一种电子设备、仰视观看电子设备的识别方法及系统技术方案

技术编号:35479068 阅读:27 留言:0更新日期:2022-11-05 16:28
本申请涉及一种电子设备、仰视观看电子设备的识别方法及系统,该方法包括:基于电子设备屏幕的亮起信息,控制前置摄像头获取含有用户面部信息的人脸图像和姿态信息,同时通过陀螺仪获取电子设备的倾斜角度信息;基于用户的面部信息、电子设备的倾斜角度信息和姿态信息,通过预设的正确姿势模型,若用户未使用正确的观看姿势,获取用户未使用正确观看姿势的持续时间;判断所述用户未使用正确观看姿势的持续时间达到预设的持续时间阈值,则向用户发送提示消息。本发明专利技术向电子设备的用户提供实时姿势提醒服务,对用户姿势错误立即进行提示以及纠正措施,达到减少姿势长期不正确而产生颈椎类疾病的现象。椎类疾病的现象。椎类疾病的现象。

【技术实现步骤摘要】
一种电子设备、仰视观看电子设备的识别方法及系统


[0001]本申请涉及图像识别的领域,尤其是涉及一种电子设备、仰视观看电子设备的识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前,随着智能手机的日益普及,包括新闻信息、社交应用、游戏应用等各种应用程序不断推陈出新,人们对手机的依赖程度越来越高。特别是一些青少年和上班族,更出现了机不离手的情况。
[0003]许多人养成坐在椅子上弯腰驼背,头朝下看手机的习惯,长期以往对颈椎不好。相关技术中出现了各种各样的装置或设备用于更正学生的不良用眼习惯以预防近视,但是当使用电子设备时,还需要启动这类纠正装置来达到纠正用眼姿势的问题,不太方便。
[0004]针对上述中的相关技术,专利技术人认为存在有以下缺陷:对用户使用电子设备的不良姿势的纠正还存在改进空间。

