一种人物监测报警方法及系统技术方案

本申请公开了一种人物监测报警方法及系统，通过摄像头模块拍摄现场，通过人体目标判断模块判断人体目标，通过人体行为判断模块确定人体目标是否违规行为，并通过显示模块对有违规行为的人体目标进行标记显示报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。员违规行为。员违规行为。

【技术实现步骤摘要】
一种人物监测报警方法及系统


[0001]本专利技术涉及人物行为监测
，尤其是涉及一种人物监测报警方法及系统。

技术介绍

[0002]在日常生产活动中，由于工作内容的不同，工作人员工作的地点往往会有特殊的要求，大部分的地点会要求禁止吸烟和禁止打电话，在现有技术中，为了能够使工作人员配合工作地点的相应要求，会让多名检查人员对工作场地进行巡检，这种工作方式虽然可以做到让工作人员在一定程度上按照要求做事情，但在检查人员的检查空挡的时候，经常会出现工作人员会没有按照上述要求做事，进而对生产活动带来一定的危害，为了避免类似的事情发生，亟需一种能够针对工作人员行为进行实时监控的方法或系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种针对工作人员实时监控的方法及系统，以实现对工作人员对违规行为的监控。
[0004]所以本专利技术公开了一种人物监测报警方法，应用有摄像头，所述方法还包括：
[0005]获取所述摄像头拍摄的视频图像，并根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标；
[0006]根据人脸识别技术，对所述运动目标进行扫描分析，筛选确定人体目标；
[0007]对所述视频图像中所述人体目标所在区域进行扫描分析，生成所述人体目标的深度图像；
[0008]根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则针对对应的所述人体目标进行报警。
[0009]在本申请的一些实施例中，为了能够通过所述人体目标的关节点判断出所述人体目标的行为，公开有一种预设所述行为识别库的方法，预设所述行为识别库的方法包括：
[0010]根据人体的不同行为，划分所属人体行为的若干人体动作，根据人体动作所对应的所述关节点特征数据，生成人体行为和所述关节点特征数据关联的所述行为识别库。
[0011]在本申请的一些实施例中，为了提升对所述人体目标的行为判断的精准性，所述方法还包括：
[0012]根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；
[0013]根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；
[0014]若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
[0015]在本申请的一些实施例中，公开了一种判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位
置是否有平行直线的方法，判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：
[0016]对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；
[0017]对所述边缘信息图进行Hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。
[0018]在本申请的一些实施例中，为了能够判断出所述人脸所在位置的平行直线是否是手机或烟，提供了一种所述平行直线之间距离的预设范围，所述平行直线之间距离的预设范围包括：
[0019]常规手机的长度值和宽度值；
[0020]常规烟的直径值。
[0021]本申请公开了一种人物监测报警方法，通过对视频图像进行多目标检测，并通过人脸识别技术，对人体目标进行确定，并将人体目标的关节点特征数据与预设的行为识别库进行对比，若人体目标的关节点特征数据在行为识别库中对应的行为属于违规行为，则进行报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。
[0022]在本申请的一些实施例中，还公开有一种人物监测报警系统，所述系统包括：
[0023]摄像头模块，用于拍摄现场；
[0024]显示模块，用于显示所述摄像头拍摄的视频图像；
[0025]人体目标判断模块，根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标，并根据人脸识别技术，筛选确定人体目标；
[0026]图像转化模块，用于将所述视频图像转换成深度图像；
[0027]人体行为判断模块，所述人体行为判断模块根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则使所述显示模块对对应的所述人体目标进行标记显示报警。
[0028]在本申请的一些实施例中，为了能够通过所述行为识别库，使所述人体行为判断模块判断出所述人体目标的行为，所述行为识别库的内容包括：
[0029]若干人体行为和与之对应的关节点特征数据；
[0030]所述人体行为和所述关节点特征数据的关联关系为：
[0031]所述人体行为关联有若干人体动作，所述人体动作与对应的所述关节点特征数据一一对应。
[0032]在本申请的一些实施例中，为了提升所述人体行为判断模块的所述人体目标的行为的精准性，所述人体行为判断模块辨别所述人体目标行为的方法还包括：
[0033]所述图像转化模块根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；
[0034]所述人体行为判断模块根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。
[0035]在本申请的一些实施例中，为了能够使系统能够判断出所述人脸的所在位置是否
有平行直线，公开了一种判断方法，所述系统判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：
[0036]所述图像转化模块对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；
[0037]所述人体行为判断模块对所述边缘信息图进行Hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。
[0038]在本申请的一些实施例中，公开了一种所述平行直线之间距离的预设范围的内容，所述平行直线之间距离的预设范围包括：
[0039]常规手机的长度值和宽度值；
[0040]常规烟的直径值。
[0041]本申请公开了一种人物监测报警系统，通过摄像头模块拍摄现场，通过人体目标判断模块判断人体目标，通过人体行为判断模块确定人体目标是否违规行为，并通过显示模块对有违规行为的人体目标进行标记显示报警，实现了实时对工作人员行为的监控，有效避免了工作人员违规行为。
[0042]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人物监测报警方法，其特征在于，应用有摄像头，所述方法还包括：获取所述摄像头拍摄的视频图像，并根据多运动目标检测技术，确定所述视频图像中的运动目标；根据人脸识别技术，对所述运动目标进行扫描分析，筛选确定人体目标；对所述视频图像中所述人体目标所在区域进行扫描分析，生成所述人体目标的深度图像；根据人体骨架识别技术，确定所述深度图像中所述人体目标的关节点特征数据，并将所述关节点特征数据与预设的行为识别库进行比对，以确定所述人体目标是否有违规行为，若存在违规行为，则针对对应的所述人体目标进行报警。2.根据权利要求1所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，预设所述行为识别库的方法包括：根据人体的不同行为，划分所属人体行为的若干人体动作，根据人体动作所对应的所述关节点特征数据，生成人体行为和所述关节点特征数据关联的所述行为识别库。3.根据权利要求1所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，所述方法还包括：根据图像边缘检测技术，将所述视频图像转化成边缘信息图；根据所述人脸识别技术确定所述人体目标的人脸所在位置，并根据人脸所在位置，扫描分析所述边缘信息图对应人脸所在位置是否有平行直线；若所述边缘信息图对应人脸所在位置有平行直线，且所述平行直线之间的距离落入预设范围，则确定对应的所述人体目标存在违规行为，并针对对应的所述人体目标进行报警。4.根据权利要求3所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，判断所述边缘信息图对应所述人脸所在位置是否有平行直线的方法包括：对所述视频图像进行平滑去噪处理得到去噪图像，对所述去噪图像进行扫描分析，确定所述去噪图像中的高频颜色特征，以此生成边缘信息图；对所述边缘信息图进行Hough变换，得到边缘线段参数，根据所述边缘线段参数，确定相平行的直线以及相平行之间之间的距离。5.根据权利要求3所述的一种人物监测报警方法，其特征在于，所述平行直线之间距离的预设范围包括：常规手机的长度值和宽度值；常规烟的直径值。6.一种人物监测报警系统，其特征在于，所述系统包括：摄像头模块，用于拍摄现场；显示模块，用于显示所述摄...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖杰，李雄，
申请(专利权)人：宁夏金信光伏电力有限公司，
类型：发明
国别省市：