【技术实现步骤摘要】
通信环境判定方法、数据处理装置、车辆和存储介质
[0001]本专利技术涉及超宽带
，并且更具体地涉及一种基于超宽带的通信环境判定方法、用于判定通信环境类型的数据处理装置、车辆和存储介质。
技术介绍
[0002]目前很多应用场景都需要对设备所处的环境类型(诸如，室内、室外)进行判定。部分现有技术利用智能手机检测周边基站数量，并基于在室外检测到的基站数量比室内多的假设来判断手机位于室内还是室外，由于现代系统通信系统广泛采用微蜂窝、微微蜂窝技术组网，因此上述假设并不总是成立的。此外，部分现有技术利用多种传感器提供的信息(诸如，路标、磁场强度、马路纹理、温度、光线强度、气味、污染物检测等)来综合判断环境类型，由于该方法需要借助视觉识别等技术，因此系统复杂且成本高。
[0003]有鉴于此，需要提出一种改进的通信环境判定方法。
技术实现思路
[0004]本申请的实施例提供了一种改进的通信环境判定方法、数据处理装置、车辆和存储介质，用于利用超宽带技术进行信道探测并依据信道探测结果对通信环境类型进行判定。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于超宽带的通信环境判定方法，其特征在于，包括下列步骤：A、基于接收到的超宽带信号，确定当前超宽带通信过程中的信道冲激响应；B、基于所述信道冲激响应，计算信道时间色散参数；以及C、将所述信道时间色散参数输入到算法模型，并基于所述算法模型生成指示当前通信环境类型的第一判断信息。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：D、基于所述第一判断信息，确定针对所述当前通信环境类型的定位模型参数。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信道时间色散参数包括下列各项中的一项或多项：多径的数目、每个多径分量的幅度和时延、平均超量时延、均方时延扩展、最大多径时延。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述算法模型包括机器学习模型，所述机器学习模型是基于包含信道时间色散参数样本和表征与所述样本相对应的通信环境类型的标注信息的训练数据集而构建的。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述算法模型包括阈值分类模型，并且步骤C包括：C1、获取当前超宽带通信的视距类型，其中，所述视距类型包括视距传播和非视距传播；C2、确定与所述视距类型相对应的色散参数阈值；C3、将所述信道时间色散参数与所述色散参数阈值进行比较；以及C4、基于比较结果确定当前通信环境类型。6.根据权利要求5所述的方法，其中，针对非视距传播的平均超量时延、均方时延扩展的阈值分别大于针对视距传播的平均超量时延、均方时延扩展的阈值。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前通信环境类型包括室内和室外。8.一种用于判定通信环境类型的数据处理装置，包括：存储器；处理器；以及存储在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王澄，韩亦琦，申其壮，肖柏宏，
申请(专利权)人：蔚来汽车科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：
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