一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，涉及构建图像模型技术领域。以眼底彩色照相和相匹配的多个时间点的眼底荧光造影图像为训练数据，训练生成对抗网络，构建由眼底彩照自动产生荧光造影图像的模型；完成模型训练后，模型可以实现以眼底彩照作为输入，生成相应的早、中、晚期荧光造影图像，所生成的荧光造影图像能够清晰显示视网膜结构和各种不同病灶的荧光特征。本发明专利技术可以减少对荧光造影这种有创、具有严重副作用风险的诊断技术的依赖，提高眼病诊断的能力。提高眼病诊断的能力。提高眼病诊断的能力。

【技术实现步骤摘要】
一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法


[0001]本专利技术属于构建图像模型
，具体涉及一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法。

技术介绍

[0002]视网膜荧光血管造影是眼科重要的常规检查方式，是检查眼底血管性疾病和显示渗漏的金标准。但荧光血管造影需要往静脉打造影剂，为侵入性检查，且受限于造影剂过敏等不良反应。
[0003]眼底彩色照相是视网膜检查最为常用的方法，具有无创、快速的优势，但它不能动态、清晰地显示眼底的异常结构改变，很多眼底的特征性病变不能够在眼底彩照上呈现。
[0004]使用人工智能技术，用荧光造影图像作为标签训练条件生成网络根据眼底彩照产生高质量的荧光造影图像可以对两种检查模式进行优势互补，有望提高眼科疾病的早期检测和准确检测。

技术实现思路

[0005]基于此，本专利技术提供了一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，该方法是以眼底彩照作为输入、自动生成包含各种病灶特征的荧光造影图像模型。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案来实现的：
[0007]本专利技术利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，包括以下步骤：
[0008]S1、采集同一眼睛的眼底彩色图像和不同造影时期的眼底荧光造影图像，眼底彩色图像和荧光造影图像需一一对应；
[0009]S2、以眼底荧光造影图像为金标准，训练条件生成对抗网络，输入眼底彩色图像，构建由眼底彩照自动产生的荧光造影图像模型。
[0010]优选的，步骤S1中的眼底彩色图像包括普通视野眼底彩照和超广角眼底成像。
[0011]优选的，步骤S2中生成对抗网络的条件包括生成器和判别器；
[0012]输入眼底彩色照相图像，通过生成器生成荧光造影图像；
[0013]以真实的荧光造影图片为金标准，使判别器判别所生成的图像和金标准的差异，形成生成器与判别器之间的反馈，并不断更新生成器的网络参数，直至达成最佳的博弈平衡，也就是输出的生成的荧光造影图像最接近真实的眼底荧光造影图片，此时模型训练完毕，提取生成器进行使用。
[0014]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0015]本专利技术对荧光造影图像模型中的图像进行分析、病灶检测和测量，具体包括：利用该模型识别血管、黄斑、视盘及其他区域的病灶，包括但不限于微血管瘤，视网膜无灌注区，视网膜新生血管，脉络膜新生血管，黄斑水肿，视网膜水肿，异常视网膜色素上皮渗漏，视网膜毛细血管扩张渗漏。对该模型所产生的荧光造影图像，可用于影像学诊断和病灶量化检测和测量。
[0016]本专利技术可以利用该图像模型中生成的荧光造影图像进行独立或联合眼底彩照进行眼底疾病诊断。
[0017]本专利技术在真实的荧光造影图像上进行病灶检测和提取，使用检测出的病灶特征图像作为标签(金标准)训练生成对抗网络直接生成出视网膜病灶，可对生成出的视网膜病灶进行分析测量，辅助疾病诊断。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术实施例生成对抗网络模型训练流程图；
[0020]图3为本专利技术实施例真实的荧光造影图片与生成的荧光造影图片疾病病灶显示对比示意图，包括大致正常视网膜，脉络膜新生血管渗漏，视盘水肿。
[0021]图4为本专利技术实施例真实的荧光造影图片与生成的荧光造影图片疾病病灶显示对比示意图，包括黄斑旁毛细血管扩张渗漏，重度黄斑水肿。
[0022]图5为本专利技术实施例真实的荧光造影图片与生成的荧光造影图片疾病病灶显示对比示意图，包括视网膜新生血管明显的渗漏，广泛视网膜水肿。
[0023]图6为本专利技术实施例真实的荧光造影图片与生成的荧光造影图片疾病病灶显示对比示意图，包括小范围和大范围的视网膜无灌注。
[0024]图7为本专利技术实施例真实的荧光造影图片与生成的荧光造影图片微血管瘤的显示、检测、分割对比示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0026]一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，具体操作如下：
[0027]S1、采集同一眼睛的眼底彩色图像和不同造影时期的眼底荧光造影图像，眼底彩色图像和荧光造影图像需一一对应；
[0028]S2、以眼底荧光造影图像为金标准，训练条件生成对抗网络，输入眼底彩色图像，构建由眼底彩照自动产生的荧光造影图像模型。
[0029]在一些实施例中，本专利技术步骤S1中的眼底彩色图像包括普通视野眼底彩照和超广角眼底成像。
[0030]在一些实施例中，本专利技术步骤S2中生成对抗网络的条件包括生成器和判别器；
[0031]输入眼底彩色照相图像，通过生成器生成荧光造影图像；
[0032]以真实的荧光造影图片为金标准，使判别器判别所生成的图像和金标准的差异，形成生成器与判别器之间的反馈，并不断更新生成器的网络参数，直至达成最佳的博弈平衡，也就是输出的生成的荧光造影图像最接近真实的眼底荧光造影图片，此时模型训练完毕，提取生成器进行使用。
[0033]以上所述实施例仅表达了本专利技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并
不能因此而理解为对本专利技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术的保护范围。因此，本专利技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集同一眼睛的眼底彩色图像和不同造影时期的眼底荧光造影图像，眼底彩色图像和荧光造影图像上的视网膜结构位置需一一对应；S2、以眼底荧光造影图像为金标准，训练条件生成对抗网络，输入眼底彩色图像，构建由眼底彩照自动产生荧光造影图像的模型。2.根据权利要求1所述利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，其特征在于，步骤S1中的眼底彩色图像包括普通视野眼底彩照和超广角眼底成像，荧光造影图像包括视网膜血...

【专利技术属性】
技术研发人员：何明光，施丹莉，
申请(专利权)人：中山大学中山眼科中心，
类型：发明
国别省市：