一种虚拟台区经理人的跨域数据智能处理方法技术

本发明专利技术提出一种虚拟台区经理的数据分析方法，利用模式识别技术实现电力行业中跨图像、语音、用电等多领域数据的分析，进而实现面向客户的自动化服务，替代或减轻台区经理的部分职责，实现虚拟台区经理的功效。在实施模式识别任务时采用创新的快速识别方法，能快速识别图像、语音等非结构化数据和用电信息等结构化数据，提升了虚拟台区经理与用户互动的响应能力。能力。能力。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟台区经理人的跨域数据智能处理方法


[0001]本专利技术属于电力服务中的模式识别技术，具体的涉及一种虚拟台区经理的跨域数据分析方法。

技术介绍

[0002]台区经理承担客户报障、电力抄表、信息发布等电力网格化服务的基础职责，是电力企业提升供电服务水平的关键岗位。台区经理的工作任务纷繁复杂，其人数、规模、经验、持续性以及人员素质等对网格化服务实施效果起重要作用。针对台区经理工作繁忙、人员不足的问题，目前提出了采用自动设备的方式来辅助人工完成部分工作。然而，部分老年人等操作自动设备有一定困难，不知道如何进行服务的选择。现有也有使用语音识别的手段，但传统语音识别方法准确率不高，对于有口音的老年人、或说话不清楚的老年人无法正确提供服务。为此，如何为所有人群提供智能化、便捷、准确的服务是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出一种虚拟台区经理的数据分析方法，利用模式识别技术实现电力行业中跨图像、语音、用电等多领域数据的分析，进而实现面向客户的自动化服务，替代或减轻台区经理的部分职责，实现虚拟台区经理的功效。在实施模式识别任务时采用创新的快速识别方法，能快速识别图像、语音等非结构化数据和用电信息等结构化数据，提升了虚拟台区经理与用户互动的响应能力。
[0004]一种虚拟台区经理人的跨域数据智能处理方法，
[0005](一)利用图像处理自动获取客户用电卡片客户号码
[0006]利用拍摄到的客户电能卡片图像，自动提取卡片上客户号码，用于客户的身份识别；
[0007](二)对用电记录、服务记录进行分析评估客户可能需要的服务类型
[0008]根据步骤(一)获得的客户号码查询客户的用电记录、服务记录，根据客户号码查询附近地址的用电数据、服务数据，并对上述记录、数据进行分析；
[0009](三)基于客户语音互动的服务类型确认、选择方法
[0010]将步骤(二)输出的客户可能需要的服务类型向客户展示，并提示客户进行确认；如果上述可能选项不满足用户需求，则提示客户说出需要的服务类型，捕捉客户的语音，识别其中包含的服务类型；如果识别失败，则转入客户人工服务；
[0011]其中，识别包括：
[0012]将音频数据切分为分段音频数据，每段音频数据记为Speech
τ
；τ表示第几段音频数据；Speechτ和Speech
τ+1
存在部分重叠数据，重叠部分记为Λ
τ,τ+1
，故不重叠部分分别表示为Speech
τ
‑
Λ
τ,τ+1
、Speech
τ+1
‑
Λ
τ,τ+1
；
[0013]分别计算Speech
τ
‑
Λ
τ,τ+1
、Speech
τ+1
‑
Λ
τ,τ+1
、Λ
τ,τ+1
的傅里叶能量谱，依次记为将能量谱通过带通滤波器，过滤能量谱的低频和高频部分，获得滤
波后的能量谱
[0014]将若干组能量谱作为输入送入神经网络模型进行识别；
[0015]其中神经网络模型为：
[0016][0017]式中，变量∈表示能量谱的频率，ω
11
(t,∈)、ω
12
(t,∈)、ω
13
(t,∈)分别表示线性权值矩阵，矩阵的行数等于能量谱频率的量化级数，矩阵列数为64，即0<t≤64取整数；β
11
、β
12
、β
13
表示线性偏移参数；σ为非线性映射函数；
[0018][0019]α的为调节参数；
[0020]H2(t)＝σ(β2+ω
21
(t)H
11
(t)+ω
22
(t)H
12
(t)+ω
23
(t)H
13
(t))
…
(9)
[0021]ω
21
(t)、ω
22
(t)、ω
23
(t)为对应于式(7)输出的线性权值向量，0<t≤64表示向量的维数；H2(t)为一个64维向量；β2表示线性偏移参数；
[0022]定义神经网络模型的输出为：
[0023][0024]ω3(c,t)为线性权值矩阵，矩阵的每一个元素表示H2(t)的一个元素与输出Y(c)中一个元素的线性映射关系；β3表示线性偏移参数。
[0025]所述步骤(一)中，客户请求服务时，提示客户出示印有客户号码的用电卡片，放置于客户交互平台的指定拍摄区域。
[0026]步骤(一)采集用电卡片的图像，提取其中卡片部分，进一步检测卡片四角可能印刷有客户号的部分，采用基于梯度的数字分类模型，用于识别用电卡片上印刷的客户号，作为识别客户身份的标识符。
[0027]所述客户的用电记录、服务记录是指客户用电、请求服务时采集到的原始的、未经统计或分析的数据。
