文字生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片制造方法及图纸

本申请公开了一种文字生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片，属于智能答复技术领域，其中，文字生成方法包括：接收问题信息；根据问题信息确定至少一个事件信息；确定所有事件信息的表达顺序；根据事件信息确定对应的预设模版；对预设模版中的变量字段进行填充；将多个填充后的预设模版根据表达顺序排序，生成对应于问题信息的回答语句信息。生成对应于问题信息的回答语句信息。生成对应于问题信息的回答语句信息。

【技术实现步骤摘要】
文字生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片


[0001]本申请属于智能答复领域，具体涉及一种文字生成方法、文字生成装置、移动终端、可读存储介质和芯片。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，通过AI对话，在一些重复性或是具有显著性问题的场景下，会极大的减少人力成本。当AI助手收到问题时，一些对话场景下，会根据获取到的问题直接搜索模版进行回复，然而具体答复的回答内容较为单一，在另一些对话场景下，则会大数据对模型进行训练，在实际使用时直接通过模型生成回答内容，这种方式无法保证内容与问题的相关性，可控性较差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种文字生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片，能够解决在对话场景下回答内容单一以及内容可控性较差的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种文字生成方法，该方法包括：接收问题信息；根据问题信息确定至少一个事件信息；确定所有事件信息的表达顺序；根据事件信息确定对应的预设模版；对预设模版中的变量字段进行填充；将多个填充后的预设模版根据表达顺序排序，生成对应于问题信息的回答语句信息。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种文字生成装置，包括：接收模块，用于接收问题信息；事件模块，用于根据问题信息确定至少一个事件信息；顺序模块，用于确定所有事件信息的表达顺序；模版模块，用于根据事件信息确定对应的预设模版；填充模块，用于对预设模版中的变量字段进行填充；回答模块，用于将多个填充后的预设模版根据表达顺序排序，生成对应于问题信息的回答语句信息。
[0006]第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0007]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0008]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0009]在本申请实施例中，在对话场景下，当用户输入了一个问题后，系统会对为问题进行接收，并将问题信息拆分成一个或多个事件信息，具体的拆分规则可以为提前设定好的规则或者根据大数据不断学习更新的算法进行拆分。在完成拆分后，会确定出所有事件信息的表达顺序，此外，还会根据事件信息对应确定出预设模版，通过对预设模版内的变量字段进行针对性填充，最终，通过时此前确定的表达顺序可对填充后的预设模版进行多样化
排序，最终生成回答语句信息。
[0010]需要强调的是，本方案先将问题信息拆分成事件信息，根据事件信息搜索对应的预设模版，事件信息一般均为多个，在多种组合形式的情况下，会生成多个回答语句信息，从而可极大的提高生成文本的多样性，此外，由于在搜寻模版时，仍是通过与问题信息相关联的事件信息进行的，故而也具有一定的可控性。简言之，兼顾了文本生成的可控性和多样性，极大的提高了在对话时的使用体验。
[0011]其中，问题信息可以通过文字的方式输入，或者通过语音的方式输入，通过语音识别转换成文字，或者通过图片的方式输入，通过图片文字识别的技术转换成文字。
[0012]其中，对话场景可应用于电商客服、聊天机器人、对话助手等。
附图说明
[0013]图1示出了根据本申请的一个实施例的文字生成方法的流程示意图；
[0014]图2示出了根据本申请的一个实施例的文字生成方法的流程示意图；
[0015]图3示出了根据本申请的一个实施例的文字生成方法的流程示意图；
[0016]图4示出了根据本申请的一个实施例的文字生成方法的流程示意图；
[0017]图5示出了根据本申请的一个实施例的文字生成装置的结构示意图；
