本发明专利技术涉及一种将互联网+应用于智慧城市的安防报警系统，其包括：报警监控设备和智慧城市云平台，智慧城市云平台和报警监控设备具有通信连接；报警监控设备对采集到的监控视频标注监控地点以得到目标监控视频，并将其发送智慧城市云平台；智慧城市云平台包括：视频预处理模块、人体识别模块、事件识别模块、指令生成模块、事件报警模块和数据库，各模块间具有通信连接；智慧城市云平台根据接收到的目标监控视频进行事件识别以判断是否发生特定事件，并在发生特定事件时根据报警事件类型和监控地点生成报警指令，然后根据所述报警指令进行安防报警。安防报警。安防报警。
【技术实现步骤摘要】
一种将互联网+应用于智慧城市的安防报警系统
[0001]本专利技术涉及互联网+和智慧城市领域，尤其涉及一种将互联网+应用于智慧城市的安防报警系统。
技术介绍
[0002]智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
[0003]日常生活中安全对于居民来说是最重要的，但是经常可能会出现一些突发事件，周围没有人帮忙报警，这种情况会极大程度的威胁居民的生命健康，因此需要一种能在需要报警时进行自动报警的系统。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种将互联网+应用于智慧城市的安防报警系统，其包括：报警监控设备和智慧城市云平台，智慧城市云平台和报警监控设备具有通信连接；智慧城市云平台包括：视频预处理模块、人体识别模块、事件识别模块、指令生成模块、事件报警模块和数据库，各模块间具有通信连接；
[0005]报警监控设备对采集到的监控视频标注监控地点以得到目标监控视频，并将其发送智慧城市云平台；
[0006]视频预处理模块对目标监控视频进行处理以生成目标监控图像序列；
[0007]人体识别模块提取目标监控图像序列中每个目标监控图像的颜色高维特征、梯度高维特征和纹理高维特征；
[0008]人体识别模块利用最小二乘法对颜色高维特征、梯度高维特征和纹理高维特征进行降维处理以得到颜色低维特征、梯度低维特征和纹理低维特征；
[0009]人体识别模块对颜色低维特征、梯度低维特征和纹理低维特征进行双向加权处理以得到每个目标监控图像中的目标轮廓特征，并将目标轮廓特征与人体轮廓匹配集中每个人体轮廓特征进行匹配；
[0010]在人体轮廓匹配集中存在与目标轮廓特征的相似度大于相似度阈值的人体轮廓特征时，人体识别模块将目标轮廓特征对应的目标监控图像设置为人物识别图像；
[0011]人体识别模块将所有的人物识别图像按照时间顺序进行排列以得到人物识别图像序列；
[0012]事件识别模块根据人物识别图像序列进行事件识别以得到报警事件类型；
[0013]指令生成模块根据报警事件类型和监控地点生成报警指令，并将其发生到事件报警模块；
[0014]事件报警模块响应于接收到的报警指令进行安防报警。
[0015]根据一个优选实施方式，视频预处理模块对目标监控视频进行处理生成目标监控图像序列包括：
[0016]视频预处理模块按照预设时间步长将目标监控视频切割为一帧一帧的视频图像；
[0017]视频预处理模块按照时间顺序对视频图像进行排序以得到初始监控图像序列；
[0018]视频预处理模块计算初始监控图像序列中的每个视频图像的噪声均值和方差以对视频图像进行降噪处理得到目标监控图像；
[0019]视频预处理模块将所有目标监控图像按照时间顺序进行排序以生成目标监控图像序列。
[0020]根据一个优选实施方式，所述事件识别模块根据人物识别图像序列进行事件识别以得到报警事件类型包括：
[0021]事件识别模块根据人物识别图像序列获取若干个事件识别子区域，并获取每个事件识别子区域的事件识别点；
[0022]事件识别模块将每个事件识别子区域的事件识别点周围的立方体结构作为该事件识别点的第一时空特征；
[0023]事件识别模块选取事件识别点周围的若干个像素点，并将事件识别点与所述若干个像素点进行连接以得到梯度信息，然后将梯度信息作为该事件识别点的第二时空特征；
[0024]事件识别模块将每个事件识别点的第一时空特征和第二时空特征进行拼接以得到该事件识别点对应的事件识别子区域的全局特征；
[0025]事件识别模块将每个事件识别图像的所有事件识别子区域的全局特征进行特征拼接融合以得到每个事件识别图像的事件识别特征；
[0026]事件识别模块根据事件识别图像序列中每个事件识别图像的事件识别特征进行事件识别以得到报警事件类型。
[0027]根据一个优选实施方式，事件识别模块根据人物识别图像序列获取若干个事件识别子区域，并获取每个事件识别子区域的事件识别点包括：
[0028]事件识别模块利用高斯滤波器对人物识别图像序列中的各人物识别图像进行滤波；
[0029]事件识别模块使用两个正交的时间滤波器对人物识别图像序列中的每个人物识别图像在时间上进行滤波以得到事件识别图像序列；
[0030]事件识别模块根据事件识别图像序列获取事件识别图像序列中每个事件识别图像的每个像素点的事件识别值；
[0031]事件识别模块将事件识别图像序列中的每个事件识别图像划分为若干个事件识别子区域，并根据每个事件识别图像的每个像素点的事件识别值得到每个像素点对应的事件识别矩阵；
