元宇宙下的数据处理方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种元宇宙下的数据管理方法，包括：从第一数据库中获取数字交互项目的静态信息，基于所述静态信息构建所述数字交互项目的静态模型；从第二数据库中获取每个处理团队的基本信息，基于所述基本信息为每个处理团队构建团队画像；基于所述团队画像确定所述数字交互项目对应的目标处理团队，基于所述目标处理团队与所述静态模型构建所述数字交互项目的数字孪生模型；定时或实时采集所述数字交互项目的动态信息，根据所述动态信息及所述数字孪生模型构建所述数字交互项目的三维动态模型，根据所述三维动态模型对所述数字交互项目进行全生命周期的管控。项目进行全生命周期的管控。项目进行全生命周期的管控。

【技术实现步骤摘要】
元宇宙下的数据处理方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于信息
，具体地，涉及一种元宇宙下的数据处理方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]元宇宙下的数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在国内应用最深入的是数字交互领域。
[0003]在现代化的软件类型的项目管理中，例如数字交互、数字处理、数字孪生、应用设计各个项目管理中，由于涉及的流程和环节比较多，一直存在着对处理进度、质量、安全无法实时管控的情况，只能通过照片、报表的形式上报和统计，耗费大量的人工和精力。处理过程中有可能产生的安全隐患也无法提前预知，且在进度管控方面，目前只能设置理想化的固定期限，没有可变量加持，无法和现实情况相关联，不能有效的对时间进度实现精准掌控。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种元宇宙下的数据管理方法、设备及存储介质，实现了对数字交互的进度、质量及安全的实时管控，且可提前预测可能的风险，并对进度进行精准管控。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种元宇宙下的数据管理方法，所述方法包括：
[0006]从第一数据库中获取数字交互项目的静态信息，基于所述静态信息构建所述数字交互项目的静态模型；
[0007]从第二数据库中获取每个处理团队的基本信息，基于所述基本信息为每个处理团队构建团队画像；
[0008]基于所述团队画像确定所述数字交互项目对应的目标处理团队，基于所述目标处理团队与所述静态模型构建所述数字交互项目的数字孪生模型；
[0009]定时或实时采集所述数字交互项目的动态信息，根据所述动态信息及所述数字孪生模型构建所述数字交互项目的三维动态模型，根据所述三维动态模型对所述数字交互项目进行全生命周期的管控。
[0010]可选的，所述根据所述三维动态模型对所述数字交互项目进行全生命周期的管控，包括：
[0011]基于所述三维动态模型，获取所述数字交互项目的实时进度；
[0012]采用所述三维动态模型对所述数字交互项目的处理流程进行仿真，生成最优实施路径和进度预测结果；
[0013]采用所述三维动态模型对所述数字交互项目的资料需求情况进行分析，生成资料
需求清单；
[0014]采用所述三维动态模型对所述数字交互项目进行质量分析，生成质量分析结果；
[0015]采用所述三维动态模型对所述数字交互项目进行安全预测，生成安全预测结果。
[0016]可选的，所述数字交互项目的静态信息包括数字交互项目的设计图纸、项目实施流程、资料需求文件、质量标准文件及安全标准文件，所述基于所述静态信息构建所述数字交互项目的静态模型，包括：
[0017]基于所述设计图纸确定所述项目实施流程中每个环节对应的目标三维模型；
[0018]基于所述资料需求文件确定所述项目实施流程中每个环节需要的资料名称和数量；
[0019]基于所述质量标准文件确定所述项目实施流程中每个环节的质量指标名称及质量阈值；
[0020]基于所述安全标准文件确定所述项目实施流程中每个环节的安全指标名称及安全阈值；
[0021]根据所述项目实施流程中每个环节的目标三维模型、资料名称和数量、质量指标名称及质量阈值和安全指标名称及安全阈值，构建所述数字交互项目的静态模型。
[0022]可选的，所述基本信息包括第一历史处理数据、第二历史处理数据及团队中每个成员的身体状态信息，所述基于所述基本信息为每个处理团队构建团队画像，包括：
[0023]根据所述第一历史处理数据确定每个处理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类型；
[0024]根据所述第二历史数据确定每个处理团队中每个成员擅长的工作岗位及多技能系数；
[0025]基于所述身体状态信息确定每个处理团队中每个成员的身体状况类型；
[0026]基于所述处理类型及对应的处理时效类型、每个成员擅长的工作岗位及多技能系数和身体状况类型确定每个处理团队对应的团队画像。
[0027]可选的，所述根据所述第一历史处理数据确定每个处理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类型，包括：
[0028]从所述第一历史处理数据中获取每个处理团队的历史处理项目类型、处理时效及第一评分；
[0029]基于所述历史处理项目类型、处理时效及第一评分，确定每个处理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类型。
