一种基于大数据分析的政策影响力计算方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于大数据和人工智能的企业政策匹配度评估方法及系统，涉及大数据分析领域；其方法包括：收集企业各维度的企业数据；对企业数据进行预处理，包括数据清洗和归一化处理；根据多维企业数据标签系统对预处理后的企业数据标签化，获得标签化的企业标签数据；收集政府部门最新的政策数据；对政策数据进行预处理，包括政策数据清洗和规范政策内容；根据政策匹配维度对预处理后的政策数据标签化，生成政策标签数据；基于企业标签数据和政策标签数据建立标签匹配权重模型，计算企业与政策的匹配度；根据匹配度由高到低排序，输出匹配度最高的N条政策。本发明专利技术为企业政提供策申报建议，清晰化企业政策申报前景，达成政策发布的预期效果。的预期效果。的预期效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的政策影响力计算方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，具体涉及一种基于大数据分析的政策影响力计算方法及系统。

技术介绍

[0002]社会发展以来，为鼓励企业及民众追随时代发展的步伐政府在不同的发展时期制定了各式各样的政策，用于对企业发展及民众生活提供有力的支持。例如，21世纪以来，社会迈向在创新新时代，为鼓励企业及民众走自主创新发展的新道路，国家、省、市、区等政府部门制定并出台了一系列关于支持各类型企业、民众创新发展的政策。
[0003]随着网络信息行业的发展，不同政策由于发布平台、发布单位的不同，导致政策分布非常零散，使得政策信息的收集需要花费大量的时间。因此对于部分经营繁忙的企业，由于网络中信息繁杂无法及时了解政策信息，导致企业也无法及时获得有利政策的扶持。而对于政策发布单位，若符合政策支持对象的企业不能或无法及时了解政策信息，则会造成该项政策的发布效果不理想，不能达到预期的政策扶持效果，因此需要评估政策对企业的影响力。
[0004]现有技术中，政策对企业的影响力主要依靠政策发布以后，企业对政策的申请数量或者政策资金的使用情况来确定，无法实时动态调整政策适用情况的规则，或者实时查看企业对政策的申请进度。目前更多政策发布者希望能在政策制定时就可以预测出来政策的受益企业数量以及申请量的具体量化数据，以此更好的制定出政策，达到理想的政策效果。当前，另一种政策影响力的判定方式是基于对企业的现场调研分析，这种调研分析选择面比较固定，数量比较少，局限比较大，无法达到事前预测，事中控制，事后总结的效果。

