一种交通拥堵控制策略生成方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种交通拥堵控制策略生成方法及装置，该方法包括识别任一交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型，从拥堵指数库中匹配出符合该交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值，若多个拥堵指数值中存在m个拥堵指数值满足拥堵阈值，则确定该交通路段在待识别时段为常发拥堵路段，基于该交通路段在m个拥堵指数值对应的m个统计时段的第一警力执勤时长，确定该交通路段在待识别时段具有的警力覆盖度估计值，并在确定该交通路段在待识别时段具有的警力覆盖度估计值不满足警力覆盖度阈值时，生成该交通路段在待识别时段对应的拥堵控制策略，如此可以实现有效配置作为常发拥堵路段的交通路段的警力资源。路段的警力资源。路段的警力资源。

【技术实现步骤摘要】
一种交通拥堵控制策略生成方法及装置


[0001]本申请涉及交管智慧指挥
，尤其涉及一种交通拥堵控制策略生成方法及装置。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的快速发展，城市交通问题日益受到关注，比如，城市交通拥堵问题已经影响到人们的正常出行。针对于此，为了有效地缓解城市交通拥堵，需要及时掌握路段拥堵信息，以便实现针对拥堵路段的精准干预。其中，掌握路段拥堵信息是交管中心有效预防交通安全风险、提升路面管控效能，以及提升人们出行品质的重要数据基础。
[0003]现阶段，通常依赖人工经验来实现针对拥堵路段进行相应的警力部署，也即是，通过依据人工经验识别出经常发生拥堵的路段，并在早晚高峰时段针对识别出的拥堵路段进行分派警力。但是，这种警力部署方式可能会因不同人员的经验不同导致针对拥堵路段的识别准确性不同，使得针对拥堵路段的警力部署的准确性也不同，且，依赖人工经验针对拥堵路段进行识别需要耗费较多的时间成本和人力成本，导致针对拥堵路段的识别效率低，从而会导致针对拥堵路段的警力部署效率低。
[0004]综上，目前亟需一种交通拥堵控制策略生成方法，用以实现有效配置常发拥堵路段的警力资源。

