用于自动病变体积测量的稳健强度范围的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了用于自动病变体积测量的稳健强度范围的系统和方法。可处理在患者的医学成像检查期间获得的成像数据，其中该成像数据对应于特定的医学成像技术。可自动确定与识别至少一个器官或身体结构中的特定特征相关的一个或多个参数。可基于对成像数据的处理生成和显示至少一个医学图像。该显示可包括基于一个或多个参数识别至少一个器官或身体结构中的一个或多个区域，以及在所显示的至少一个医学图像内提供与至少一个器官或身体结构中的所识别的一个或多个区域相关的视觉反馈。所识别的一个或多个区域相关的视觉反馈。所识别的一个或多个区域相关的视觉反馈。

【技术实现步骤摘要】
用于自动病变体积测量的稳健强度范围的方法和系统


[0001]本公开的各方面涉及医学成像解决方案。更具体地，某些实施方案涉及用于自动病变体积测量的稳健强度范围的方法和系统。

技术介绍

[0002]各种医学成像技术可用于诸如对人体内的器官和软组织进行成像。医学成像技术的示例包括超声成像、计算机断层摄影(CT)扫描、磁共振成像(MRI)等。在医学成像期间生成图像所用的方式取决于特定技术。
[0003]例如，超声成像使用实时的、无创的高频声波来产生超声图像，通常为人体内的器官、组织、对象(例如，胎儿)的超声图像。在医学成像期间产生或生成的图像可以是二维(2D)、三维(3D)和/或四维(4D)图像(本质上为实时/连续的3D图像)。在医学成像期间，采集成像数据集(包括例如3D/4D成像期间的体积成像数据集)并且利用成像数据集实时地生成和渲染对应的图像(例如，经由显示器)。
[0004]然而，结合某些类型的检查使用医学成像系统提出了某些挑战，特别是相对于评估检查的结果。例如，在一些检查中，通过依赖于检测和/或识别在检查过程中生成和显示的图像中的特定特征来确定某些病症或疾病的存在可能是困难的，该特定特征可能与这些病症或疾病相关联并指示这些病症或疾病。
[0005]通过将此类系统与本申请的其余部分中参考附图阐述的本公开的一些方面进行比较，常规和传统方法的更多限制和缺点对本领域的技术人员将变得显而易见。