技术实现思路

[0005]本专利技术目的在于提供一种基于大数据分析的政策影响力计算方法及系统，基于大数据技术利用全量的企业数据，先在政策发布前预期发布效果，再在政策发布过程中，通过对企业实时行为数据的收集、处理来动态调整政策的发布和更新，解决现有技术只能在政策发布以后确定政策对企业的影响力，无法获得理想政策效果的技术问题。
[0006]为达成上述目的，本专利技术提出如下技术方案：一种基于大数据分析的政策影响力计算方法，包括：
[0007]确定政策申报的各条件维度，从企业库中获取所有企业在各条件维度下的企业数据；所述条件维度包括企业类型、企业规模、企业成立年限、企业行业标签、企业过去三年的营收；
[0008]预测政策辐射行业数据和满足该政策申报条件的企业数量，动态调整发布前的政策发布内容和政策申报条件；
[0009]展示政策发布后的实时政策发布数据，根据所述实时政策发布数据动态调整发布后的政策申报内容和政策申报条件；所述实时政策发布数据包括企业对该政策的访问量及
访问企业分析、收藏量及收藏企业分析、申报量及申报企业分析、完成申报量及完成申报企业分析；
[0010]获取政策申报结束后申报的企业数据、辐射行业数据，结合所述预测的政策辐射行业数据和满足该政策申报条件的企业数量分析政策效力，获得政策申报的总体分析报告。
[0011]进一步的，在所述从企业库中获取所有企业在各条件维度下的企业数据后，还包括：
[0012]对所述企业数据预处理，将所述企业数据字典化，获得字典化的企业数据；所述企业数据字典化为对任一企业数据根据其对应的条件维度表示为该条件维度下符合的属类；
[0013]所述企业类型的属类包括个人独资企业、个体工商户、国有企业、合资企业、科技企业、民营企业、外资企业和专精特新企业；
[0014]所述企业规模的属类包括大型企业、中型企业和小微企业；
[0015]所述企业成立年限的属类包括1～3年、3～5年、5～10年和大于10年；
[0016]所述企业行业标签的属类包括航空航天、电子信息、海洋产业、会展经济、科技服务业、绿色食品、其他传统产业、生活服务业、生物与新医药、文旅产业、新材料、现代金融、现代物流业、新经济、新能源及节能、医疗健康、资源与环境和装备制造；
[0017]所述企业营收的属类包括100万以内、100万
‑
200万、200万
‑
500万、500万
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1000万、1000万
‑
5000万、5000万
‑
20000万和20000万以上。
[0018]进一步的，所述预测政策辐射行业数据和满足该政策申报条件的企业数量，动态调整发布前的政策发布内容和申报条件的过程为：
[0019]根据所述政策申报的各条件维度，生成一政策申报规则模型；所述政策申报规则模型罗列有若干政策申报条件；
[0020]对所述企业库中任一企业，根据所述政策申报规则模型和所述字典化的企业数据判断企业是否满足所有政策申报条件；
[0021]统计满足所有政策申报条件的企业数量，基于所述企业行业标签、所述企业规模、所述成立年限和所述企业性质，计算所述满足所有政策申报条件的企业在所述企业库的分项占比；
[0022]根据所述排名占比和所述企业行业分类占比，动态调整发布前的政策发布内容和政策申报条件，以出台一达到预期社会效益的政策。
[0023]进一步的，所述展示政策发布后的实时政策发布数据，根据所述实时政策发布数据动态调整发布后的政策申报内容和政策申报条件的过程为：
[0024]采集企业对政策的访问行为数据，包括访问时间、政策收藏时间、政策申报时间、政策完成申报时间；
[0025]采用实时流式处理的方式处理所述访问行为数据，并将处理后的所述访问行为数据累加至企业分析模型中；
[0026]根据企业分析模型，获取并展示所述实时政策发布数据；
[0027]根据所述实时政策发布数据，发布政策补充说明或动态调整申报时间，以获得预期政策申报目标。
[0028]进一步的，所述企业分析模型基于所述企业行业标签、所述企业规模、所述成立年
限和所述企业性质对企业进行分析，获得所述访问企业分析、收藏企业分析、申报企业分析和完成申报企业分析的分析结果；所述分析结果包括行业占比、企业规模占比、企业成立年限占比和企业类型占比，并且各占比计算如下：
[0029]行业占比＝(航空航天企业数量||电子信息企业数量||海洋产业企业数量||会展经济企业数量||科技服务业企业数量||绿色食品企业数量||其他传统产业企业数量||生活服务业企业数量||生物与新医药企业数量||文旅产业企业数量||新材料企业数量||现代金融企业数量||现代物流业企业数量||新经济企业数量||新能源及节能企业数量||医疗健康企业数量||资源与环境企业数量||装备制造企业数量)/[访问量||收藏量||完成申报量]；
[0030]企业规模占比＝(大型企业数量||中型企业数量||小微企业数量)/[访问量||收藏量||完成申报量]；
[0031]企业成立年限占比＝(1～3年企业数量||3～5年企业数量||5～10年企业数量||大于10年企业数量)/[访问量||收藏量||完成申报量]；