[0030]可选的，所述基于所述历史处理项目类型、处理时效及第一评分，确定每个处理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类型，包括：
[0031]将所述第一历史数据中处理次数大于次数阈值的历史处理项目类型的集合作为第一处理类型集；
[0032]剔除所述第一处理类型集中处理时效大于时效阈值的历史处理项目类型，得到第二处理类型集；
[0033]剔除所述第二处理类型集中第一评分小于评分阈值的历史处理项目类型，得到第三处理类型集；
[0034]将所述第三处理类型集中的历史处理项目类型及其对应的时效类型作为对应处
理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类型。
[0035]可选的，所述基于所述团队画像确定所述数字交互项目对应的目标处理团队，包括：
[0036]从第三数据库中获取与所述数字交互项目类型相同的项目的历史匹配数据，根据所述历史匹配数据确定所述数字交互项目的关键指标集；
[0037]分别计算每个处理团队的团队画像与所述关键指标集的匹配度值，基于所述匹配度值确定所述数字交互项目对应的目标处理团队。
[0038]可选的，所述历史匹配数据包括多个历史项目的信息、多个历史处理团队的信息及匹配结果，所述匹配结果中每个历史项目仅与一个历史处理团队匹配成功，所述根据所述历史匹配数据确定所述数字交互项目的关键指标集，包括：
[0039]将每个历史处理团队与所述多个历史项目进行组合，得到多个组合对，根据所述匹配结果确定每个组合对的标注信息；
[0040]构建每个历史处理团队的第一画像，构建每个历史项目的第二画像，基于所述第一画像及第二画像确定每个组合对的组合画像；
[0041]将每个组合对的组合画像及标注信息输入权重分析模型，得到每个组合画像中每个维度标签的权重；
[0042]将权重最大的预设数量的维度标签的集合作为所述数字交互项目对应的关键指标集。
[0043]本专利技术还提供一种元宇宙下的数据管理设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现上述的方法。
[0044]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种元宇宙下的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：从第一数据库中获取数字交互项目的静态信息，基于所述静态信息构建所述数字交互项目的静态模型；从第二数据库中获取每个处理团队的基本信息，基于所述基本信息为每个处理团队构建团队画像；基于所述团队画像确定所述数字交互项目对应的目标处理团队，基于所述目标处理团队与所述静态模型构建所述数字交互项目的数字孪生模型；定时或实时采集所述数字交互项目的动态信息，根据所述动态信息及所述数字孪生模型构建所述数字交互项目的三维动态模型，根据所述三维动态模型对所述数字交互项目进行全生命周期的管控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维动态模型对所述数字交互项目进行全生命周期的管控，包括：基于所述三维动态模型，获取所述数字交互项目的实时进度；采用所述三维动态模型对所述数字交互项目的处理流程进行仿真，生成最优实施路径和进度预测结果；采用所述三维动态模型对所述数字交互项目的资料需求情况进行分析，生成资料需求清单；采用所述三维动态模型对所述数字交互项目进行质量分析，生成质量分析结果；采用所述三维动态模型对所述数字交互项目进行安全预测，生成安全预测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字交互项目的静态信息包括数字交互项目的设计图纸、项目实施流程、资料需求文件、质量标准文件及安全标准文件，所述基于所述静态信息构建所述数字交互项目的静态模型，包括：基于所述设计图纸确定所述项目实施流程中每个环节对应的目标三维模型；基于所述资料需求文件确定所述项目实施流程中每个环节需要的资料名称和数量；基于所述质量标准文件确定所述项目实施流程中每个环节的质量指标名称及质量阈值；基于所述安全标准文件确定所述项目实施流程中每个环节的安全指标名称及安全阈值；根据所述项目实施流程中每个环节的目标三维模型、资料名称和数量、质量指标名称及质量阈值和安全指标名称及安全阈值，构建所述数字交互项目的静态模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括第一历史处理数据、第二历史处理数据及团队中每个成员的身体状态信息，所述基于所述基本信息为每个处理团队构建团队画像，包括：根据所述第一历史处理数据确定每个处理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类型；根据所述第二历史数据确定每个处理团队中每个成员擅长的工作岗位及多技能系数；基于所述身体状态信息确定每个处理团队中每个成员的身体状况类型；基于所述处理类型及对应的处理时效类型、每个成员擅长的工作岗位及多技能系数和身体状况类型确定每个处理团队对应的团队画像。
5.根据权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，
申请(专利权)人：中湾慧科深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：