一种辅助巡线监控管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种辅助巡线监控管理系统，包括：时间标识模块，用于获取时间因子I；空间构建模块；视频监控模块，用于获得人员的进入坐标和路线坐标；视频拼接模块；图片分析模块，用于对人员图片帧进行分析获得图片信息；人员判定模块，用于判定人员是否为编外人员；人员路线分析模块，用于获得路线位置因子R；可疑等级分析模块，用于计算获得人员可疑值；可疑判定模块，用于判定当前人员可疑值S

【技术实现步骤摘要】
一种辅助巡线监控管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及监控管理
，尤其是一种辅助巡线监控管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着现在监控技术的发展，城市多个监控形成了完善的监控系统，在跟踪嫌疑人和判断中，从最初通过人眼识别嫌疑人的方式，逐渐变为目前的在各种公众场所，人口密集的地方设置人脸识别的方式，监控技术相当成熟。
[0003]但是，对于定区域进行监控时，还是多通过人员查看监控视频进行分析，容易造成人员疲惫，从而使监控错漏，还增加了人员的工作量，不便推广实施。

技术实现思路

[0004]本专利技术的首要目的在于提供一种监控能力强，避免人为分析造成错漏，同时减轻了工作量，避免监控人员疲劳作业，实现智能监控的辅助巡线监控管理系统。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种辅助巡线监控管理系统，包括：
[0006]时间标识模块，用于获取当前时间点t
i
，并根据当前时间点t
i
查找一个时间段
‑
入侵因子信息表，获得时间因子I；
[0007]空间构建模块，用于构建空间坐标系，并将监控区域和监控节点置于空间坐标系中；
[0008]视频监控模块，安装在监控节点上，用于获取进入监控区域人员的监控视频，并对监控视频进行截取获得人员图片帧，并获得人员的进入坐标和路线坐标；
[0009]视频拼接模块，用于接收监控视频，并对监控视频进行拼接，获得整体监控视频网络；
[0010]图片分析模块，用于对人员图片帧进行分析获得图片信息；
[0011]人员判定模块，用于判定人员是否为编外人员，若判定为编外人员，则采集人员特征，控制视频监控模块对人员进行监控；
[0012]人员路线分析模块，用于根据进入坐标查找一个进入坐标
‑
进入可疑因子信息表，获得进入位置因子E，根据路线坐标查找一个路线坐标
‑
路线可疑因子信息表，获得路线位置因子R；
[0013]可疑等级分析模块，用于计算获得人员可疑值；
[0014]可疑判定模块，用于判定当前人员可疑值S
i
是否大于一个预先设置的标准值S
标
，若判断结果为是，则发送报警信号。
[0015]所述视频监控模块包括：
[0016]视频获取模块，用于拍摄并获得监控视频；
[0017]图像获取模块，用于对监控视频进行处理，截取获得图片帧F
i
，并对图片帧F
i
进行识别，并判断是否为人员图片；
[0018]图像对比模块，用于对图片帧F
i
进行训练并获得正面值P
i
，并提取出max[P
i
] 的图片帧F
i
作为人员图片帧；
[0019]入口监控模块，用于主动获取进入小区或者监控区域内部人员监控视频；
[0020]边界监控模块，用于主动获取从边界线进入小区或者监控区域内部监控视频；
[0021]内部监控模块，用于对监控人员进行跟踪。
[0022]本专利技术的另一目的在于提供一种辅助巡线监控管理系统的监控管理方法，该方法包括下列顺序的步骤：
[0023](1)获取当前时间点t
i
，并根据当前时间点t
i
查找一个时间段
‑
入侵因子信息表，获得时间因子I；
[0024](2)构建空间坐标系，并将监控区域和监控节点置于空间坐标系中；
[0025](3)获取进入监控区域人员的监控视频，并对监控视频进行截取获得人员图片帧，对人员图片帧进行分析获得图片信息，并获得人员的进入坐标和路线坐标；
[0026](4)接收监控视频，并对监控视频进行拼接，获得整体监控视频网络；
[0027](5)根据进入坐标查找一个进入坐标
‑
进入可疑因子信息表，获得进入位置因子E；
[0028](6)判定是否为编外人员，若判定为编外人员，则采集人员特征，控制视频监控模块对人员进行监控；
[0029](7)根据路线坐标查找一个路线坐标
‑
路线可疑因子信息表，获得路线位置因子R；
[0030](8)计算获得人员可疑值，所述的人员可疑值S
i
＝IER；
[0031](9)判定当前人员可疑值S
i
是否大于一个预先设置的标准值S
标
，若判断结果为是，则发送报警信号。
