息生成模块，用于将当前自提点内各货物对应的基本信息和位置信息进行相互对比，统计各购买人员对应的货物数目，将各购买人员记为各待取货人员，将各待取货人员对应的各货物记为各待取货物品，提取各待取货人员对应各待取货物品的位置信息，生成各待取货人员对应的取货验证码，并基于各待取货人员对应的取货验证码以及各待取货人员对应待取货物品数目、各待取货物品对应的位置信息，构建取货人员关联取货信息集合；顾客身份信息确认模块，用于当某待取货人员进行自提点取货时，将其标记为目标顾客，通过自提点外布设的短信验证码输入器对目标顾客进行身份确认，若确认成功则启动解除门禁指令，若确认失败则启动身份核实失败自动语音提示指令，并进行自动播报提醒；顾客取货视频采集与分析模块，用于当目标顾客完成身份确认后，通过当前自提点内布设的高清摄像头对目标顾客进行取货视频采集，进而分析得出目标顾客的取货规范评估系数；预警终端，用于当目标配货人员的配货规范系数或目标顾客的取货规范系数达到预警值时，发送预警指令并启动蜂鸣器装置进行预警；数据库，用于存储当前自提点历史取货各顾客对应的基本信息和各顾客设定的关联共享联系人信息。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，其特征在于：所述配货人员身份特征信息具体生成过程为：A1、从各配货人员对应的证件图像中，提取出目标配货人员的眼部轮廓、嘴部轮廓和鼻部轮廓；A2、以眉心为中心作中垂线，以眉峰的最高点作垂直于中垂线的线条，形成面部直角坐标系，根据眼部、嘴部、鼻部对应的中心点位置，得出目标配货人员眼部中心点、嘴部中心点、鼻部中心点对应的位置坐标，由此将其作为各配货人员对应的身份特征信息。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，其特征在于：所述对目标配货人员进行身份特征确认，具体确认过程如下：
Q1、从各配货人员对应的身份特征信息中提取各配货人员对应的眼部中心点位置坐标、嘴部中心点位置坐标、鼻部中心点位置坐标；Q2、获取目标配货人员身份特征图像，将目标配货人员身份特征图像按照各配货人员对应的身份特征信息的生成方式生成目标配货人员对应的身份特征信息，进而得到目标配货人员眼部中心点位置坐标、嘴部中心点位置坐标、鼻部中心点位置坐标；Q3、将目标配货人员对应的身份特征信息与各配货人员对应的身份特征信息进行匹配对比，得到目标配货人员与各配货人员对应的眼部位置坐标差、嘴部位置坐标差和鼻部位置坐标差，并分别记为
△
l
0i
、
△
l
1i
、
△
l
2i
，通过计算公式计算得出目标配货人员与各配货人员对应的身份符合系数ε
i
，其中，i表示为各配货人员对应的编号，i＝1,2，......y,
△
l
′0、
△
l
′1、
△
l
′2分别表示为设定的配货人员对应的许可眼部、嘴部、鼻部对应的坐标差，f1、f2、f3分别表示为设定的眼部位置坐标差、嘴部位置坐标差和鼻部位置坐标差对应的影响权重，且f1+f2+f3＝1。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，其特征在于：所述配货人员身份信息确认模块，具体判断过程如下：将目标配货人员与各配货人员的身份特征匹配度按照从大到小的顺序进行排序，提取排名第一位的身份特征匹配度，并作为目标配货人员对应的参考身份特征匹配度，将目标配货人员对应的参考身份特征匹配度与设定的人员标准身份特征匹配对进行对比，若目标配货人员对应的参考身份特征匹配度大于设定的人员标准身份特征匹配对进行对比，则判定该配货人员身份确认成功，反之则判定该配货人员身份确认失败。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电商货物监控分析云平台，其特征在于：所述对目标配货人员在当前自提点内对应的配货视频进行分析，具体分析过程包括以下步骤：B1、将目标配货人员在当前自提点内对应的配货视频分割为各配货画面；B2、将目标配货人员在当前自提点内对应的各配货画面聚焦在手部位置，得到目标配货人员在当前自提点内对应的各手部行为特征，将目标配货人员对应各手部行为特征与设定的配货人员异常手部行为特征进行匹配对比，若某配货人员在当前自提点内的某手部行为特征与配货人员异常手部行为特征匹配一致，则判定该配货人员在当前自提点内该手部行为特征为异常特征，由此统计目标配货人员在当前自提点内的手部异常行为特征数目；B3、根据目标配货人员在当前自提点内的手部异常行为特征数目，通过计算公式计算得出目标配货人员在当前自提点内对应的手部规范评估系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭冬，张志凤，
申请(专利权)人：深圳泽熙网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：