一种设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35481871 阅读:9 留言:0更新日期:2022-11-05 16:33
本申请涉及图像处理的领域,尤其是涉及一种设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取待监测设备的当前图像;将待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,得到待监测设备的状态,待监测设备的状态包括损坏状态以及未损坏状态;当检测到待监测设备的状态为损坏状态时,基于待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称以及每个机械部件对应的数量;基于待监测设备的每个机械部件对应的数量,确定待监测设备对应的等级信息;基于待监测设备对应的等级信息,输出对应的反馈指令。本申请具有提高设备故障监测效率的效果。备故障监测效率的效果。备故障监测效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理的领域,尤其是涉及一种设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展,煤炭的需求量也逐渐增多。在煤矿企业开采过程中,煤矿机械设备的种类和数量也逐渐增多,然而煤矿机械设备一旦出现损坏等故障,则会降低开采效率,甚至危及开采人员的人身安全。
[0003]在相关技术中,工作人员定期对各个煤矿机械设备进行检测,并标记是否存在故障。但是,大型的煤矿企业中机械设备较多,工作人员定期查看各个机械设备,耗时耗力,导致设备故障监测效率较低。

技术实现思路

[0004]为了提高设备故障监测效率,本申请提供一种设备故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面,本申请提供一种设备故障监测方法,采用如下的技术方案:一种设备故障监测方法,包括:获取待监测设备的当前图像;将所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,得到待监测设备的状态,所述待监测设备的状态包括损坏状态以及未损坏状态;当检测到待监测设备的状态为损坏状态时,基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称以及每个机械部件对应的数量;基于所述待监测设备的每个机械部件对应的数量,确定待监测设备对应的等级信息;基于所述待监测设备对应的等级信息,输出对应的反馈指令。
[0006]通过采用上述技术方案,能够获取到待监测设备的当前图像,并将待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备图像进行对比,以确定待监测设备的状态,从而减小了人力查看待监测设备状态的成本;能够在检测到待监测设备为损坏状态时,确定出待监测设备的各个机械部件名称以及数量,以确定出待监测设备对应的等级信息,并生成对应的反馈指令,进而在无需工作人员查看待监测设备的情况下,了解到待监测设备是否出现故障,并在出现故障时,生成反馈指令以对工作人员进行提醒。
[0007]在另一种可能实现的方式中,所述将所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,得到待监测设备的状态,包括:对所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备分别提取感兴趣点;基于所述感兴趣点,确定待监测设备的当前图像对应的第一描述符向量和预存储的待监测设备对应的第二描述符向量;
将所述第一描述符向量和第二描述符向量进行对比,得到待监测设备的状态。
[0008]通过采用上述技术方案,能够分别提取待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备图像的感兴趣点,并根据感兴趣点,确定分别对应的第一描述符向量和第二描述符向量,将第一描述符向量和第二描述符向量进行对比,从而得到待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,进而得到待监测设备的状态,以提高监测设备故障的效率。
[0009]在另一种可能实现的方式中,所述当检测到待监测设备的状态信息为损坏状态时,基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称,包括:对待监测设备的当前图像进行目标检测,得到待监测设备的当前图中像中包含的特征;基于所述特征以及预存储的特征和机械部件名称的映射关系,确定待监测设备的机械部件名称。
[0010]通过采用上述技术方案,能够对待监测设备的图像进行目标检测,从而确定出待监测设备中的包含的特征,从预存储的特征和机械部件名称的映射关系中,确定出待监测设备的机械部件名称,进而省去工作人员人工确认各个机械部件的步骤,以提高效率。
[0011]在另一种可能实现的方式中,所述方法还包括:确定待监测设备的每个机械部件的特征以及对应的特征分值;所述基于所述待监测设备的每个机械部件对应的数量,确定待监测设备对应的等级信息,包括:基于所述每个机械部件对应的特征分值、每个机械部件对应的数量以及预先存储的对应关系,确定待监测设备对应的分值以及对应的等级信息。
[0012]通过采用上述技术方案,能够确定出待监测设备中的各个机械部件,以根据预先存储的对应关系、机械部件的特征分值和数量,确定出待监测设备的分值,从而根据分值确定出待监测设备对应的等级信息。
