一种发电机转子匝间短路的确定方法和装置制造方法及图纸

技术编号:35442837 阅读:13 留言:0更新日期:2022-11-03 11:54
本发明专利技术实施例公开了一种发电机转子匝间短路的确定方法和装置。该方法包括:获取发电机的历史运行数据;根据历史运行数据,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的平均相关性系数;将平均相关性系数输入至预设自编码器,对预设自编码器进行训练,以得到训练好的预设自编码器;将目标数据的平均相关性系数输入至预设自编码器,确定目标数据是否异常,以确定发电机的转子匝间状态。本发明专利技术实施例提供的发电机转子匝间短路的确定方法和装置,能够提高发电机转子匝间短路确定的可靠性。提高发电机转子匝间短路确定的可靠性。提高发电机转子匝间短路确定的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种发电机转子匝间短路的确定方法和装置


[0001]本专利技术实施例涉及电机控制技术,尤其涉及一种发电机转子匝间短路的确定方法和装置。

技术介绍

[0002]汽轮发电机转子匝间短路是一种较常见的发电机故障,轻微的匝间短路并不会影响机组的正常运行,所以经常被忽略,但如果故障继续发展,将给发电机带来大的故障事故。随着外部环境的不断变革,燃煤火电机组的运行方式从原来的主要承担“基荷”运行转变为调峰、调压、调频等灵活方式运行,在调峰运行方式下,发电机更容易出现绝缘磨损现象,因此匝间短路的可能性也随之增加。
[0003]目前,现有的发电机转子匝间短路的确定方法,通常是利用ANN、SVM等机器学习方法对发电机多个运行参数进行相关性分析和模型计算,但没有充分考虑到发电机状态参数之间的相关关系十分复杂,并且ANN、SVM等机器学习都是基于监督学习的算法,需要有尽可能多的明确故障标签的训练数据,因此在实际应用中对发电机的转子匝间短路故障比较难以进行准确的监测,影响发电机转子匝间短路确定的可靠性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种发电机转子匝间短路的确定方法和装置,以提高发电机转子匝间短路确定的可靠性。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种发电机转子匝间短路的确定方法,包括:
[0006]获取发电机的历史运行数据;
[0007]根据历史运行数据,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的平均相关性系数;
[0008]将平均相关性系数输入至预设自编码器,对预设自编码器进行训练,以得到训练好的预设自编码器;
[0009]将目标数据的平均相关性系数输入至预设自编码器,确定目标数据是否异常,以确定发电机的转子匝间状态。
[0010]可选的,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的平均相关性系数,包括:
[0011]基于皮尔逊相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的第一相关系数;
[0012]基于斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的第二相关系数;
[0013]根据第一相关系数和第二相关系数,确定第一相关系数和第二相关系数的均值,并将均值作为平均相关性系数。
[0014]可选的,得到训练好的预设自编码器,包括:
[0015]将发电机正常运行数据的平均相关性系数输入至预设自编码器,预设自编码器对输入的发电机正常运行数据的平均相关性系数进行重构,得到重构后的平均相关性系数,若重构后的平均相关性系数与输入的发电机正常运行数据的平均相关性系数相同,则确定预设自编码器训练完成。
[0016]可选的,将目标数据的平均相关性系数输入至预设自编码器,确定目标数据是否异常,以确定发电机的转子匝间状态,包括:
[0017]根据目标数据的平均相关性系数,预设自编码器对目标数据的平均相关性系数进行重构,得到重构后的平均相关性系数;
[0018]预设自编码器将重构后的平均相关性系数与目标数据的平均相关性系数作比较,若目标数据的平均相关性系数与对应的重构后的平均相关性系数的差值超过预设阈值,则确定发电机转子匝间短路。
[0019]可选的,确定发电机转子匝间短路之后,包括:
[0020]根据差值大小,确定发电机转子匝间短路的程度。
[0021]可选的,重构后的平均相关性系数为对应发电机正常运行得到的数据。
[0022]可选的,历史运行数据和目标数据均包括发电机的有功功率、无功功率、励磁电流、转子振动与定子振动中的至少两种状态量数据。
[0023]第二方面,本专利技术实施例提供了一种发电机转子匝间短路的确定装置,包括:
[0024]数据获取模块,用于获取发电机的历史运行数据;
[0025]系数确定模块,用于根据历史运行数据,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的平均相关性系数;
[0026]训练模块,用于将平均相关性系数输入至预设自编码器,对预设自编码器进行训练,以得到训练好的预设自编码器;
[0027]状态确定模块,用于将目标数据的平均相关性系数输入至预设自编码器,确定目标数据是否异常,以确定发电机的转子匝间状态。
