一种基于人工智能的银行安全防御系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的银行安全防御系统，涉及银行安全领域，其技术方案包括安全主机，安全主机的内部包括外部防御系统、内部防御系统、警报系统、远端存储模块和数据传输模块，外部防御系统与警报系统之间通信连接，外部防御系统的内部包括图像系统和深度学习模块，图像系统的内部包括图像采集模块、图像预处理模块和图像存储模块，外部防御系统对外部的图像进行获取，并且对获取到的图像进行处理和识别，通过外部防御系统内部图像系统和深度学习模块的配合使用能够对银行内外的偷盗、抢劫行为进行识别，同时通过警报系统发出警报，从而对犯罪人员进行驱逐，并且通过图像存储模块对图像进行存储，从而便于后续对犯罪人员进行调查。罪人员进行调查。罪人员进行调查。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的银行安全防御系统


[0001]本专利技术涉及银行安全
，尤其涉及一种基于人工智能的银行安全防御系统。

技术介绍

[0002]银行是依法成立的经营货币信贷业务的金融机构，通过银行对资金进行存储、提取以及理财。
[0003]经检索，中国专利号为CN103745558B的专利技术新型专利，公开了一种自助银行安全防护系统，它包括设置于自助银行加钞间防护门上的门磁传感器，安装在加钞间内部的ATM取款机加钞仓前的红外对射装置，设置于加钞间内部墙体上的烟雾感应器、第一催泪瓦斯以及警告装置，安装在客户区ATM取款机外部的震动传感器和客户区墙体上的第二催泪瓦斯与求助装置，安装在加钞间内的自助银行卫士主机，以及安装在远程控制端的自助银行卫士主机控制软件；该安全防护系统能够在不对人员伤害的前提下，阻止违法活动的发生，且在警告系统的前提下触及催泪瓦斯的释放，是一种比较人性化的双赢的自助银行防护系统。
[0004]然而上述在使用过程中仅能够对ATM取款机前的违法抢劫活动进行识别与制止，但是对于一般的偷盗行为难以进行识别，同时对入侵银行内部系统的黑客难以进行防备，因此需要一种基于人工智能的银行安全防御系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在对于一般的偷盗行为难以进行识别，同时对入侵银行内部系统的黑客难以进行防备的缺点，而提出的一种基于人工智能的银行安全防御系统。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0007]一种基于人工智能的银行安全防御系统，包括安全主机，所述安全主机的内部包括外部防御系统、内部防御系统、警报系统、远端存储模块和数据传输模块，所述外部防御系统与所述警报系统之间通信连接，所述外部防御系统的内部包括图像系统和深度学习模块，所述图像系统的内部包括图像采集模块、图像预处理模块和图像存储模块，所述外部防御系统对外部的图像进行获取，并且对获取到的图像进行处理和识别，所述外部防御系统将识别后的结果传输到所述警报系统中，通过所述警报系统判断图像中的人物是否具备犯罪性；
[0008]所述内部防御系统与所述警报系统之间通信连接，所述内部防御系统的内部包括访问识别模块、安全监测模块、网络监控模块、自动剔除模块、邮件预读模块和发出源禁止模块，所述内部防御系统对访问银行内部系统登录者的身份进行识别，同时对系统内部的网络安全进行实时检测，所述内部防御系统对系统内部接收到的邮件进行预读，并且对系统内部有侵害行为的发出端进行溯源，同时对发出源进行封禁；
[0009]所述内部防御系统将信息传输到所述警报系统中，所述警报系统接收到的信息通过所述远端存储模块进行实时同步，所述数据传输模块对所述远端存储模块内部存储的数据进行实时传输，便于外部的工作人员进行观看。
[0010]上述技术方案进一步包括：
[0011]通过银行内外部安装CMOS摄像头对银行周围的人员进行拍摄，所述图像采集模块对CMOS摄像头拍摄到的图像进行采集，所述图像采集模块将采集到的图像传输到所述图像预处理模块中，所述图像预处理模块对图像进行预处理，从而对图像中存在的噪点进行降噪，并对图像的亮度进行调整。
[0012]所述图像采集模块将采集到的图像传输到所述图像存储模块中，所述图像存储模块对采集到的图像进行存储，便于以后进行查看。
[0013]所述图像预处理模块将预处理后的图像传输到所述深度学习模块中，所述深度学习模块对图像中的人物肢体行为与面部进行识别，同时将3s内识别出的肢体行为作为一组动作。
[0014]所述图像预处理模块将识别出的行为传输到所述警报系统中，通过所述警报系统判断该组动作是否符合偷窃行为，当所述警报系统判断该组动作属于偷窃行为时，所述警报系统发出警报。
[0015]所述访问识别模块对访问银行内部系统的用户进行识别，当识别该用户批量的进行访问时，则判定用户为恶意访问，所述访问识别模块将该用户数据传输到所述发出源禁止模块中，通过所述发出源禁止模块对批量登录的IP地址进行寻找，再对登录地址进行封禁。
[0016]所述安全监测模块对银行内部系统中各类文件以及Crontab、用户登录环境、入侵可能性、FTP服务和系统工具安全性进行检测。
[0017]所述网络监控模块检测的对象包括以太网信息监控、控制台终端键盘监控检测、Xterm屏幕监控检测、TTY终端监控、模拟攻击,包括口令破解、破坏主机服务、清理工具、端口扫描和特洛伊木马。