[0013]在另一种可能实现的方式中,所述方法还包括:基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备对应的三维模型;所述当检测到待监测设备的状态为损坏状态时,基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称以及每个机械部件对应的数量,之后还包括:确定待监测设备中损坏的机械部件;在所述待监测设备对应的三维模型将损坏的机械部件进行标记。
[0014]通过采用上述技术方案,能够根据待监测设备的当前图像,确定出待监测设备的三维模型,并在三维模型中将损坏的机械部件进行标记,以便于工作人员了解到待监测设备中损坏的机械部件,以省去工作人员依次查看各个机械部件的步骤。
[0015]在另一种可能实现的方式中,所述获取待监测设备的当前图像,包括以下任一一项:实时获取待监测设备的当前图像;当检测到待监测状态获取指令时,获取待监测设备的当前图像。
[0016]通过采用上述技术方案,实时获取待监测设备的当前图像,以获取到较为完整的待监测设备的图像;当检测到待监测状态获取指令时获取当前图像,以减小了电能的浪费。
[0017]在另一种可能实现的方式中,所述在所述待监测设备对应的三维模型将损坏的机械部件进行标记,之后还包括:基于所述损坏的机械部件,确定损坏的机械部件的关联机械部件;基于所述关联机械部件,对待监测设备进行故障预测,并生成故障预测对应的反馈信息。
[0018]通过采用上述技术方案,能够确定出损坏机械部件的关联机械部件,以根据关联机械部件进行设备故障预测,以得到损坏机械部件可能影响的其它机械部件,生成故障预测对应的反馈信息,进而对工作人员进行提醒,提醒对损坏、关联机械部件进行检修。
[0019]第二方面,本申请提供一种设备故障监测装置,采用如下的技术方案:一种设备故障监测装置,包括:获取模块,用于获取待监测设备的当前图像;得到模块,用于将所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,得到待监测设备的状态,所述待监测设备的状态包括损坏状态以及未损坏状态;第一确定模块,用于当检测到待监测设备的状态为损坏状态时,基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称以及每个机械部件对应的数量;第二确定模块,用于基于所述待监测设备的每个机械部件对应的数量,确定待监测设备对应的等级信息;输出模块,用于基于所述待监测设备对应的等级信息,输出对应的反馈指令。
[0020]通过采用上述技术方案,获取模块能够获取到待监测设备的当前图像,并将待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备图像进行对比,得到模块得到待监测设备的状态,从而减小了人力查看待监测设备状态的成本;能够在检测到待监测设备为损坏状态时,第一确定模块确定出待监测设备的各个机械部件名称以及数量,第二确定模块确定出待监测设备对应的等级信息,输出模块生成对应的反馈指令,进而在无需工作人员查看待监测设备的情况下,了解到待监测设备是否出现故障,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备故障监测方法,其特征在于,包括:获取待监测设备的当前图像;将所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,得到待监测设备的状态,所述待监测设备的状态包括损坏状态以及未损坏状态;当检测到待监测设备的状态为损坏状态时,基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称以及每个机械部件对应的数量;基于所述待监测设备的每个机械部件对应的数量,确定待监测设备对应的等级信息;基于所述待监测设备对应的等级信息,输出对应的反馈指令。2.根据权利要求1所述的设备故障监测方法,其特征在于,所述将所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备的图像进行对比,得到待监测设备的状态,包括:对所述待监测设备的当前图像和预存储的待监测设备分别提取感兴趣点;基于所述感兴趣点,确定待监测设备的当前图像对应的第一描述符向量和预存储的待监测设备对应的第二描述符向量;将所述第一描述符向量和第二描述符向量进行对比,得到待监测设备的状态。3.根据权利要求1所述的设备故障监测方法,其特征在于,所述当检测到待监测设备的状态信息为损坏状态时,基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备的机械部件名称,包括:对待监测设备的当前图像进行目标检测,得到待监测设备的当前图中像中包含的特征;基于所述特征以及预存储的特征和机械部件名称的映射关系,确定待监测设备的机械部件名称。4.根据权利要求1所述的设备故障监测方法,其特征在于,所述方法还包括:确定待监测设备的每个机械部件的特征以及对应的特征分值;所述基于所述待监测设备的每个机械部件对应的数量,确定待监测设备对应的等级信息,包括:基于所述每个机械部件对应的特征分值、每个机械部件对应的数量以及预先存储的对应关系,确定待监测设备对应的分值以及对应的等级信息。5.根据权利要求1所述的设备故障监测方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述待监测设备的当前图像,确定待监测设备对应的三维模型;...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞志强王骥文陆攀毅梁树林孟李军
申请(专利权)人:太原九吉科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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