[0018]图6示出了根据本申请的一个实施例的文字生成装置的结构示意图；
[0019]图7示出了根据本申请的一个实施例的移动终端的结构示意图；
[0020]图8示出了根据本申请的一个实施例的移动终端的结构示意图。
[0021]其中，图5至图8中附图标记与部件名称之间的对应关系为：
[0022]100：移动终端；101：射频单元；102：网络模块；103：音频输出单元；104：输入单元；1041：图形处理器；1042：麦克风；105：传感器；106：显示单元；1061：显示面板；107：用户输入单元；1071：触控面板；1072：其他输入设备；108：接口单元；1109：存储器；1110：处理器；900：文字生成装置；901：接收模块；902：事件模块；903：顺序模块；904：模版模块；905：填充模块；906：回答模块；907：关联存储模块；908：合并模块。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0025]下面结合附图1至图8，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的文字生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片进行详细地说明。
[0026]本实施例提供了一种文字生成方法，如图1所示，包括：
[0027]步骤S102：接收问题信息；
[0028]步骤S104：根据问题信息确定至少一个事件信息；
[0029]步骤S106：确定所有事件信息的表达顺序；
[0030]步骤S108：根据事件信息确定对应的预设模版；
[0031]步骤S110：对预设模版中的变量字段进行填充；
[0032]步骤S112：将多个填充后的预设模版根据表达顺序排序，生成对应于问题信息的回答语句信息。
[0033]本实施例所提供的文字生成方法，在对话场景下，当用户输入了一个问题后，系统会对为问题进行接收，并将问题信息拆分成一个或多个事件信息，具体的拆分规则可以为提前设定好的规则或者根据大数据不断学习更新的算法进行拆分。在完成拆分后，会确定出所有事件信息的表达顺序，此外，还会根据事件信息对应确定出预设模版，通过对预设模版内的变量字段进行针对性填本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文字生成方法，其特征在于，包括：接收问题信息；根据所述问题信息确定至少一个事件信息；确定所有所述事件信息的表达顺序；根据所述事件信息确定对应的预设模版；对预设模版中的变量字段进行填充；将多个填充后的所述预设模版根据所述表达顺序排序，生成对应于所述问题信息的回答语句信息。2.根据权利要求1所述的文字生成方法，其特征在于，在所述接收问题信息之前，还包括：预先确定多个所述问题信息；确定对应于每个所述问题信息的至少一个事件信息；生成多个所述事件信息下的预设模版；将所述预设模版和至少一个所述事件信息对应关联存储于数据库中。3.根据权利要求2所述的文字生成方法，其特征在于，所述根据所述事件信息确定对应的预设模版，具体包括：在所述数据库中获取多个所述预设模版；根据所述事件信息以及对应的表达顺序在多个所述预设模版中确定满足第一条件的至少一个第一模版。4.根据权利要求1至3中任一项所述的文字生成方法，其特征在于，在所述确定所有所述事件信息的表达顺序之后，还包括：在相邻的两个所述事件信息存在重复的情况下，对重复的两个所述事件信息进行合并。5.根据权利要求1至3中任一项所述的文字生成方法，其特征在于，所述生成对应于所述问题信息的回答语句信息，具体包括：获取多个填充后的所述预设模版的多个排序信息；根据每个所述排序信息生成对应的第一语句信息；确定每个所述第一语句信息的权重分数；根据多个所述权重分数进行排序，将位于预设排序位置内的第一语句信息作为所述回答语句信息。6.根据权利要求5所述的文字生成方法，其特征在于，所述确定每个所述第一语句信息的权重分数，具体包括：确定多个特征点信息以及每个所述特征点信息的子分数；根据每个所述特征点信息的权重占比以及所述子分数，确定对应于所述第一语句信息的权重分数。7.一种文字生成装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收问题信息；事件模块，用于根据所述问题信息确定至少一个事件信息；顺序模块，用于确定所有所述事件信息的表达顺序；
模版模块，用于根据所述事件信息确定对应的预设模版；填充模块，用于对预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子玉，龙睿，孙拔群，柴鹰，王勇，苏文博，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：