技术实现思路

[0006]提供了用于自动病变体积测量的稳健强度范围的系统和方法，其基本上如结合附图中的至少一个附图所示和/或所述，如在权利要求书中更完整地阐述。
[0007]从以下描述和附图将更全面地理解本公开的这些和其他优点、方面和新颖特征、以及本公开的一个或多个所例示的示例性实施方案的细节。
附图说明
[0008]图1是示出示例性医学成像布置的框图，该医学成像布置可被配置用于支持自动病变体积测量的稳健强度范围。
[0009]图2是示出示例性计算机断层摄影(CT)系统的框图，该计算机断层摄影系统可被配置用于支持自动病变体积测量的稳健强度范围。
[0010]图3示出了利用标准重建对肺进行的示例性医学成像。
[0011]图4示出了利用肺重建对肺进行的示例性医学成像。
[0012]图5示出了在数据滤波的情况下利用肺重建对肺进行的示例性医学成像。
[0013]图6示出了利用量化标准重建对肺进行的示例性医学成像。
[0014]图7示出了利用量化肺重建对肺进行的示例性医学成像。
[0015]图8示出了在数据滤波的情况下利用量化标准重建对肺进行的示例性医学成像。
[0016]图9示出了在数据滤波的情况下利用量化肺重建对肺进行的示例性医学成像。
[0017]图10是示出基于不同重建内核的病变程度衰减的曲线图。
[0018]图11是示出血管减除(vessel subtraction)对病变检测的影响的曲线图。
[0019]图12是示出在医学成像操作期间使用自动病变体积测量的稳健强度范围的基于流水线的过程的示例性流程图的框图。
具体实施方式
[0020]根据本公开的某些实施方案可涉及自动病变体积测量的稳健强度范围。当结合附图阅读时，将更好地理解前述
技术实现思路
以及某些实施方案的以下具体实施方式。就附图示出各种实施方案的功能块的图的范围而言，这些功能块不一定表示硬件电路之间的划分。因此，例如，一个或多个功能框(例如，处理器或存储器)可以在单件硬件(例如，通用信号处理器或随机存取存储器块、硬盘等)或多件硬件中来实现。类似地，程序可以是独立程序，可以作为子例程包含在操作系统中，可以是安装的软件包中的功能等。应当理解，各种实施方案不限于附图中所示的布置和工具。还应当理解，可以组合实施方案，或者可以利用其他实施方案，并且可以在不脱离各种实施方案的范围的情况下做出结构的、逻辑的和电气的改变。因此，以下详述不应视为限制性意义，并且本公开的范围由所附权利要求书及其等同物限定。
[0021]如本文所用，以单数形式列举并且以单词“一”或“一个”开头的元件或步骤应当被理解为不排除多个所述元件或步骤，除非明确说明此类排除。此外，对“示例性实施方案”、“各种实施方案”、“某些实施方案”、“代表性的实施方案”等的引用不旨在被解释为排除存在也结合了叙述的特征的附加实施方案。此外，除非明确地相反说明，否则“包含”、“包括”或“具有”具有特定性质的一个元件或多个元件的实施方案可以包括不具有该性质的附加元件。
[0022]另外，如本文所用，术语“图像”广义地是指可视图像和表示可视图像的数据两者。然而，许多实施方案生成(或被配置为生成)至少一个可视图像。
[0023]此外，如本文所用，短语“像素”也包括其中数据由“体素”表示的实施方案。因此，术语“像素”和“体素”两者可在本文档通篇中可互换地使用。
[0024]此外，如本文所用，术语处理器或处理单元是指可执行各种实施方案需要的所需计算的任何类型的处理单元，诸如单核或多核：CPU、加速处理单元(APU)、图形板、DSP、FPGA、ASIC或它们的组合。
[0025]应当指出的是，本文所述的生成或形成图像的各种实施方案可包括用于形成图像的处理，该处理在一些实施方案中包括波束形成，而在其他实施方案中不包括波束形成。例如，可在不进行波束形成的情况下形成图像，诸如通过将解调数据的矩阵乘以系数矩阵，使得乘积是图像，并且其中该过程不形成任何“波束”。此外，可使用可能源自多于一个发射事件的信道组合(例如，合成孔径技术)来执行图像的形成。
[0026]在各种实施方案中，在软件、固件、硬件或它们的组合中执行形成图像的处理，包括波束形成。
[0027]图1是示出示例性医学成像布置的框图，该医学成像布置可被配置用于支持自动
病变体积测量的稳健强度范围。图1中示出了包括一个或多个医学成像系统110和一个或多个计算系统120的示例性设置100。
[0028]医学成像系统110包括用于支持医学成像(即，使得能够获得用于在医学成像检查期间生成和/或渲染图像的数据)的合适的硬件、软件或它们的组合。医学成像的示例包括超声成像、计算机断层摄影(CT)扫描、磁共振成像(MRI)等。这可能需要以特定方式捕获特定类型的数据，该数据继而可用于生成图像的数据。例如，医学成像系统110可以是基于CT扫描的系统，其被配置用于基于CT扫描技术生成和/或渲染医学图像。参考图2更详细地描述了可对应于医学成像系统110的CT系统的示例性具体实施。
[0029]如图1所示，医学成像系统110可包括扫描仪设备112和显示/控制单元114，该扫描仪设备可以是便携式的且可移动的。扫描仪设备112可被配置用于诸如通过在患者身体(或其部分)上方移动来生成和/或捕获特定类型的成像信号(和/或与其对应的数据)，并且可包括用于执行和/或支持此类功能的合适电路。扫描仪设备112可为超声探头、MRI扫描仪、CT扫描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质在其上存储有计算机程序，所述计算机程序具有至少一个代码段，所述至少一个代码段能够由包括至少一个处理器的机器执行以使所述机器执行一个或多个步骤，所述一个或多个步骤包括：处理在患者的医学成像检查期间获得的成像数据，其中所述成像数据对应于特定的医学成像技术；自动确定与识别至少一个器官或身体结构中的特定特征相关的一个或多个参数；基于对所述成像数据的处理生成至少一个医学图像；显示所述至少一个医学图像，所述显示包括：基于所述一个或多个参数识别所述至少一个器官或身体结构中的一个或多个区域；以及在所显示的至少一个医学图像内提供与所述至少一个器官或身体结构中的所识别的一个或多个区域相关的视觉反馈。2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述一个或多个步骤还包括基于预训练的识别模型自动确定所述一个或多个参数。3.根据权利要求2所述的非暂态计算机可读介质，其中所述预训练的识别模型包括基于人工智能(AI)的模型。4.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中识别所述一个或多个区域包括基于所述一个或多个参数执行密度相关测量。5.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述至少一个器官或身体结构包括至少一个或两个肺，并且其中所述特定特征包括病变。6.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述一个或多个参数包括亨氏标度单位(HU)阈值。7.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质...

【专利技术属性】
技术研发人员：尼古拉斯，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：