本发明专利技术公开了一种电能表失准检测方法以及装置，该方法包括：获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；将目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；按照预设的时间周期，更新能量守恒公式中的台区总表供电量以及台区用户用电量；利用最小二乘法对最新的能量守恒公式中的未知值进行求解，得到电能表失准率；基于电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。本发明专利技术能够提高电能表失准检测效果。发明专利技术能够提高电能表失准检测效果。
【技术实现步骤摘要】
电能表失准检测方法以及装置
[0001]本专利技术涉及电子设备领域，具体而言，涉及一种电能表失准检测方法以及装置。
技术介绍
[0002]传统的电能表失准检测是人工对电能表进行拆回检定，以此得到电能表的失准率。随着电力大数据的不断发展，现在能够基于遗传算法技术、模式搜索技术智能估计电能表的失准率。
[0003]在实践中发现，在基于遗传算法技术、模式搜索技术智能估计电能表的失准率的过程中，需要动态估计各因素对电能表误差的影响。然而，目前对于误差的估计存在着精准度较差的问题，从而导致电能表失准检测的效果不佳。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种电能表失准检测方法以及装置，以至少提高电能表失准检测效果。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电能表失准检测方法，包括：获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0007]作为一种可选的实施方式，所述对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据，包括：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。
[0008]作为一种可选的实施方式，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。
[0009]作为一种可选的实施方式，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
[0010]作为一种可选的实施方式，所述能量守恒公式如下：
[0011][0012]其中，y为所述台区总表供电量，e
j
为第j个用户电能表的失准率，为第j个用户
电能表的用电量，e
y
为所述台区线损率，e0为所述固定损耗值。
[0013]作为一种可选的实施方式，还包括：对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵；利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电能表失准检测装置，包括：数据预处理单元，被配置成获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；方程构建单元，被配置成将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；方程重构单元，被配置成按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；失准率计算单元，被配置成利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；失准电能表确定单元，被配置成基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。
[0015]作为一种可选的实施方式，所述数据预处理单元进一步被配置成：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。
[0016]作为一种可选的实施方式，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。
[0017]作为一种可选的实施方式，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。
[0018]作为一种可选的实施方式，所述能量守恒公式如下：
[0019][0020]其中，y为所述台区总表供电量，e
j
为第j个用户电能表的失准率，为第j个用户电能表的用电量，e
y
为所述台区线损率，e0为所述固定损耗值。
[0021]作为一种可选的实施方式，方程重构单元进一步被配置成：对更新后的所述台区总表供电量和所述台区用户用电量进行加权平均，构建加权平均矩阵；利用所述加权平均矩阵，更新所述能量守恒公式。
[0022]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述电能表失准检测方法。
[0023]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的电能表失准检测方法。
[0024]在本专利技术实施例中，可以通过对初始电能数据进行数据预处理，得到目标电能数
据，基于目标电能数据进行电能检测，能够提高电能检测的精准度。并且，通过能量守恒公式计算电能表失准率，更贴近电力业务场景，计算得到的电能表失准率的可解释性更强。以及，按照预设的时间周期更新台区总表供电量以及台区用户用电量，能够提高数据计算的可靠性。
附图说明
[0025]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0026]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的电能表失准检测方法的流程图；
[0027]图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的电能表失准检测方法的流程图；
[0028]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的电能表失准检测装置的结构示意图；
[0029]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0031]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电能表失准检测方法，其特征在于，包括：获取各台区中各电能表的初始电能数据，并对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据；将所述目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量，代入预设的能量守恒公式；其中，所述能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值；按照预设的时间周期，更新所述能量守恒公式中的所述台区总表供电量以及所述台区用户用电量；利用最小二乘法对最新的所述能量守恒公式中的未知值进行求解，得到所述电能表失准率；基于所述电能表失准率，从各电能表中确定失准电能表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始电能数据进行数据预处理，得到预处理后的目标电能数据，包括：获取所述初始电能数据中的初始电能总表数据和初始电能分表数据；基于第一预设条件剔除所述初始电能总表数据中的异常数据，得到目标电能总表数据；以及，基于第二预设条件剔除所述初始电能分表数据中的异常数据，得到目标电能分表数据；基于所述目标电能总表数据和所述目标电能分表数据，确定所述目标电能数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括以下至少一项：台区总表数量大于预设数量阈值、台区户表数量为零、数据天数小于预设的天数阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二预设条件包括以下至少一项：台区供入电量为零、台区供出电量为零、台区损耗电量小于零。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能量守恒公式如下：其中，为所述台区总表供电量，为第个用户电能表的失准率，为第个用户电能表的用电量，为所述台区线损率，为所述固定损耗值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志春，
申请(专利权)人：广州伟宏智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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