技术实现思路

[0005]本申请示例性的实施方式中提供了一种交通拥堵控制策略生成方法及装置，用以实现有效配置常发拥堵路段的警力资源。
[0006]第一方面，本申请示例性的实施方式中提供了一种交通拥堵控制策略生成方法，包括：
[0007]针对任一交通路段，识别所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型；
[0008]从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值；所述拥堵指数库用于指示交通路段、统计时段、时间类型、天气类型与拥堵指数值的映射关系；所述多个拥堵指数值对应的多个统计时段均与所述待识别时段属于相同时段；
[0009]若所述多个拥堵指数值中存在m个拥堵指数值满足拥堵阈值，则确定所述交通路段在所述待识别时段为常发拥堵路段；
[0010]基于所述交通路段在所述m个拥堵指数值对应的m个统计时段的第一警力执勤时长，确定所述交通路段在所述待识别时段具有的警力覆盖度估计值，并在所述警力覆盖度估计值不满足警力覆盖度阈值时，生成所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵控制策略。
[0011]上述技术方案中，本申请中的技术方案通过从时间特性、时段特性、天气特性等多
个维度进行识别交通路段是否为常发拥堵路段，也即是，通过依据交通路段具有的实际时间特性和实际天气特性进行判断交通路段在某一待识别时段是否为常发拥堵路段，可以使得常发拥堵路段的识别更加准确，更加满足常发拥堵路段识别的实际需求，以此可以使得针对常发拥堵路段的警力部署更加科学精准，从而可以有效地缓解常发拥堵路段的拥堵状况，并可以为有效地降低常发拥堵路段的事故率提供有力地保障。具体来说，针对任一交通路段，首先识别出该交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型(即该交通路段在待识别时段对应的时间特性和天气特性)，再通过时间类型和天气类型即可准确地从拥堵指数库中匹配出该交通路段在待识别时段对应的多个拥堵指数值，也即是，交通路段在待识别时段对应不同的时间类型和天气类型，因而所匹配出的多个拥堵指数值也是不相同的，那么也就可以更加精准地判断在不同的时间类型和天气类型下，交通路段在待识别时段是否为常发拥堵路段，使得常发拥堵路段的识别更加符合实际情况。然后，如果在该时间类型和该天气类型下对应的多个拥堵指数值中存在m个拥堵指数值满足拥堵阈值，那么即可准确地确定在该时间类型和该天气类型下，该交通路段在待识别时段为常发拥堵路段，以此可以有效地避免因依赖人工经验进行常发拥堵路段的识别而导致识别准确性低，从而可以确保常发拥堵时段识别的有效性、准确性，并可以更加满足在不同场景下进行有效地判断交通路段是否为常发拥堵路段。最后，针对在待识别时段作为常发拥堵路段的交通路段，在确定该交通路段在待识别时段具有的警力覆盖度估计值不满足警力覆盖度阈值时，即可生成针对该交通路段在待识别时段对应的拥堵控制策略，以此可以使用拥堵控制策略用于精准干预该交通路段在待识别时段的拥堵状况，那么可以实现有效配置作为常发拥堵路段的交通路段的警力资源，使得针对常发拥堵路段的警力资源配置更加合理，并可以有效地确保常发拥堵路段的交通流畅度。
[0012]在一些示例性的实施方式中，从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值，包括：
[0013]根据所述时间类型和所述天气类型，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求；
[0014]根据所述交通路段、所述待识别时段、所述时间类型以及所述天气类型，从所述拥堵指数库中确定出符合所述拥堵指数值匹配要求的多个拥堵指数值。
[0015]上述技术方案中，针对不同的时间类型和天气类型，对应不同的拥堵指数值匹配要求，也即是可以使得拥堵指数值的选取更加符合实际需求，更加符合交通路段的实际时间特性和实际天气特性。那么，在确定交通路段在待识别时段对应的时间特征和天气特征后，即可准确地确定交通路段在待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求，从而可以从拥堵指数库中准确地匹配出符合拥堵指数值匹配要求的多个拥堵指数值，以便为后续准确地判断在该时间类型和该天气类型下，该交通路段在待识别时段是否为常发拥堵路段提供数据支持。
[0016]在一些示例性的实施方式中，根据所述时间类型和所述天气类型，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求，包括：
[0017]若所述时间类型为工作日且所述天气类型为正常天气，或者，若所述时间类型为休息日且所述天气类型为正常天气，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第一匹配要求；所述第一匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前
的至少一月内的拥堵指数值；
[0018]若所述时间类型为工作日且所述天气类型为恶劣天气，或者，若所述时间类型为休息日且所述天气类型为恶劣天气，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第二匹配要求；所述第二匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少半年内的拥堵指数值；
[0019]若所述时间类型为节假日且所述天气类型为正常天气或恶劣天气中的任一个，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第三匹配要求；所述第三匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少三年内的拥堵指数值。
[0020]上述技术方案中，在基于交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型，判断拥堵指数值匹配要求为第一匹配要求时，即可指示在拥堵指数库中从位于待识别时段之前的至少一个月内的各拥堵指数值中匹配出符合时间类型和天气类型的多个拥堵指数值；在基于交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型，判断拥堵指数值匹配要求为第二匹配要求时，即可指示在拥堵指数库中从位于待识别时段之前的至少半年内的各拥堵指数值中匹配出符合时间类型和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵控制策略生成方法，其特征在于，包括：针对任一交通路段，识别所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型；从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值；所述拥堵指数库用于指示交通路段、统计时段、时间类型、天气类型与拥堵指数值的映射关系；所述多个拥堵指数值对应的多个统计时段均与所述待识别时段属于相同时段；若所述多个拥堵指数值中存在m个拥堵指数值满足拥堵阈值，则确定所述交通路段在所述待识别时段为常发拥堵路段；基于所述交通路段在所述m个拥堵指数值对应的m个统计时段的第一警力执勤时长，确定所述交通路段在所述待识别时段具有的警力覆盖度估计值，并在所述警力覆盖度估计值不满足警力覆盖度阈值时，生成所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵控制策略。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从拥堵指数库中匹配出符合所述交通路段在待识别时段对应的时间类型和天气类型的多个拥堵指数值，包括：根据所述时间类型和所述天气类型，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求；根据所述交通路段、所述待识别时段、所述时间类型以及所述天气类型，从所述拥堵指数库中确定出符合所述拥堵指数值匹配要求的多个拥堵指数值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述时间类型和所述天气类型，确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求，包括：若所述时间类型为工作日且所述天气类型为正常天气，或者，若所述时间类型为休息日且所述天气类型为正常天气，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第一匹配要求；所述第一匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少一月内的拥堵指数值；若所述时间类型为工作日且所述天气类型为恶劣天气，或者，若所述时间类型为休息日且所述天气类型为恶劣天气，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第二匹配要求；所述第二匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少半年内的拥堵指数值；若所述时间类型为节假日且所述天气类型为正常天气或恶劣天气中的任一个，则确定所述交通路段在所述待识别时段对应的拥堵指数值匹配要求为第三匹配要求；所述第三匹配要求用于指示匹配位于所述待识别时段之前的至少三年内的拥堵指数值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述方式建立所述拥堵指数库：针对任一交通路段，获取所述交通路段在任一统计时段的进出卡口过车数据，并获取所述交通路段在所述统计时段对应的时间类型和天气类型；基于所述交通路段在所述统计时段的进出卡口过车数据，确定所述交通路段在所述统计时段对应的车辆平均速度；基于所述交通路段的路段允许车速以及所述车辆平均速度，确定所述交通路段在所述统计时段对应的拥堵指数值；将各交通路段在各统计时段对应的时间类型和天气类型以及所述各交通路段在所述各统计时段对应的拥堵指数值存储至所述拥堵指数库。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述交通路段在所述统计时段的进出卡口过车数据，确定所述交通路段在所述统计时段对应的车辆平均速度，包括：针对所述交通路段的每个车道，获取所述车道上属于所述统计时段的各车辆经过进口卡口的时间和所述各车辆经过出口卡口的时间；针对每个车辆，根据所述车辆经过进口卡口的时间、所述车辆经过出口卡口的时间以及所述交通路段的路段长度，确定所述车辆的平均速度，并根据所述各车辆的平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀云，张天禹，李德盼，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：