接插件剩余寿命预测模型训练方法以及剩余寿命预测方法技术

技术编号:35413326 阅读:18 留言:0更新日期:2022-11-03 11:10
本发明专利技术公开了一种接插件剩余寿命预测模型训练方法以及剩余寿命预测方法。模型训练方法包括:获取用于模型训练的各样本接插件,确定各所述接插件在接插测试过程中的历史测试数据;对于任一样本接插件,基于所述历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据;基于各所述样本接插件的样本训练数据对所述接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型。通过本发明专利技术公开的技术方案,解决了现有技术中接插件在更换过程中的耗时以及成本浪费问题,实现了精确预测接插件的剩余寿命,降低接插件在更换过程中的耗时以及成本。以及成本。以及成本。

【技术实现步骤摘要】
接插件剩余寿命预测模型训练方法以及剩余寿命预测方法


[0001]本专利技术涉及工业测试
,尤其涉及一种接插件剩余寿命预测模型训练方法以及剩余寿命预测方法。

技术介绍

[0002]在采用接插件对被测对象进行测试的过程中,如果不对接插件的使用寿命做预估,总是等到坏的时候才去更换,而更换之前需要对整个测试装置进行故障排查,以分析出现故障的配件,最终定位到接插件问题,并对接插件进行更换,上述更换过程十分的耗时,会降低测试效率。另外一种情况就是对接插件设定一个固定使用次数,到了次数就更换,但很多时候这个次数的设置仅为厂家提供的插拔参考次数,上述更换会导致很多接插件没有损坏就被强制报废了,从而造成了测试成本的浪费。
[0003]现阶段如何精确的确定接插件的剩余寿命,就能够辅助解决接插件在上述更换过程中的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种接插件剩余寿命预测模型训练方法以及剩余寿命预测方法,以解决现有技术中接插件在更换过程中的耗时以及成本浪费问题,实现了精确预测接插件的剩余寿命,降低接插件在更换过程中的耗时以及成本。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种接插件剩余寿命预测模型训练方法,该方法包括:
[0006]获取用于模型训练的各样本接插件,确定各所述接插件在接插测试过程中的历史测试数据;
[0007]对于任一样本接插件,基于所述历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据;
[0008]基于各所述样本接插件的样本训练数据对所述接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型。
[0009]可选的,所述历史测试数据包括测试过程中所述样本接插件的测试次数、测试结果、测试视频数据以及所述接插件与被测对象接触的接触方向和接触力度;
[0010]相应的,所述确定各所述接插件在接插测试过程中的历史测试数据,包括:
[0011]基于预设测试数据采集获取所述样本接插件在测试过程中的测试次数以及测试结果;
[0012]基于预设摄像装置获取所述样本接插件在测试过程中的测试视频数据;
[0013]基于预设传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触方向和接触力度。
[0014]可选的,所述预设传感器包括压力传感器和姿态传感器;所述压力传感器和所述姿态传感器分别置于所述样本接插件内部;
[0015]相应的,所述基于预设传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触方向和接触力度,包括:
[0016]基于所述姿态传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触方向;
[0017]基于所述压力传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触力度。
[0018]可选的,所述基于所述历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据,包括:
[0019]对于获取当前样本接插件在测试过程中进行各次测试的测试时间;
[0020]基于各所述测试时间以及对应的历史测试数据生成所述当前样本接插件的样本训练数据。
[0021]可选的,所述基于各所述样本接插件的样本训练数据对所述接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型,包括:
[0022]将所述样本训练数据输入至待训练的接插件剩余寿命预测模型中,得到模型输出的剩余寿命预测值;
[0023]基于样本接插件在测试过程的测试次数以及所述剩余寿命预测值生成所述接插件剩余寿命预测模型在当前次迭代过程中模型损失函数;
[0024]基于所述损失函数调节所述接插件剩余寿命预测模型在当次迭代过程中的模型参数;
[0025]对所述接插件剩余寿命预测模型进行迭代训练,直至满足迭代停止条件,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型。
[0026]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种接插件剩余寿命预测方法,该方法包括:
[0027]获取待测试的目标接插件,并确定所述目标接插件在历史插接测试过程中的历史使用数据;
[0028]将所述历史使用数据输入至预先训练好的接插件剩余寿命预测模型,得到所述目标接插件的剩余寿命。
[0029]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种接插件剩余寿命预测模型训练装置,该装置包括:
[0030]历史测试数据获取模块,用于获取用于模型训练的各样本接插件,确定各所述接插件在接插测试过程中的历史测试数据;
[0031]样本训练数据确定模块,用于对于任一样本接插件,基于所述历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据;
[0032]模型训练模块,用于基于各所述样本接插件的样本训练数据对所述接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型。
[0033]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种接插件剩余寿命预测装置,该装置包括:
[0034]历史使用数据获取模块,用于获取待测试的目标接插件,并确定所述目标接插件在历史插接测试过程中的历史使用数据;
[0035]剩余寿命预测模块,用于将所述历史使用数据输入至预先训练好的接插件剩余寿命预测模型,得到所述目标接插件的剩余寿命。
[0036]第五方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括:
[0037]至少一个处理器;以及
[0038]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0039]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的接插件剩余寿命预测模型训练方法,和/或,接插件剩余寿命预测方法。
[0040]第六方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的接插件剩余寿命预测模型训练方法,和/或,接插件剩余寿命预测方法。
[0041]本专利技术实施例的技术方案,具体包括获取用于模型训练的各样本接插件,确定各接插件在接插测试过程中的历史测试数据;对于任一样本接插件,基于历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据;基于各样本接插件的样本训练数据对接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型。上述技术方案通过获取接插件在历史测试过程中的历史测试数据生成样本训练数据,并基于此进行模型训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型,解决了现有技术中接插件在更换过程中的耗时以及成本浪费问题,实现了精确预测接插件的剩余寿命,降低接插件在更换过程中的耗时以及成本。
[0042]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种接插件剩余寿命预测模型训练方法,其特征在于,包括:获取用于模型训练的各样本接插件,确定各所述接插件在接插测试过程中的历史测试数据;对于任一样本接插件,基于所述历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据;基于各所述样本接插件的样本训练数据对所述接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史测试数据包括测试过程中所述样本接插件的测试次数、测试结果、测试视频数据以及所述接插件与被测对象接触的接触方向和接触力度;相应的,所述确定各所述接插件在接插测试过程中的历史测试数据,包括:基于预设测试数据采集获取所述样本接插件在测试过程中的测试次数以及测试结果;基于预设摄像装置获取所述样本接插件在测试过程中的测试视频数据;基于预设传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触方向和接触力度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设传感器包括压力传感器和姿态传感器;所述压力传感器和所述姿态传感器分别置于所述样本接插件内部;相应的,所述基于预设传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触方向和接触力度,包括:基于所述姿态传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触方向;基于所述压力传感器采集测试过程中所述接插件与被测对象接触的接触力度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史测试数据确定当前样本接插件的样本训练数据,包括:对于获取当前样本接插件在测试过程中进行各次测试的测试时间;基于各所述测试时间以及对应的历史测试数据生成所述当前样本接插件的样本训练数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述样本接插件的样本训练数据对所述接插件剩余寿命预测模型进行训练,得到训练完成的接插件剩余寿命预测模型,包括:将所述样本训练数据输入至待训练的接插件剩余寿命预测模型中,得到模型输出的剩余寿命预测值;基于样本接插件在测试过程的测试次数以及所述剩余寿命预测值生成所述接插件剩余寿命预测模型在当前次迭...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐磊舒伟董汉陈超
申请(专利权)人:苏州清研精准汽车科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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