[0018]所述邮件预读模块对银行内部系统中收到的邮件进行预读，并且对邮件内部的数据进行无害化运行，当检测出数据中包含侵略性木马病毒时，所述自动剔除模块对该邮件进行剔除，同时所述邮件预读模块将邮件的发送地址传输到所述发出源禁止模块中，通过所述发出源禁止模块对邮件的发送源进行封禁。
[0019]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0020]1、本专利技术中，通过外部防御系统内部图像系统和深度学习模块的配合使用能够对银行内外的偷盗、抢劫行为进行识别，同时通过警报系统发出警报，从而对犯罪人员进行驱逐，并且通过图像存储模块对图像进行存储，从而便于后续对犯罪人员进行调查。
[0021]2、本专利技术中，通过内部防御系统内部访问识别模块、安全监测模块、网络监控模块、自动剔除模块、邮件预读模块和发出源禁止模块的配合使用，从而能够对恶意登录银行内部系统的IP地址进行封禁，降低银行内部系统的访问压力，同时对传输到银行内部系统的邮件进行预读，并且对邮件中的数据进行无害化运行，当检测出数据中包含侵略性木马病毒时，通过所述发出源禁止模块对邮件的发送源进行封禁，并且通过自动剔除模块对邮件进行删除，实现对银行内部系统的保护。
附图说明
[0022]图1为本专利技术提出的一种基于人工智能的银行安全防御系统的系统框图；
[0023]图2为本专利技术中外部防御系统的系统框图；
[0024]图3为本专利技术中图像系统的系统框图；
[0025]图4为本专利技术中内部防御系统的系统框图。
[0026]图中：1、外部防御系统；2、内部防御系统；3、警报系统；4、远端存储模块；5、数据传输模块；6、图像系统；7、深度学习模块；8、图像采集模块；9、图像预处理模块；10、图像存储模块；11、访问识别模块；12、安全监测模块；13、网络监控模块；14、自动剔除模块；15、邮件预读模块；16、发出源禁止模块。
具体实施方式
[0027]下文结合附图和具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步说明。
[0028]实施例一
[0029]如图1
‑
4所示，本专利技术提出的一种基于人工智能的银行安全防御系统，包括安全主机，安全主机的内部包括外部防御系统1、内部防御系统2、警报系统3、远端存储模块4和数据传输模块5，外部防御系统1与警报系统3之间通信连接，外部防御系统1的内部包括图像系统6和深度学习模块7，图像系统6的内部包括图像采集模块8、图像预处理模块9和图像存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的银行安全防御系统，包括安全主机，其特征在于，所述安全主机的内部包括外部防御系统(1)、内部防御系统(2)、警报系统(3)、远端存储模块(4)和数据传输模块(5)，所述外部防御系统(1)与所述警报系统(3)之间通信连接，所述外部防御系统(1)的内部包括图像系统(6)和深度学习模块(7)，所述图像系统(6)的内部包括图像采集模块(8)、图像预处理模块(9)和图像存储模块(10)，所述外部防御系统(1)对外部的图像进行获取，并且对获取到的图像进行处理和识别，所述外部防御系统(1)将识别后的结果传输到所述警报系统(3)中，通过所述警报系统(3)判断图像中的人物是否具备犯罪性；所述内部防御系统(2)与所述警报系统(3)之间通信连接，所述内部防御系统(2)的内部包括访问识别模块(11)、安全监测模块(12)、网络监控模块(13)、自动剔除模块(14)、邮件预读模块(15)和发出源禁止模块(16)，所述内部防御系统(2)对访问银行内部系统登录者的身份进行识别，同时对系统内部的网络安全进行实时检测，所述内部防御系统(2)对系统内部接收到的邮件进行预读，并且对系统内部有侵害行为的发出端进行溯源，同时对发出源进行封禁；所述内部防御系统(2)将信息传输到所述警报系统(3)中，所述警报系统(3)接收到的信息通过所述远端存储模块(4)进行实时同步，所述数据传输模块(5)对所述远端存储模块(4)内部存储的数据进行实时传输，便于外部的工作人员进行观看。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的银行安全防御系统，其特征在于，通过银行内外部安装CMOS摄像头对银行周围的人员进行拍摄，所述图像采集模块(8)对CMOS摄像头拍摄到的图像进行采集，所述图像采集模块(8)将采集到的图像传输到所述图像预处理模块(9)中，所述图像预处理模块(9)对图像进行预处理，从而对图像中存在的噪点进行降噪，并对图像的亮度进行调整。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的银行安全防御系统，其特征在于，所述图像采集模块(8)将采集到的图像传输到所述图像存储模块(10)中，所述图像存...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶祥兴，钱亚冠，康明，杨峥，章丽琴，黄德超，纪彬鑫，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：