本发明专利技术公开了一种外部上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信领域，解决了现有识别外部上行干扰对相关人员的工作经验要求高，以及人力成本高的问题。方法包括：获取待识别小区的网管数据；网管数据包括待识别小区的上行干扰噪声值、影响参数；上行干扰噪声值包括：在预设历史时间段内，待识别小区中各物理资源块上的接收上行干扰噪声值，影响参数包括对待识别小区的内部上行干扰存在影响的参数；基于影响参数和上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各影响参数对应的第一影响程度系数；根据上行干扰噪声值、各影响参数和各第一影响程度系数，确定在预设历史时间段内，待识别小区中各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值。行干扰噪声值。行干扰噪声值。
【技术实现步骤摘要】
一种外部上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种外部上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在低频网络演进过程中，外部上行干扰一直是网络部署和优化中重要的问题。上行干扰会使系统掉话率增加，减少基站的覆盖范围，降低通话质量，使网络指标和用户的通话质量受到严重影响。系统外部上行干扰主要包括杂散干扰、直放站干扰、固定运行的无线电设备故障等。特别是一些用户自行安装的直放站，由于价格低廉，各种器件的性能不好，造成较强的上行干扰问题。系统外部上行干扰需要进行定位排查，以增强系统运行质量。
[0003]相关技术中通常采用的识别外部上行干扰源的方法，很大程度地依赖于网络优化人员的经验判断，所以对网络优化人员的专业水平以及工作经验要求较高，同时人力成本也较高。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种外部上行干扰识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决识别外部上行干扰对相关人员的工作经验要求高，以及人力成本高的问题。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种外部上行干扰识别方法，包括：
[0007]获取待识别小区的网管数据；网管数据包括待识别小区的上行干扰噪声值、影响参数；上行干扰噪声值包括：在预设历史时间段内，待识别小区中各物理资源块上的接收上行干扰噪声值，影响参数包括对待识别小区的内部上行干扰存在影响的参数；基于影响参数和上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各影响参数对应的第一影响程度系数；根据上行干扰噪声值、各影响参数和各第一影响程度系数，确定在预设历史时间段内，待识别小区中各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值。
[0008]通过该技术方案，在获取的待识别小区的网管数据中包含了对待识别小区的内部上行干扰存在影响的影响参数，同时利用网管数据中的该待识别小区中各物理资源块上的接收上行干扰噪声值，采用线性回归方法对各影响参数确定对应的第一影响程度系数。小区受到的上行干扰噪声可以划分为外部上行干扰噪声和内部上行干扰噪声，因此，在得到影响到小区内部上行干扰噪声的各项影响参数对应的第一影响程度系数之后，由于影响参数是表示对小区内部上行干扰噪声存在影响的参数，根据各影响参数以及各第一影响程度系数，可以确定待识别小区的内部上行干扰噪声。进而再结合上行干扰噪声值，可以得到较为准确的外部上行干扰噪声值。该方法无需依赖相关人员的经验，且可以降低识别外部上行干扰的人力成本。
[0009]在一种可能的实施方式中，在根据上行干扰噪声值、各影响参数和各第一影响程度系数，确定在预设历史时间段内，待识别小区中各物理资源块上的接收外部上行干扰噪
声值之后，方法还包括：
[0010]根据各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，绘制在预设历史时间段内，各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声对应的时频特征图；将时频特征图输入经过训练确定的干扰识别模型，得到待识别小区的外部上行干扰噪声的干扰类型。
[0011]通过该技术方案根据计算出的待识别小区的外部上行干扰噪声值之后，可以绘制待识别小区的外部上行干扰噪声的时频特征图。然后利用经过训练确定的干扰识别模型对时频特征图进行处理，得到待识别小区的外部上行干扰的干扰类型。识别外部上行干扰的干扰类型有利于对外部上行干扰源进行定位排查。
[0012]在一种可能的实施方式中，根据各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，绘制在预设历史时间段内，各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声对应的时频特征图，包括：将预设历史时间段按照预设周期划分；分别根据每一预设周期内各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，绘制各预设周期对应的时频特征图；将时频特征图输入经过训练确定的干扰识别模型，得到待识别小区的外部上行干扰噪声的干扰类型，包括：分别将各预设周期对应的时频特征图输入干扰识别模型，得到各预设周期对应的干扰类型；统计各预设周期对应的干扰类型中出现次数最多的目标干扰类型，将目标干扰类型作为待识别小区的外部上行干扰噪声的干扰类型。
[0013]通过该技术方案，将预设历史时间段划分为两个以上预设周期，并分别绘制各预设周期内待识别小区外部上行干扰噪声对应的时频特征图。然后基于通过训练确定的干扰识别模型对各预设周期对应的时频特征图进行干扰类型识别，最后统计识别结果中各预设周期中出现次数最多的干扰类型，并将该出现次数最多的干扰类型作为待识别小区的干扰类型。这样，通过划分预设周期分别识别干扰类型，可以降低干扰识别模型的算法难度，提升识别准确性。
