碳减排收益计算方法和车辆技术

本发明专利技术提供了一种碳减排收益计算方法和车辆，所述方法包括：获取车辆行驶目标里程的电量消耗和/或油量消耗；根据所述电量消耗和/或所述油量消耗，获取所述目标里程的实际碳排放量；根据所述车辆当前的车速和/或电量获取实际动态收益率；根据所述实际碳排放量和所述实际动态收益率，获取所述目标里程的碳排放收益。本发明专利技术能够结合阶段油量消耗、电量消耗和动态收益率计算得出实际的碳减排收益，计算精度更高，更为贴近实际。更为贴近实际。更为贴近实际。

【技术实现步骤摘要】
碳减排收益计算方法和车辆


[0001]本专利技术涉及碳减排计算
，特别涉及一种碳减排收益展示方法和车辆。

技术介绍

[0002]在交通领域，新能源汽车，混合动力汽车的大规模推广和应用则是实现低碳发展的重要途径。
[0003]随着车辆的智能化和网联化程度不断加深，基于智能网联技术的车辆能耗优化控制方法也层出不穷，包括但不局限于预测性能量管理，以及节能驾驶模式推荐，节能驾驶操作引导，节能驾驶路线推荐等。其中，基于智能网联技术的车辆预测性能量管理(Predictive Energy Management，PrEM)被认为是一种极具潜力的降低车辆能耗的方法，但是当前并没有一套能够准确计算其能耗/ 碳减排收益的方法，终端用户也无法直观而形象的获得上述结果，导致该技术不具备很强的用户吸引力和用户黏性，限制了其推广使用。
[0004]因此，亟需一种碳减排收益计算方法和车辆来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术解决的技术问题在于，提供了一种碳减排收益计算方法和车辆，能结合阶段平均油耗和动态收益率计算得出实际的碳减排收益，计算精度更高，更为贴近实际。
[0006]本专利技术解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：
[0007]一种碳减排收益计算方法，包括：获取车辆行驶目标里程的电量消耗和油量消耗；根据所述电量消耗和/或所述油量消耗，获取所述目标里程的实际碳排放量；根据所述车辆是否激活预测性能量管理功能状态下的车速和电量获取实际动态收益率；根据所述实际碳排放量和所述实际动态收益率，获取所述目标里程的碳排放收益。
[0008]在本专利技术的较佳实施例中，上述方法还包括：将所述碳排放收益进行累加，以获取所述车辆的累计碳排放收益；根据所述累计碳排放收益和单棵目标树木的年度二氧化碳吸收量，确认所述目标树木的显示状态。
[0009]在本专利技术的较佳实施例中，上述目标树木的显示状态包括：树木的数量和/ 或大小。
[0010]在本专利技术的较佳实施例中，上述将所述碳排放收益进行累加，以获取所述车辆的累计碳排放收益的步骤之后，包括：获取所述目标树木的种类；根据所述目标树木的种类，确认所述单棵目标树木的年度二氧化碳吸收量。
[0011]在本专利技术的较佳实施例中，上述方法还包括：获取针对其他用户碳排放收益的查看指令；根据所述查看指令，获取所述其他用户的树木的显示状态，并输出显示。
[0012]在本专利技术的较佳实施例中，上述根据所述车辆当前的车速和/或电量获取实际动态收益率的步骤之前，包括：获取预测性能量管理功能激活状态下，所述车辆的电量和/或油量处于不同阶段时的第一碳排放量；获取预测性能量管理功能未激活状态下，所述车辆的电量和/或油量处于不同阶段时的第二碳排放量；根据第一碳排放量和第二排放量获取
所述车辆的电量和/或油量处于各个阶段时的动态收益率。
[0013]在本专利技术的较佳实施例中，上述根据所述电量消耗和/或所述油量消耗，获取所述目标里程的实际碳排放量的步骤，包括：根据当前车辆和/或电池的工况确认单位体积汽油对应的CO2排放量，和/或单位电力对应的CO2排放量。
[0014]在本专利技术的较佳实施例中，上述获取车辆行驶目标里程的电量消耗和油量消耗的步骤之前，包括：检测预测性能量管理功能是否激活；在所述预测性能量管理功能激活时，获取车辆行驶目标里程的电量消耗和油量消耗。
[0015]在本专利技术的较佳实施例中，上述获取车辆行驶目标里程的电量消耗和油量消耗的步骤之后，包括：在所述车辆的行驶里程达到所述目标里程时，将所述行驶里程置零，并重新计算所述车辆的行驶里程。
[0016]一种车辆，所述车辆用于执行实现如上述中任一项所述的碳减排收益计算方法。
[0017]本专利技术采用上述技术方案达到的技术效果是：根据所述电量消耗和/或所述油量消耗，获取所述目标里程的实际碳排放量；根据所述车辆是否激活预测性能量管理功能状态下的车速和电量获取实际动态收益率；根据所述实际碳排放量和所述实际动态收益率，获取所述目标里程的碳排放收益；通过结合阶段平均油耗和动态收益率计算得出实际的碳减排收益，计算精度更高，更为贴近实际。