[0032]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的政策影响力计算方法，其特征在于，包括：确定政策申报的各条件维度，从企业库中获取所有企业在各条件维度下的企业数据；所述条件维度包括企业类型、企业规模、企业成立年限、企业行业标签、企业过去三年的营收；预测政策辐射行业数据和满足该政策申报条件的企业数量，动态调整发布前的政策发布内容和政策申报条件；展示政策发布后的实时政策发布数据，根据所述实时政策发布数据动态调整发布后的政策申报内容和政策申报条件；所述实时政策发布数据包括企业对该政策的访问量及访问企业分析、收藏量及收藏企业分析、申报量及申报企业分析、完成申报量及完成申报企业分析；获取政策申报结束后申报的企业数据、辐射行业数据，结合所述预测的政策辐射行业数据和满足该政策申报条件的企业数量分析政策效力，获得政策申报的总体分析报告。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的政策影响力计算方法，其特征在于，在所述从企业库中获取所有企业在各条件维度下的企业数据后，还包括：对所述企业数据预处理，将所述企业数据字典化，获得字典化的企业数据；所述企业数据字典化为对任一企业数据根据其对应的条件维度表示为该条件维度下符合的属类；所述企业类型的属类包括个人独资企业、个体工商户、国有企业、合资企业、科技企业、民营企业、外资企业和专精特新企业；所述企业规模的属类包括大型企业、中型企业和小微企业；所述企业成立年限的属类包括1～3年、3～5年、5～10年和大于10年；所述企业行业标签的属类包括航空航天、电子信息、海洋产业、会展经济、科技服务业、绿色食品、其他传统产业、生活服务业、生物与新医药、文旅产业、新材料、现代金融、现代物流业、新经济、新能源及节能、医疗健康、资源与环境和装备制造；所述企业营收的属类包括100万以内、100万
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200万、200万
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500万、500万
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1000万、1000万
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5000万、5000万
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20000万和20000万以上。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的政策影响力计算方法，其特征在于，所述预测政策辐射行业数据和满足该政策申报条件的企业数量，动态调整发布前的政策发布内容和申报条件的过程为：根据所述政策申报的各条件维度，生成一政策申报规则模型；所述政策申报规则模型罗列有若干政策申报条件；对所述企业库中任一企业，根据所述政策申报规则模型和所述字典化的企业数据判断企业是否满足所有政策申报条件；统计满足所有政策申报条件的企业数量，基于所述企业行业标签、所述企业规模、所述成立年限和所述企业性质，计算所述满足所有政策申报条件的企业在所述企业库的分项占比；根据所述排名占比和所述企业行业分类占比，动态调整发布前的政策发布内容和政策申报条件，以出台一达到预期社会效益的政策。4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的政策影响力计算方法，其特征在于，所述展示政策发布后的实时政策发布数据，根据所述实时政策发布数据动态调整发布后的政策申
报内容和政策申报条件的过程为：采集企业对政策的访问行为数据，包括访问时间、政策收藏时间、政策申报时间、政策完成申报时间；采用实时流式处理的方式处理所述访问行为数据，并将处理后的所述访问行为数据累加至企业分析模型中；根据企业分析模型，获取并展示所述实时政策发布数据；根据所述实时政策发布数据，发布政策补充说明或动态调整申报时间，以获得预期政策申报目标。5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的政策影响力计算方法，其特征在于，所述企业分析模型基于所述企业行业标签、所述企业规模、所述成立年限和所述企业性质对企业进行分析，获得所述访问企业分析、收藏企业分析、申报企业分析和完成申报企业分析的分析结果；所述分析结果包括行业占比、企业规模占比、企业成立年限占比和企业类型占比，并且各占比计算如下：行业占比＝(航空航天企业数量||电子信息企业数量||海洋产业企业数量||会展经济企业数量||科技服务业企业数量||绿色食品企业数量||其他传统产业企业数量||生活服务业企业数量||生物与新医药企业数量||文旅产业企业数量||新材料企业数量||现代金融企业数量||现代物流业企业数量||新经济企业数量||新能源及节能企业数量||医疗健康企业数量||资源与环境企业数量||装备制造企业数量)/[访问量||收藏量||完成申报量]；企业规模占比＝(大型企业数量||中型企业数量|...

【专利技术属性】
技术研发人员：金石，邓录杨，袁珑，
申请(专利权)人：成都政策通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：