[0028]所述附近地址的用电数据、服务数据，是指根据客户号码查询到客户所在地，并对所在地附近地理位置其它用户的用电记录、服务记录进行统计后获得的数据。
[0029]客户的用电记录包括客户单位时间用电的功率、电压、电流等电力指标，电表的实时读数、余额。
[0030]客户的服务记录包括客户在历史上请求服务的时间、服务类型、服务时长、解决情况。
[0031]附近地址的用电数据包括与上述客户用电记录对应的，附近客户的用电记录集合
的均值、最大值、最小值、分位值、方差值的统计数据。
[0032]附近地址的服务数据包括与上述客户服务记录对应的，附近客户的服务记录集合的均值、最大值、最小值、分位值、方差值统计数据。
[0033]根据客户的用电记录、服务记录，统计获得客户的用电情况、请求服务情况，并生成与客户号码对应的客户分布数据；将客户分布数据与附近地址的用电数据、服务数据进行联合，采用模式识别的非线性分类方法，对上述联合数据进行分析，评估客户可能需要某类服务的概率，按照评估概率的大小输出客户可能需要的服务类型。
[0034]本专利技术的专利技术点及技术效果：
[0035]1、本专利技术利用拍摄到的客户电能卡片图像，通过专门优化的算法，能够快速、准确自动提取卡片上客户号码；通过自动提取客户号码，使客户免于使用电子设备输入客户号，解决了特殊人群如老年人不熟悉虚拟电子设备及方法等困难，提升了客户与虚拟台区经理互动的便利性。
[0036]2、本专利技术根据客户号码查询客户的用电记录、服务记录，及附近地址的用电数据、服务数据，并对上述记录、数据进行分析；通过采用模式识别的非线性分类方法进行分析，评估客户可能需要某类服务的概率，按照评估概率的大小输出客户可能需要的服务类型，实现对客户服务类型的预测，提高服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟台区经理人的跨域数据智能处理方法，其特征在于：(一)利用图像处理自动获取客户用电卡片客户号码利用拍摄到的客户电能卡片图像，自动提取卡片上客户号码，用于客户的身份识别；(二)对用电记录、服务记录进行分析评估客户可能需要的服务类型根据步骤(一)获得的客户号码查询客户的用电记录、服务记录，根据客户号码查询附近地址的用电数据、服务数据，并对上述记录、数据进行分析；(三)基于客户语音互动的服务类型确认、选择方法将步骤(二)输出的客户可能需要的服务类型向客户展示，并提示客户进行确认；如果上述可能选项不满足用户需求，则提示客户说出需要的服务类型，捕捉客户的语音，识别其中包含的服务类型；如果识别失败，则转入客户人工服务；其中，识别包括：将音频数据切分为分段音频数据，每段音频数据记为Speech
τ
；τ表示第几段音频数据；Speech
τ
和Speech
τ+1
存在部分重叠数据，重叠部分记为Λ
τ，τ+1
，故不重叠部分分别表示为Speech
τ
‑
Λ
τ，τ+1
、Speech
τ+1
‑
Λ
τ，τ+1
；分别计算Speech
τ
‑
Λ
τ，τ+1
、Speech
τ+1
‑
Λ
τ，τ+1
、Λ
τ，τ+1
的傅里叶能量谱，依次记为将能量谱通过带通滤波器，过滤能量谱的低频和高频部分，获得滤波后的能量谱将若干组能量谱作为输入送入神经网络模型进行识别；其中神经网络模型为：式中，变量∈表示能量谱的频率，ω
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(t，∈)、ω
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(t，∈)、ω
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(t，∈)分别表示线性权值矩阵，矩阵的行数等于能量谱频率的量化级数，矩阵列数为64，即0＜t≤64取整数；β
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、β
12
、β
13
表示线性偏移参数；σ为非线性映射函数；α的为调节参数；H2(t)＝σ(β2+ω
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(t)H
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(t)+ω
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(t)H
12
(t)+ω
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(t)H
13
(t))
…ꢀꢀꢀꢀ
(9)ω

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩楠，吴立中，郝梦飞，杨禛，王家栋，史义，杨静，刘明波，宁冠婷，赵晓松，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司南阳供电公司，
类型：发明
国别省市：