[0032]所述步骤(3)具体是指：获得进入监控区域人员的视频，对视频进行处理，截取获得图片帧F
i
，并对图片帧F
i
进行识别，并判断是否为人员图片，如果是，则对图片帧F
i
进行训练并获得正面值P
i
，并提取出max[P
i
]的图片帧F
i
作为人员图片帧；
[0033]则对图片帧F
i
进行训练并获得正面值P
i
具体是指：对图片帧F
i
进行处理，获得面部轮廓极点，并计算对应轮廓极点连线线段长度L
i
，根据连线线段长度正面值其中，β
i
为连线识别因子；
[0034]所述轮廓极点包括上极点、下极点和两个侧极点，计算获得侧连线和竖连线，其中，侧连线为两个侧极点之间的连线，竖连线为上极点、下极点的连线，计算获得侧连线长度为Lc和竖连线长度为Ls，正面值P
i
＝β1Ls+β2Lc,其中，β1和β2分别为竖向识别因子和侧向识别因子。
[0035]所述步骤(4)具体是指：对视频进行分割，分割以视频监控模块的采集焦点(x
i
，y
i
，z
i
)为中心，获得一个长为X0、宽为Y0的矩形图片，其中X0， Y0为视频监控模块的拍摄边长，且x
i+1
＝x
i
+X0，y
i+1
＝y
i
+Y0，视频按照采集焦点位置进行拼接，并构建监控区域模型，并将监控视频网络按照采集焦点植入到监控区域模型内部获得监控空间。
[0036]所述步骤(6)具体是指：通过图片信息查找一个预先设置的图片信息
‑ꢀ
人员信息表进行对比，判断是否类同，若判断结果为是，则判定为编内人员；否则，则判定为编外人员，采集人员特征，并控制视频监控模块对人员进行监控。
[0037]由上述技术方案可知，本专利技术的有益效果为：第一，通过计算可疑值进行监控，可以进行定量监控，监控能力强，避免了人为分析造成错漏；第二，减轻了工作量，避免了监控
人员疲劳作业，实现了智能监控，可以在具有可疑时进行提醒，避免了事故发生后处理造成的损失，使危险防患于未然。
附图说明
[0038]图1为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助巡线监控管理系统，其特征在于：包括：时间标识模块，用于获取当前时间点t
i
，并根据当前时间点t
i
查找一个时间段
‑
入侵因子信息表，获得时间因子I；空间构建模块，用于构建空间坐标系，并将监控区域和监控节点置于空间坐标系中；视频监控模块，安装在监控节点上，用于获取进入监控区域人员的监控视频，并对监控视频进行截取获得人员图片帧，并获得人员的进入坐标和路线坐标；视频拼接模块，用于接收监控视频，并对监控视频进行拼接，获得整体监控视频网络；图片分析模块，用于对人员图片帧进行分析获得图片信息；人员判定模块，用于判定人员是否为编外人员，若判定为编外人员，则采集人员特征，控制视频监控模块对人员进行监控；人员路线分析模块，用于根据进入坐标查找一个进入坐标
‑
进入可疑因子信息表，获得进入位置因子E，根据路线坐标查找一个路线坐标
‑
路线可疑因子信息表，获得路线位置因子R；可疑等级分析模块，用于计算获得人员可疑值；可疑判定模块，用于判定当前人员可疑值S
i
是否大于一个预先设置的标准值S
标
，若判断结果为是，则发送报警信号。2.根据权利要求1所述的辅助巡线监控管理系统，其特征在于：所述视频监控模块包括：视频获取模块，用于拍摄并获得监控视频；图像获取模块，用于对监控视频进行处理，截取获得图片帧F
i
，并对图片帧F
i
进行识别，并判断是否为人员图片；图像对比模块，用于对图片帧F
i
进行训练并获得正面值P
i
，并提取出max[P
i
]的图片帧F
i
作为人员图片帧；入口监控模块，用于主动获取进入小区或者监控区域内部人员监控视频；边界监控模块，用于主动获取从边界线进入小区或者监控区域内部监控视频；内部监控模块，用于对监控人员进行跟踪。3.根据权利要求1至2中任一项所述的辅助巡线监控管理系统的监控管理方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：(1)获取当前时间点t
i
，并根据当前时间点t
i
查找一个时间段
‑
入侵因子信息表，获得时间因子I；(2)构建空间坐标系，并将监控区域和监控节点置于空间坐标系中；(3)获取进入监控区域人员的监控视频，并对监控视频进行截取获得人员图片帧，对人员图片帧进行分析获得图片信息，并获得人员的进入坐标和路线坐标；(4)接收监控视频，并对监控视频进行拼接，获得整体监控视频网络；(5)根据进入坐标查找一个进入坐标
‑
进入可疑因...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成民，张晓五，马良浮，张冲，王庆松，徐友修，李登祥，阮明，余新友，丁玉楼，张明，梁锋，齐军，江上明，
申请(专利权)人：安徽建工集团股份有限公司总承包分公司，
类型：发明
国别省市：