[0028]可选的,系数确定模块包括:
[0029]第一系数确定单元,用于基于皮尔逊相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的第一相关系数;
[0030]第二系数确定单元,用于基于斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的第二相关系数;
[0031]相关系数确定单元,用于根据第一相关系数和第二相关系数,确定第一相关系数和第二相关系数的均值,并将均值作为平均相关性系数。
[0032]可选的,训练模块具体用于将发电机正常运行数据的平均相关性系数输入至预设自编码器,预设自编码器对输入的发电机正常运行数据的平均相关性系数进行重构,得到重构后的平均相关性系数,若重构后的平均相关性系数与输入的发电机正常运行数据的平均相关性系数相同,则确定预设自编码器训练完成。
[0033]本专利技术实施例提供的发电机转子匝间短路的确定方法和装置,通过获取发电机的历史运行数据;根据历史运行数据,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的平均相关性系数;将平均相关性系数输入至预设自编码器,对预设自编码器进行训练,以得到训练好的预设自编码器;将目标数据的平均相关
性系数输入至预设自编码器,确定目标数据是否异常,以确定发电机的转子匝间状态。本专利技术实施例提供的发电机转子匝间短路的确定方法和装置,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定获取的历史运行数据中对应的发电机正常运行数据的平均相关性系数,通过确定的平均相关性系数对预设自编码器进行训练,无需较多的明确故障标签的训练数据,可避免较多的明确故障标签的训练数据影响准确性,从而提高发电机转子匝间短路确定的可靠性。
附图说明
[0034]图1是本专利技术实施例一提供的一种发电机转子匝间短路的确定方法的流程图;
[0035]图2是本专利技术实施例二提供的一种发电机转子匝间短路的确定方法的流程图;
[0036]图3是本专利技术实施例三提供的一种发电机转子匝间短路的确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0038]实施例一
[0039]图1是本专利技术实施例一提供的一种发电机转子匝间短路的确定方法的流程图,本实施例可适用于对发电机转子匝间短路进行确定等方面,该方法可以由发电机转子匝间短路的确定装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的形本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电机转子匝间短路的确定方法,其特征在于,包括:获取发电机的历史运行数据;根据所述历史运行数据,基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定所述历史运行数据中对应的所述发电机正常运行数据的平均相关性系数;将所述平均相关性系数输入至预设自编码器,对所述预设自编码器进行训练,以得到训练好的所述预设自编码器;将目标数据的平均相关性系数输入至所述预设自编码器,确定所述目标数据是否异常,以确定所述发电机的转子匝间状态。2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述基于皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,确定所述历史运行数据中对应的所述发电机正常运行数据的平均相关性系数,包括:基于皮尔逊相关系数,确定所述历史运行数据中对应的所述发电机正常运行数据的第一相关系数;基于斯皮尔曼相关系数,确定所述历史运行数据中对应的所述发电机正常运行数据的第二相关系数;根据所述第一相关系数和所述第二相关系数,确定所述第一相关系数和所述第二相关系数的均值,并将所述均值作为平均相关性系数。3.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述得到训练好的所述预设自编码器,包括:将所述发电机正常运行数据的平均相关性系数输入至所述预设自编码器,所述预设自编码器对输入的所述发电机正常运行数据的平均相关性系数进行重构,得到重构后的平均相关性系数,若重构后的平均相关性系数与输入的所述发电机正常运行数据的平均相关性系数相同,则确定所述预设自编码器训练完成。4.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述将目标数据的平均相关性系数输入至所述预设自编码器,确定所述目标数据是否异常,以确定所述发电机的转子匝间状态,包括:根据所述目标数据的平均相关性系数,所述预设自编码器对所述目标数据的平均相关性系数进行重构,得到重构后的平均相关性系数;所述预设自编码器将所述重构后的平均相关性系数与所述目标数据的平均相关性系数作比较,若所述目标数据的平均相关性系数与对应的所述重构后的平均相关性系数的差值超过预设阈值,则确定所述发电机转子...

【专利技术属性】
技术研发人员:方超刘凤友郭荣杨辉李治张强丁刚孙猛陈荣泽
申请(专利权)人:国家电投集团内蒙古能源有限公司
类型:发明
国别省市:

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