技术实现思路

[0005]为了便于对用户使用电子设备的不良姿势进行纠正,本申请提供一种电子设备、仰视观看电子设备的识别方法及系统。
[0006]第一方面,一种仰视观看电子设备的识别方法,采用如下技术方案:一种仰视观看电子设备的识别方法,包括:获取电子设备屏幕的亮起信息;基于电子设备屏幕的亮起信息,控制前置摄像头启动,获取含有用户面部信息的人脸图像和姿态信息,同时通过陀螺仪获取电子设备的倾斜角度信息;基于所述用户的面部信息、电子设备的倾斜角度信息和姿态信息,通过预设的正确姿势模型,判断用户是否使用正确的观看姿势;若否,则获取用户未使用正确观看姿势的持续时间;基于用户未使用正确观看姿势的持续时间,判断所述用户未使用正确观看姿势的持续时间是否达到预设的持续时间阈值;若达到预设的持续时间阈值时,则向用户发送提示消息。
[0007]通过采用上述技术方案,电子设备的摄像头能够自行搜集用户的面部信息,同时也会搜集电子设备的倾斜角度信息和姿态信息并与用户录入的标准信息进行比对,若判断用户处于不正确观看姿势,则开始计时,待到达预设的持续时间便对用户进行提醒,向该电子设备的用户提供实时姿势提醒服务,通过角度、姿势和距离来判断用户是否使用正确姿势,若用户姿势错误立即进行提示以及纠正措施,达到减少因使用的观看姿势长期不正确而产生颈椎类疾病的效果。
[0008]可选的,所述提示消息包括提示用户观看角度不健康或提示用户观看姿势不正确或提示用户观看距离不正确。
[0009]通过采用上述技术方案,通过角度、姿势和距离三种方法结合判断用户观看电子设备时姿态是否正确,以更准确的方式来确定用户观看姿态是否不正确,有效地预防颈椎类疾病。
[0010]可选的,当所述提示消息为提示用户观看姿势不正确时,则根据电子设备中的陀螺仪的偏转角度来确定所述用户是否符合正确的观看角度,具体步骤包括:根据前置摄像头拍摄的所述用户的面部信息,判断所述用户是否正在观看电子设备;获取所述电子设备中陀螺仪的水平姿态数据;若所述水平姿态数据处于预设区间范围内,判断用户是否符合正确的观看姿势;否,则确定所述用户不符合正确的观看姿势。
[0011]通过采用上述技术方案,通过分析电子设备中陀螺仪的水平姿态数据,并与标准数据比对可以简单快捷地得到标准姿态的角度差,并且便捷获数据从而快速判断用户是否符合正确的观看姿势。
[0012]可选的,当所述提示消息为提示所述用户观看姿势不正确时,则根据所述环境光亮度判断所述用户是否符合正确的观看姿势,具体步骤包括:获取所述人脸图像的灰度值;根据所述人脸图像的灰度值来确定每一个像素点的亮度,并计算出全部像素点平均亮度,所述像素点平均亮度即环境光亮度;当所述环境光亮度超出预设环境光亮度数值区间,则确定用户未使用正确的姿势。
[0013]通过采用上述技术方案,只需要通过读取电子设备存储的照片信息,进而对照片的像素点的灰度值进行计算,就能得到环境光亮度,能够简单快捷的判断用户观看姿势是否符合预设标准,提高了本方法的使用效率。
[0014]可选的,通过以下公式计算环境光亮度L:Gray=R
×
0.299+G
×
0.587+B
×
0.114,公式中的Gray是指灰度值,R是指红色的单通道图像像素的强度,G是指绿色的单通道图像像素的强度,B是指蓝色的单通道图像像素的强度。
[0015]可选的,当所述提示消息为提示所述用户观看姿势不正确时,则根据人与电子设备之间的距离确定所述用户是否符合正确的观看距离,具体步骤包括:通过前置摄像头拍摄的人脸图像获取用户的眼距;根据预设的正确姿势模型中获取用户的眼距来计算出人与电子设备之间的距离;当所述人与电子设备之间的距离超出预设标准距离区间,则确定用户使用观看的距离不正确。
[0016]通过采用上述技术方案,使用摄像头观测和计算用户使用电子设备的距离,赋予电子设备姿势提醒的功能。采用了简单、易行、方便的测量校准方法,降低了用户的使用和进行姿势提醒的难度。
[0017]可选的,通过以下公式计算人与电子设备之间的距离dsf:dsf=(pref/psf)*dref,所述pref为标准姿势时用户的眼距,所述psf为照片中用户的眼距,所述dref为在标准姿势时用户与电子设备之间的距离。
[0018]可选的,所述提示消息包括:在电子设备屏幕上弹出提示框或使电子设备震动或
使电子设备熄屏。
[0019]通过采用上述技术方案,可以通过这种提示方法快速提醒用户进行姿势的改正,循序渐进地改善用户使用的观看姿势。
[0020]第二方面,一种电子设备,采用如下技术方案:一种电子设备,包括:存储器,用于存储预设的正确姿势模型和指令;其中,所述指令用于实现仰视观看电子设备的识别方法;处理器,用于执行所述存储器中的指令。
[0021]通过采用上述技术方案,可以快速读取姿势模型和指令,提高电子设备对姿势判断响应速度。
[0022]第三方面,一种仰视观看电子设备的识别系统,采用如下技术方案:一种仰视观看电子设备的识别系统,包括:屏幕判断模块,用于判断电子设备的屏幕是否处于亮屏状态;姿势判断模块,用于判断用户是否使用正确的观看姿势,所述姿势判断模块包括信号接收单元、处理单元、输出单元,所述信号接收单元用于接收用户面部信息的人脸图像、姿态信息和电子设备的倾斜角度信息,所述处理单元用于对用户是否使用正确观看姿势进行判断,所述输出单元用于输出判断结果;时间判断模块,用于判断所述用户未使用正确观看姿势的持续时间是否达到预设的持续时间阈值;警示提醒模块,用于在电子设备的屏幕上弹出提示框或使电子设备震动或使电子设备熄屏。
[0023]通过采用上述技术方案,本专利技术只有在亮屏的情况下被唤醒才会开始监测,能够降低功耗、延长待机时间。
[0024]综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:1.向电子设备的用户提供实时姿势提醒服务,通过角度、姿势和距离来判断用户是否使用正确姿势,若用户姿势错误立即进行提示以及纠正措施,达到减少姿势长期不正确而产生颈椎类疾病的效果;2.提供了多种确定用户是否符合正确的观本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仰视观看电子设备的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取电子设备屏幕的亮起信息;基于电子设备屏幕的亮起信息,控制前置摄像头启动,获取含有用户面部信息的人脸图像和姿态信息,同时通过陀螺仪获取电子设备的倾斜角度信息;基于所述用户的面部信息、电子设备的倾斜角度信息和姿态信息,通过预设的正确姿势模型,判断用户是否使用正确的观看姿势;若否,则获取用户未使用正确观看姿势的持续时间;基于用户未使用正确观看姿势的持续时间,判断所述用户未使用正确观看姿势的持续时间是否达到预设的持续时间阈值;若达到预设的持续时间阈值时,则向用户发送提示消息。2.根据权利要求1所述的一种仰视观看电子设备的识别方法,其特征在于:所述提示消息包括提示用户观看姿势不正确,其中还可以包括用户观看距离不正确,用户观看角度不健康。3.根据权利要求2所述的一种仰视观看电子设备的识别方法,其特征在于,当所述提示消息为提示用户观看姿势不正确时,则根据电子设备中的陀螺仪的偏转角度来确定所述用户是否符合正确的观看角度,具体步骤包括:根据前置摄像头拍摄的所述用户的面部信息,判断所述用户是否正在观看电子设备;获取所述电子设备中陀螺仪的水平姿态数据;若所述水平姿态数据处于预设区间范围内,判断用户是否符合正确的观看姿势;否,则确定所述用户不符合正确的观看姿势。4.根据权利要求2所述的一种仰视观看电子设备的识别方法,其特征在于,当所述提示消息为提示所述用户观看姿势不正确时,则根据所述环境光亮度判断所述用户是否符合正确的观看姿势,具体步骤包括:获取所述人脸图像的灰度值;根据所述人脸图像的灰度值来确定每一个像素点的亮度,并计算出全部像素点平均亮度,所述像素点平均亮度即环境光亮度;当所述环境光亮度超出预设环境光亮度数值区间,则确定用户未使用正确的姿态。5.根据权利要求4所述的一种仰视观看电子设备的识别方法,其特征在于:通过以下公式计算环境光亮度L:Gray=R
×
0.299+G
×
0.587+B
×
0.114,公式中的Gray是指灰度值,R是指红色的单通道图像像素的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘显章刘易李萍康艺
申请(专利权)人:深圳市三森科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1