一种前景图像的提取方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种前景图像的提取方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，所述方法包括：获取待处理红外影厅图像；将所述待处理红外影厅图像输入预先训练好的目标语义分割网络U

【技术实现步骤摘要】
一种前景图像的提取方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种前景图像的提取方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]利用红外摄像头捕获观影时的红外图像进行人数统计，是目前实时统计电影票房的有效手段。由于座椅等复杂背景的干扰，直接在原始的红外图像上进行人数统计难度很大，所以需要对红外图像进行前景提取，再基于前景图像进行统计。所以前景图像的提取效果影响则最后的统计效果。
[0003]当前对于前景图像的提取，主要采用的是背景差分法，即将观影时的红外图像减去空影厅图像，从而得到前景图像。又或者是采用高斯混合模型进行前景提取，即通过训练好的高斯混合模型进行前景图像的提取。
[0004]但是采用背景差分法或高斯混合模型等算法，其存在光照敏感问题，即容易受光线干扰，而不同影厅的背景和光线存在较大差异，因此对于影厅的红外图像的前提提取，无法有效保证前景提取的效果，从而无法有效保证统计结果的准确性。

技术实现思路

[0005]基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种前景图像的提取方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术无法有效保证前景图像的提取效果的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0007]本申请第一方面提供了一种前景图像的提取方法，包括：
[0008]获取待处理红外影厅图像；
[0009]将所述待处理红外影厅图像输入预先训练好的目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
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net对所述待处理红外影厅图像进行前景提取，得到所述待处理影厅图像对应的前景图像；其中，所述目标语义分割网络U
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net预先利用多个影厅的多张红外影厅样本图像及其对应的标签图像训练得到；所述目标语义分割网络U
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net采用空洞卷积对输入图像进行下采样，且包括对卷积层进行非对称分解得到的两层卷积层。
[0010]可选地，在上述前景图像的提取方法中，所述目标语义分割网络U
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net的训练方法，包括：
[0011]获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本图像对应的标签图像；
[0012]将每张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像作为一组训练样本；
[0013]分别针对每组所述训练样本，将所述训练样中的所述红外影厅样本图像输入所述目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
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net对所述红外影厅样本图像进行前景提取，得到所述红外影厅样本图像对应前景图像；
[0014]将所述红外影厅样本图像对应的前景图像与所所述红外影厅样本图像对应的标
签图像进行比对，得到所述训练样本对应的对比结果；
[0015]基于各组所述训练样本对应的对比结果，判断所述目标语义分割网络U
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net是否收敛；
[0016]若判断出所述目标语义分割网络U
‑
net未收敛，则调整所述目标语义分割网络U
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net的参数，并返回执行所述分别针对每组所述训练样本，将所述训练样中的所述红外影厅样本图像输入所述目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
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net对所述红外影厅样本图像进行前景提取，得到所述红外影厅样本图像对应前景图像；
[0017]若判断出所述目标语义分割网络U
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net已收敛，则结束对所述目标语义分割网络U
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net的训练。
[0018]可选地，在上述前景图像的提取方法中，所述获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本图像对应的标签图像，包括：
[0019]获取多个影厅的多张原始红外影厅图像以及各个影厅的空影厅图像；
[0020]对各张所述原始红外影厅图像以及各种所述空影厅图像进行预处理；
[0021]分别针对每张所述原始红外影厅图像，将所述原始红外影厅图像与其属于同一所述影厅的所述空影厅图像进行背景差分，得到所述原始红外影厅图像对应的前景图像；
[0022]基于各张所述原始红外影厅图像对应的前景图像的效果，对各张所述原始红外影厅图像及其对应的前景图像进行筛选；
[0023]将筛选出的各张所述原始红外影厅图像及其对应的前景图像，分别确定为所述红外影厅样本图像以及所述红外影厅样本图像对应的标签图像。
[0024]可选地，在上述前景图像的提取方法中，所述获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本图像对应的标签图像之后，包括：
[0025]对各张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像进行统一处理；其中，所述统一处理至少包括归一化处于以及同尺寸缩放；