[0014]在一种可能的实施方式中，上行干扰噪声值还包括：在预设历史时间段内，待识别小区中所有物理资源块上的接收上行干扰噪声平均值；在基于影响参数和上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各影响参数对应的第一影响程度系数之前，方法还包括：根据上行干扰噪声平均值确定待识别小区的干扰级别；基于影响参数和上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各影响参数对应的第一影响程度系数，包括：若根据干扰级别确定待识别小区的通信受到干扰，则基于影响参数和上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各影响参数对应的第一影响程度系数。
[0015]通过该技术方案，在获取网管数据之后，根据其中待识别小区中所有物理资源块上的接收上行干扰噪声平均值，首先确定待识别小区的通信是否受到干扰。如果确定该小区的通信受到干扰再进行外部上行干扰识别。这样，可以减少不必要的干扰识别，减少系统的计算量。
[0016]在一种可能的实施方式中，上述方法还包括：基于影响参数和上行干扰噪声平均值，采用线性回归方法确定各影响参数对应的第二影响程度系数；根据上行干扰噪声平均值、各影响参数和各第二影响程度系数，确定待识别小区的外部上行干扰噪声平均值。
[0017]通过该技术方案，还可以根据网管数据中的所有物理资源块上的接收上行干扰噪声平均值，计算待识别小区的外部上行干扰噪声的平均值。进一步帮助识别外部上行干扰噪声源，提升外部上行干扰识别的准确性。
[0018]在一种可能的实施方式中，根据上行干扰噪声值、各影响参数和各第一影响程度系数，确定在预设历史时间段内，待识别小区中各物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，包括：利用各第一影响程度系数对各影响参数进行加权求和，得到加权和值；计算上行干扰噪声值与加权和值的差值，得到预设历史时间段内的外部上行干扰噪声值。
[0019]在一种可能的实施方式中，影响参数包括以下至少一项：待识别小区的物理资源块利用率，待识别小区的无线资源控制中心的连接用户数，待识别小区的上行业务量，各邻区的物理资源块利用率，各邻区的无线资源控制中心的连接用户数，各邻区的上行业务量；邻区为与待识别小区属于同一基站的小区。
[0020]在识别小区受到的外部上行干扰噪声时，考虑了本小区和相邻小区的物理资源块的利用率、无线资源控制中心的连接用户数，以及上行业务量。这些因素都是可能影响到小区内部上行干扰的因素，确定这部分因素对应的干扰噪声本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种外部上行干扰识别方法，其特征在于，包括：获取待识别小区的网管数据；所述网管数据包括所述待识别小区的上行干扰噪声值、影响参数；所述上行干扰噪声值包括：在预设历史时间段内，所述待识别小区中各物理资源块上的接收上行干扰噪声值，所述影响参数包括对所述待识别小区的内部上行干扰存在影响的参数；基于所述影响参数和所述上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各所述影响参数对应的第一影响程度系数；根据所述上行干扰噪声值、各所述影响参数和各所述第一影响程度系数，确定在所述预设历史时间段内，所述待识别小区中各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述上行干扰噪声值、各所述影响参数和各所述第一影响程度系数，确定在所述预设历史时间段内，所述待识别小区中各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值之后，所述方法还包括：根据各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，绘制在所述预设历史时间段内，各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声对应的时频特征图；将所述时频特征图输入经过训练确定的干扰识别模型，得到所述待识别小区的外部上行干扰噪声的干扰类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，绘制在所述预设历史时间段内，各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声对应的时频特征图，包括：将所述预设历史时间段按照预设周期划分；分别根据每一所述预设周期内各所述物理资源块上的接收外部上行干扰噪声值，绘制各所述预设周期对应的时频特征图；所述将所述时频特征图输入经过训练确定的干扰识别模型，得到所述待识别小区的外部上行干扰噪声的干扰类型，包括：分别将各所述预设周期对应的时频特征图输入所述干扰识别模型，得到各所述预设周期对应的干扰类型；统计各所述预设周期对应的干扰类型中出现次数最多的目标干扰类型，将所述目标干扰类型作为所述待识别小区的外部上行干扰噪声的干扰类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上行干扰噪声值还包括：在预设历史时间段内，所述待识别小区中所有物理资源块上的接收上行干扰噪声平均值；在所述基于所述影响参数和所述上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各所述影响参数对应的第一影响程度系数之前，所述方法还包括：根据所述上行干扰噪声平均值确定所述待识别小区的干扰级别；所述基于所述影响参数和所述上行干扰噪声值，采用线性回归方法确定各所述影响参数对应的第一影响程度系数，包括：若根据所述干扰级别确定所述待识别小区的通信受到干扰，则基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李新玥，王伟，张涛，李福昌，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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