[0032]事件识别模块根据事件识别子区域中每个像素点的事件识别矩阵和事件识别值获取每个事件识别子区域的事件识别点。
[0033]根据一个优选实施方式，事件识别模块根据像素点的事件识别值得到像素点对应的事件识别矩阵包括：
[0034]事件识别模块获取每个事件识别图像中每个像素点的像素值，并根据每个像素点的像素值得到该像素点所在的事件识别子区域中所有像素点的像素和以得到区域内像素
和；
[0035]事件识别模块获取事件识别图像中该事件识别子区域外的其他像素点的像素和以得到区域外像素和；
[0036]事件识别模块根据区域外像素和、区域内像素和、区域外权重因子和区域内权重因子得到每个像素点对应的事件识别阈值；
[0037]事件识别模块获取每个事件识别子区域内所有像素点的事件识别阈值的平均值以得到对应事件识别子区域的事件识别矩阵。
[0038]根据一个优选实施方式，所述报警监控设备为具有视频采集功能的摄像机，其包括：网络型摄像机、半球型摄像机、针孔型摄像机、标准枪式摄像机和一体化型摄像机。
[0039]根据一个优选实施方式，所述报警事件类型包括：入侵、盗窃和突发疾病。所述事件识别点为进行事件识别时的关键点。所述目标监控视频为标注了监控地点的实时监控视频。所述事件识别图像序列包括若干个按照时间顺序进行排列的事件识别图像。所述初始监控图像序列包括若干个按照时间顺序进行排列的视频图像。所述目标监控图像序列包括若干个按照时间顺序进行排列的目标监控图像。所述人物识别图像序列包括若干个按照时间顺序进行排列的人物识别图像。
[0040]本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过互联网将报警监控设备实时采集监控视频并将其标注监控地点后发送到智慧城市云平台。智慧城市云平台对目标监控视频进行事件分析以判断是否发生例如入侵和突发疾病等特定事件，并在识别到发生特定事件时自动进行报警，提高安防事件发现的概率和准确度，并且第一时间可以对安防事件进行上报，节约庞大的人工成本，保障本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种将互联网+应用于智慧城市的安防报警系统，其特征在于，其包括：报警监控设备和智慧城市云平台，智慧城市云平台和报警监控设备具有通信连接；智慧城市云平台包括：视频预处理模块、人体识别模块、事件识别模块、指令生成模块、事件报警模块和数据库，各模块间具有通信连接；报警监控设备对采集到的监控视频标注监控地点以得到目标监控视频，并将其发送智慧城市云平台；视频预处理模块对目标监控视频进行处理以生成目标监控图像序列；人体识别模块提取目标监控图像序列中每个目标监控图像的颜色高维特征、梯度高维特征和纹理高维特征；人体识别模块利用最小二乘法对颜色高维特征、梯度高维特征和纹理高维特征进行降维处理以得到颜色低维特征、梯度低维特征和纹理低维特征；人体识别模块对颜色低维特征、梯度低维特征和纹理低维特征进行双向加权处理以得到每个目标监控图像中的目标轮廓特征，并将目标轮廓特征与人体轮廓匹配集中每个人体轮廓特征进行匹配；在人体轮廓匹配集中存在与目标轮廓特征的相似度大于相似度阈值的人体轮廓特征时，人体识别模块将目标轮廓特征对应的目标监控图像设置为人物识别图像；人体识别模块将所有的人物识别图像按照时间顺序进行排列以得到人物识别图像序列；事件识别模块根据人物识别图像序列进行事件识别以得到报警事件类型；指令生成模块根据报警事件类型和监控地点生成报警指令，并将其发生到事件报警模块；事件报警模块响应于接收到的报警指令进行安防报警。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述报警监控设备为具有视频采集功能的摄像机，其包括：网络型摄像机、半球型摄像机、针孔型摄像机、标准枪式摄像机和一体化型摄像机。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，视频预处理模块对目标监控视频进行处理生成目标监控图像序列包括：视频预处理模块按照预设时间步长将目标监控视频切割为一帧一帧的视频图像；视频预处理模块按照时间顺序对视频图像进行排序以得到初始监控图像序列；视频预处理模块计算初始监控图像序列中的每个视频图像的噪声均值和方差以对视频图像进行降噪处理得到目标监控图像；视频预处理模块将所有目标监控图像按照时间顺序进行排序以生成目标监控图像序列。4.根据权利要求1或3所述的系统，其特征在于，所述事件识别模块根据人物识别图像序列进行事件识别以得到报警事件类形包括：事件识别模块根据人物识别图像序列获取若干个事件识别子区域，并获取每个事件识别子区域的事件识别点；事件识别模块将每个事件识别子区域的事件识别点周围的立方体结构作为该...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG零六V二零五二，
申请(专利权)人：张红霞，
类型：发明
国别省市：
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