对象的识别方法、装置、存储介质和电子装置制造方法及图纸

技术编号:35414821 阅读:19 留言:0更新日期:2022-11-03 11:12
本发明专利技术实施例提供了一种对象的识别方法、装置、存储介质和电子装置,包括:获取对目标区域进行抓拍得到的目标图像;在目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合;提取出待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象;在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量满足预设条件的情况下,发送预警通知。通过本发明专利技术,解决了公共区域内安全性难以保障的问题,进而达到了公共区域内安全性难以保障的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
对象的识别方法、装置、存储介质和电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域,具体而言,涉及一种对象的识别方法、装置、存储介质和电子装置。

技术介绍

[0002]在安防领域,对公共区域内的行人、非机动车进行管控可以保障社会安全。例如,在疫情管控方面,对行人佩戴口罩进行管控。在非机动车驾驶方面,对非机动车人员佩戴头盔进行管控。
[0003]然而,行人和非机动车是实时动态的,现有技术主要是在管控区域内设置管理人员(例如保安)对未佩戴口罩的人员进行提醒,此种方式需要较多的人力成本。而对于非机动车由于其驾驶速度较快,现有技术中难以实现对未佩戴头盔的非机动车进行预警。
[0004]针对上述问题,目前尚未存在有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种对象的识别方法、装置、存储介质和电子装置,以至少解决相关技术中公共区域内安全性难以保障的问题。
[0006]根据本专利技术的一个实施例,提供了一种对象的识别方法,包括:获取目标图像,其中,所述目标图像是对目标区域进行抓拍得到的图像;在所述目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合,其中,所述待识别对象集合中包括N个待识别对象,所述N是大于或等于1的整数;提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象;在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量满足预设条件的情况下,发送预警通知。
[0007]在一个示例性实施例中,所述在所述目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合,包括:对所述目标图像进行结构化分析,提取出所述目标图像中的行人,得到所述待识别对象集合,其中,所述待识别对象包括所述行人;或者,对所述目标图像进行结构化分析,提取出所述目标图像中的非机动车,得到所述待识别对象集合,其中,所述待识别对象包括所述非机动车。
[0008]在一个示例性实施例中,提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象,包括:在所述待识别对象为所述行人的情况下,提取出所述待识别对象的面部属性;将所述待识别对象集合中面部属性为未佩戴口罩的对象确定为所述目标对象。
[0009]在一个示例性实施例中,提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象,包括:在所述待识别对象为所述非机动车的情况下,提取出所述待识别对象的头部属性;将所述待识别对象集合中头部属性为未佩戴头盔的对象确定为所述目标对象。
[0010]在一个示例性实施例中,所述在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量满足
预设条件的情况下,发送预警通知,包括:在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量为M,且所述M大于或等于预设阈值的情况下,发送预警通知,其中,所述M是大于或等于1的整数,且所述M小于或等于所述N;或者,在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量为所述M,且所述M与所述N的比值大于或等于预设比值的情况下,发送预警通知。
[0011]在一个示例性实施例中,所述发送预警通知,包括:在目标时间段的所述目标区域发送所述预警通知,其中,所述目标图像是在所述目标时间段内对所述目标区域进行抓拍得到的图像。
[0012]在一个示例性实施例中,提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,还包括:提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的性别属性或年龄属性。
[0013]在一个示例性实施例中,在提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的性别属性或年龄属性之后,所述方法还包括:在所述待识别对象集合中的所述目标对象的数量为T个情况下,根据T个所述目标对象的中每个目标对象的所述性别属性确定目标性别,其中,所述目标性别是所述T个所述目标对象中数量最多的性别;或者,在所述待识别对象集合中的所述目标对象的数量为T个情况下,根据T个所述目标对象的中每个目标对象的所述年龄属性确定目标年龄段,其中,在所述T个所述目标对象中所述目标年龄段的目标对象的数量大于或等于预设数量。
[0014]根据本专利技术的另一个实施例,提供了一种对象的识别装置,包括:获取模块,用于获取目标图像,其中,所述目标图像是对目标区域进行抓拍得到的图像;第一提取模块,用于在所述目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合,其中,所述待识别对象集合中包括N个待识别对象,所述N是大于或等于1的整数;第二提取模块,用于提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象;发送模块,用于在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量满足预设条件的情况下,发送预警通知。
[0015]根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。
[0016]根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0017]通过本专利技术,由于对目标区域进行抓拍得到目标图像,在目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合;提取出待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过属性信息确定待识别对象集合中的目标对象,在待识别对象集合中目标对象的数量满足预设条件的情况下,发送预警通知。这样可以对目标区域中识别出目标对象,进而达到对目标区域内的目标对象进行管控的目的,达到提公共区域内安全性难以保障的技术效果。因此,可以解决公共区域内安全性难以保障问题。
附图说明
[0018]图1是根据本专利技术实施例的对象的识别方法的移动终端的硬件结构框图;
[0019]图2是根据本专利技术实施例的对象的识别方法的流程图;
[0020]图3是根据本专利技术实施例的行人的识别方法的流程图;
[0021]图4是根据本专利技术实施例的非机动车辆的识别方法的流程图;
[0022]图5是根据本专利技术实施例的对象的识别装置的结构框图。
具体实施方式
[0023]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0024]需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0025]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本专利技术实施例的一种对象的识别方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,其中,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象的识别方法,其特征在于,包括:获取目标图像,其中,所述目标图像是对目标区域进行抓拍得到的图像;在所述目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合,其中,所述待识别对象集合中包括N个待识别对象,所述N是大于或等于1的整数;提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象;在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量满足预设条件的情况下,发送预警通知。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目标图像中提取出待识别对象,得到待识别对象集合,包括:对所述目标图像进行结构化分析,提取出所述目标图像中的行人,得到所述待识别对象集合,其中,所述待识别对象包括所述行人;或者,对所述目标图像进行结构化分析,提取出所述目标图像中的非机动车,得到所述待识别对象集合,其中,所述待识别对象包括所述非机动车。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象,包括:在所述待识别对象为所述行人的情况下,提取出所述待识别对象的面部属性;将所述待识别对象集合中面部属性为未佩戴口罩的对象确定为所述目标对象。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,提取出所述待识别对象集合中每个待识别对象的属性信息,并通过所述属性信息确定所述待识别对象集合中的目标对象,包括:在所述待识别对象为所述非机动车的情况下,提取出所述待识别对象的头部属性;将所述待识别对象集合中头部属性为未佩戴头盔的对象确定为所述目标对象。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量满足预设条件的情况下,发送预警通知,包括:在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量为M,且所述M大于或等于预设阈值的情况下,发送预警通知,其中,所述M是大于或等于1的整数,且所述M小于或等于所述N;或者,在所述待识别对象集合中所述目标对象的数量为所述M,且所述M与所述N的比值大于或等于预设比...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯猛李伟张治凡
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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