[0018]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明。
附图说明
[0019]图1为本专利技术的实施例示出的一种碳减排收益计算方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例示出的一种碳减排收益展示方法的流程图；
[0021]图3为本专利技术实施例示出的一种目标里程动态碳排放的计算流程图；
[0022]图4为本专利技术实施例示出的一种碳减排收益树木变化示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例示出的一种碳减排收益的绿色森林体系构建示意图。
具体实施方式
[0024]为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的实施例保护的范围。通过具体实施方式的说明，当可对本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，而且所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本专利技术加以限制。
[0025]车辆的预测性能量管理技术主要面向的是含有不止一个动力源的混合动力汽车，包括插电式混合动力汽车(PHEV)和增程式电动汽车(REEV)，上述车型的动力源包括发动机/增程器和动力电池，由于发动机和动力电池不同的动力输出特性和能耗特性，在不同的工作条件下如何分配二者的动力输出以达到最优的能耗水平就成为了能量管理系统的关
键。而预测性能量管理技术是通过智能网联信息，提前获取或者预测车辆未来前进道路上的工况特征，随后将工况特征转化为功率需求，最后并在此基础上根据车辆当前状态分配发动机和动力电池的功率输出，从而使得在本次行驶过程中的能耗达到最低。众多研究结果表明，预测性能量管理技术能够降低车辆约3％－7％的能耗。但是目前并没有很好的办法能够计算该策略带来的实时以及累计能耗收益，也无法衡量该策略带来的实际碳减排收益。
[0026]本专利技术主要设计一种基于车辆预测性能量管理技术的碳减排收益计算方法，以及将碳排放收益转换为绿色森林社区的展示方案。
[0027]请参阅图1，图1为本专利技术的实施例示出的一种碳减排收益计算方法的流程图。
[0028]如图1所示，本实施方式所述的碳减排收益计算方法，包括以下步骤：
[0029]S11：获取车辆行驶目标里程的电量消耗和油量消耗。
[0030]本实施例中，获取车辆行驶目标里程的电量消耗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳减排收益计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆行驶目标里程的电量消耗和/或油量消耗；根据所述电量消耗和/或所述油量消耗，获取所述目标里程的实际碳排放量；根据所述车辆当前的车速和/或电量获取实际动态收益率；根据所述实际碳排放量和所述实际动态收益率，获取所述目标里程的碳排放收益。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述碳排放收益进行累加，以获取所述车辆的累计碳排放收益；根据所述累计碳排放收益和单棵目标树木的年度二氧化碳吸收量，确认所述目标树木的显示状态。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标树木的显示状态包括：树木的数量和/或大小。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述碳排放收益进行累加，以获取所述车辆的累计碳排放收益的步骤之后，包括：获取所述目标树木的种类；根据所述目标树木的种类，确认所述单棵目标树木的年度二氧化碳吸收量。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取针对其他用户碳排放收益的查看指令；根据所述查看指令，获取所述其他用户的树木的显示状态，并输出显示。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆当前的车速和/或电量获取实际动...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐康，齐学智，肖岩，
申请(专利权)人：合众新能源汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：