视网膜图像增强方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种视网膜图像增强方法及装置、存储介质及电子设备，涉及图像识别技术领域。获取视网膜图像；将所述视网膜图像划分成预设数量的子块；获取所述子块对应的直方图；获取所述直方图的剪切限值；对所述直方图超过所述剪切限值的部分进行剪切，获得剪切部分以及剪切后的直方图；将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后的图片；利用相位拉伸变换法对所述处理后的图片中的血管进行增强。得到更加清晰的视网膜图像，使得分辨率较低的视网膜血管末端细小的血管位置可以达到较好的图像增强效果，实现更好的图像增强效果。实现更好的图像增强效果。实现更好的图像增强效果。

【技术实现步骤摘要】
视网膜图像增强方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及图像识别
，尤其涉及一种视网膜图像增强方法及装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在增强图像算法中，主要是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足特殊分析的需求。
[0003]目前，最常见的两种图像增强方法包括：直方图拉伸和直方图均衡化。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的。直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。
[0004]但是上述方法存在以下问题：对全局进行直方图均衡化，可能会增加背景噪声的对比度，并且降低有用信号的对比度；变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。
[0005]因此，目前的图像中增强方法，对眼底图片以及分辨率较低的视网膜血管，在图像增强时容易造成图像部分区域过亮或者过暗，并且容易过分放大噪声，无法获得较好的图像增强效果。
[0006]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0007]本公开的目的在于提供一种视网膜图像增强方法及装置、存储介质及电子设备，至少在一定程度上克服由于相关技术的对分辨率较低的视网膜血管无法获得较好的图像增强效果的问题。
[0008]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0009]根据本公开的一个方面，提供一种视网膜图像增强方法，包括：
[0010]获取视网膜图像；
[0011]将所述视网膜图像划分成预设数量的子块；
[0012]获取所述子块对应的直方图；
[0013]获取所述直方图的剪切限值；
[0014]对所述直方图超过所述剪切限值的部分进行剪切，获得剪切部分以及剪切后的直方图；
[0015]将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后
的图片；
[0016]利用相位拉伸变换法对所述处理后的图片中的血管进行增强。
[0017]在本公开一个实施例中，所述将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后的图片，包括：
[0018]将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间，获得处理后的直方图；
[0019]通过所述处理后的直方图采用双线性插值法进行映射，获得处理后的图片。
[0020]在本公开一个实施例中，所述获取所述子块对应的直方图，包括：
[0021]对每个子块分别进行直方图均衡化处理；
[0022]统计均衡化处理后的所有子块，获得对应的直方图。
[0023]在本公开一个实施例中，所述剪切限值为所述直方图的允许最大高度。在本公开一个实施例中，所述利用相位拉伸变换法获取所述处理后的图片的图像中的血管纹理进行增强，包括：
[0024]将所述处理后的图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；
[0025]利用相位核对所述平滑处理后的图像的相位进行相位描述，获得相位图像；
[0026]对所述相位图像进行阈值处理来提取所述处理后的图片的图像中的血管纹路。
[0027]在本公开一个实施例中，还包括：对所处理后的图像施加扭曲度和强度，不同的所述扭曲度和所述强度的取值对应存在不同的相位核。
[0028]根据本公开的另一个方面，提供一种视网膜图像增强装置，包括：
[0029]图像获取模块，用于获取视网膜图像；
[0030]子块划分模块，用于将所述视网膜图像划分成预设数量的子块；
[0031]直方图获取模块，用于获取所述子块对应的直方图；
[0032]限制值获取模块，用于获取所述直方图的剪切限值；
[0033]剪切模块，用于对所述直方图超过所述剪切限值的部分进行剪切，获得剪切部分以及剪切后的直方图；
[0034]均衡分布模块，用于将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后的图片；
[0035]纹理增强模块，用于利用相位拉伸变换法对所述处理后的图片中的血管纹理进行增强。
[0036]在本公开一个实施例中，所述纹理增强模块，包括：
[0037]平滑处理模块，用于将所述处理后的图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；
[0038]相位描述模块，用于利用相位核对所述平滑处理后的图像的相位进行相位描述，获得相位图像；
[0039]纹路提取模块，用于对所述相位图像进行阈值处理来提取所述处理后的图片的图像中的血管纹路。
[0040]根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：
[0041]处理器；以及
[0042]存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
[0043]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述视网
膜图像增强方法。
[0044]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的视网膜图像增强方法。
[0045]本公开的实施例所提供的一种视网膜图像增强方法，获取视网膜图像；
[0046]将所述视网膜图像划分成预设数量的子块；获取所述子块对应的直方图；获取所述直方图的剪切限值；对所述直方图超过所述剪切限值的部分进行剪切，获得剪切部分以及剪切后的直方图；将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后的图片；利用相位拉伸变换法对所述处理后的图片中的血管进行增强。得到更加清晰的眼底照片，然后PST算法通过强调更高的频率特征来获取图像中的边缘信息，并且分辨率较低的视网膜血管末端细小的血管位置同样可以达到较好的增强效果。
[0047]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0048]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0049]图1示出本公开实施例中一种视网膜图像增强方法流程示意图；
[0050]图2示出本公开实施例中一种视网膜图像增强方法效果对比图；
[0051]图3示出本公开实施例中一种视网膜图像增强方法拉伸效果对比图；
[0052本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视网膜图像增强方法，其特征在于，包括：获取视网膜图像；将所述视网膜图像划分成预设数量的子块；获取所述子块对应的直方图；获取所述直方图的剪切限值；对所述直方图超过所述剪切限值的部分进行剪切，获得剪切部分以及剪切后的直方图；将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后的图片；利用相位拉伸变换法对所述处理后的图片中的血管进行增强。2.根据权利要求1所述的视网膜图像增强方法，其特征在于，所述将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间上，获得处理后的图片，包括：将所述剪切部分均匀分布在所述剪切后的直方图的整个灰度区间，获得处理后的直方图；通过所述处理后的直方图采用双线性插值法进行映射，获得处理后的图片。3.根据权利要求1所述的视网膜图像增强方法，其特征在于，所述获取所述子块对应的直方图，包括：对每个子块分别进行直方图均衡化处理；统计均衡化处理后的所有子块，获得对应的直方图。4.根据权利要求1所述的视网膜图像增强方法，其特征在于，所述剪切限值为所述直方图的允许最大高度。5.根据权利要求1所述的视网膜图像增强方法，其特征在于，所述利用相位拉伸变换法获取所述处理后的图片的图像中的血管纹理进行增强，包括：将所述处理后的图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；利用相位核对所述平滑处理后的图像的相位进行相位描述，获得相位图像；对所述相位图像进行阈值处理来提取所述处理后的图片的图像中的血管纹路。6.根据权利要求5所述的视网膜图像增强方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱诗泉，李昕，张舒淋，郑杰，王家琦，
申请(专利权)人：闽南理工学院，
类型：发明
国别省市：