[0026]将统一处理后的各张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像保存为指定格式。
[0027]可选地，在上述前景图像的提取方法中，所述获取待处理红外影厅图像之后，还包括：
[0028]对所述待处理红外影厅图像进行预处理；其中，所述预处理至少包括图像裁剪、图像缩放以及图像增强。
[0029]本申请第二方面提供了一种前景图像的提取装置，包括：
[0030]图像获取单元，用于获取待处理红外影厅图像；
[0031]第一提取单元，用于将所述待处理红外影厅图像输入预先训练好的目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
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net对所述待处理红外影厅图像进行前景提取，得到所述待处理影厅图像对应的前景图像；其中，所述目标语义分割网络U
‑
net预先利用多个影厅的多张红外影厅样本图像及其对应的标签图像训练得到；所述目标语义分割网络U
‑
net采用空洞卷积对输入图像进行下采样，且包括对卷积层进行非对称分解得到的两层卷积层。
[0032]可选地，在上述的前景图像的提取装置中，还包括：
[0033]样本获取单元，用于获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本
图像对应的标签图像；
[0034]组合单元，用于将每张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像作为一组训练样本；
[0035]第二提取单元，用于分别针对每组所述训练样本，将所述训练样中的所述红外影厅样本图像输入所述目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
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net对所述红外影厅样本图像进行前景提取，得到所述红外影厅样本图像对应前景图像；
[0036]对比单元，用于将所述红外影厅样本图像对应的前景图像与所所述红外影厅样本图像对应的标签图像进行比对，得到所述训练样本对应的对比结果；
[0037]判断单元，用于基于各组所述训练样本对应的对比结果，判断所述目标语义分割网络U
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种前景图像的提取方法，其特征在于，包括：获取待处理红外影厅图像；将所述待处理红外影厅图像输入预先训练好的目标语义分割网络U
‑
net中，通过所述目标语义分割网络U
‑
net对所述待处理红外影厅图像进行前景提取，得到所述待处理影厅图像对应的前景图像；其中，所述目标语义分割网络U
‑
net预先利用多个影厅的多张红外影厅样本图像及其对应的标签图像训练得到；所述目标语义分割网络U
‑
net采用空洞卷积对输入图像进行下采样，且包括对卷积层进行非对称分解得到的两层卷积层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标语义分割网络U
‑
net的训练方法，包括：获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本图像对应的标签图像；将每张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像作为一组训练样本；分别针对每组所述训练样本，将所述训练样中的所述红外影厅样本图像输入所述目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
‑
net对所述红外影厅样本图像进行前景提取，得到所述红外影厅样本图像对应前景图像；将所述红外影厅样本图像对应的前景图像与所所述红外影厅样本图像对应的标签图像进行比对，得到所述训练样本对应的对比结果；基于各组所述训练样本对应的对比结果，判断所述目标语义分割网络U
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net是否收敛；若判断出所述目标语义分割网络U
‑
net未收敛，则调整所述目标语义分割网络U
‑
net的参数，并返回执行所述分别针对每组所述训练样本，将所述训练样中的所述红外影厅样本图像输入所述目标语义分割网络U
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net中，通过所述目标语义分割网络U
‑
net对所述红外影厅样本图像进行前景提取，得到所述红外影厅样本图像对应前景图像；若判断出所述目标语义分割网络U
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net已收敛，则结束对所述目标语义分割网络U
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net的训练。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本图像对应的标签图像，包括：获取多个影厅的多张原始红外影厅图像以及各个影厅的空影厅图像；对各张所述原始红外影厅图像以及各种所述空影厅图像进行预处理；分别针对每张所述原始红外影厅图像，将所述原始红外影厅图像与其属于同一所述影厅的所述空影厅图像进行背景差分，得到所述原始红外影厅图像对应的前景图像；基于各张所述原始红外影厅图像对应的前景图像的效果，对各张所述原始红外影厅图像及其对应的前景图像进行筛选；将筛选出的各张所述原始红外影厅图像及其对应的前景图像，分别确定为所述红外影厅样本图像以及所述红外影厅样本图像对应的标签图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多张所述红外影厅样本图像以及每张所述红外影厅样本图像对应的标签图像之后，包括：对各张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像进行统一处理；其中，所述统一处理至少包括归一化处于以及同尺寸缩放；将统一处理后的各张所述红外影厅样本图像及其对应的标签图像保存为指定格式。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯慧欣，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：