光谱三维识别方法、识别方法装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种光谱三维识别方法、识别方法装置及可读存储介质，其包括获取目标区域内的三维信息以及光谱信息；遍历预存的光谱数据库并与所述光谱信息进行匹配；若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配，则输出匹配的所述光谱数据与之相对应的预存信息。本发明专利技术提供的光谱三维识别方法可利用不同频谱滤波器像素获得物质的特定光谱，协助判别待测物的物质特性，进而提高生物辨识的精确性与可靠度。性与可靠度。性与可靠度。

【技术实现步骤摘要】
光谱三维识别方法、识别方法装置及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及光谱识别领域，尤其涉及一种光谱三维识别方法、识别方法装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，人脸作为一种生物特征信息已经广泛的应用到个人身份验证、视频监控、人机交互等方面，和其他生物特征信息如虹膜、指纹等相比，人脸具有非接触性、远距离就可实现目的的特征，当今人脸三维感测技术已经广泛使用于消费性电子产品，其中除了比对人脸三维信息之外，也需防止有心人士仿冒他人的人脸面具进行通过验证。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种光谱三维识别方法、识别方法装置及可读存储介质，旨在解决上述问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种光谱三维识别方法，包括以下步骤：获取目标区域内的三维信息以及光谱信息；遍历预存的光谱数据库并与所述光谱信息进行匹配；若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配，则输出匹配的所述光谱数据与之相对应的预存信息。
[0005]在一实施例中，所述若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配的步骤之后，所述光谱三维识别方法还包括：若所述预存信息显示为人脸，则对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域。
[0006]在一实施例中，所述对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域的步骤之后，所述光谱三维识别方法还包括：对所述人脸区域进行人脸关键特征点的定位，以得到人脸关键特征点的位置信息；根据所述人脸区域中的所述人脸关键特征点的位置信息，提取所述光谱数据，并进行活体检测，判断是否为活体。
[0007]在一实施例中，所述对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域的步骤包括：根据所述三维信息，确定其中每一个顶点的曲率的曲率值和取向；基于所述曲率值和所述取向划分出人脸区域和背景区域。
[0008]在一实施例中，所述曲率包括主曲率、高斯曲率和平均曲率中的至少一种。
[0009]在一实施例中，所述若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配的步骤之后，所述光谱三维识别方法还包括：若所述预存信息为非人脸，则将所述光谱特征分别与预存的各光谱数据的光谱特征进行比较，得到与各光谱数据分别对应的多个光谱比较结果；根据所述多个光谱比较结构，通过确定所述各光谱数据中最接近的光谱比较结果
以得到物品的表面材质。
[0010]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种识别装置，所述识别装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的光谱三维识别程序，所述光谱三维识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的光谱三维识别方法的步骤。
[0011]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有光谱三维识别程序，所述光谱三维识别程序被处理器执行时实现如上所述的光谱三维识别方法的步骤。
[0012]本专利技术实施例提出的一种光谱三维识别方法、识别装置及可读存储介质，能够获取待测物体的三维信息，并且能够根据不同频谱的像素取得待测物体的光谱信息，而由于不同物质具备不同光谱，因此可将取得的光谱信息与光谱数据库中的光谱数据进行比对，进而辨识待测物体的物质特性。本专利技术可利用不同频谱滤波器像素获得物质的特定光谱，协助判别待测物的物质特性，进而提高生物辨识的精确性与可靠度。
附图说明
[0013]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；图2为本专利技术光谱三维识别方法第一实施例的流程示意图；图3为像素点的组成图。
[0014]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0015]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0016]如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
[0017]如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，处理器1001可以利用各种接口和线路连接整个识别装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行识别装置的各种功能和处理数据，从而对识别装置进行整体监控。通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard）、按键以及触摸板等，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI
‑
FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non
‑
volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0018]可选地，终端还可以包括摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。当然，硬件设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
[0019]本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0020]如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及光谱三维识别程序。
[0021]在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的光谱三维识别程序，并执行以下操作：获取目标区域内的三维信息以及光谱信息；遍历预存的光谱数据库并与所述光谱信息进行匹配；若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配，则输出匹配的所述光谱数据与之相对应的预存信息。
[0022]进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的光谱三维识别程序，还执行以下操作：若所述预存信息显示为人脸，则对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域。
[0023]进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的光谱三维识别程序，还执行以下操作：对所述人脸区域进行人脸关键特征点的定位，以得到人脸关键特征点的位置信息；根据所述人脸区域中的所述人脸关键特征点的位置信息，提取所述光谱数据，并进行活体检测，判断是否为活体。
[0024]进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的光谱三维识别程序，还执行以下操作：根据所述三维信息，确定其中每一个顶点的曲率的曲率值和取向；基于所述曲率值和所述取向划分出人脸区域和背景区域。
[0025]进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的光谱三维识别程序，还执行以下操作：若所述预存信息为非人脸，则将所述光谱特征分别与预存的各光谱数据的光谱特征进行比较，得到与各光谱数据分别对应的多个光谱比较结果；根据所述多个光谱比较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光谱三维识别方法，其特征在于，所述光谱三维识别方法包括：获取目标区域内的三维信息以及光谱信息；遍历预存的光谱数据库并与所述光谱信息进行匹配；若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配，则输出匹配的所述光谱数据与之相对应的预存信息。2.根据权利要求1所述的光谱三维识别方法，其特征在于，所述若获取的所述光谱信息与所述光谱数据库内的一光谱数据匹配的步骤之后，所述光谱三维识别方法还包括：若所述预存信息显示为人脸，则对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域。3.根据权利要求2所述的光谱三维识别方法，其特征在于，所述对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域的步骤之后，所述光谱三维识别方法还包括：对所述人脸区域进行人脸关键特征点的定位，以得到人脸关键特征点的位置信息；根据所述人脸区域中的所述人脸关键特征点的位置信息，提取所述光谱数据，并进行活体检测，判断是否为活体。4.根据权利要求2所述的光谱三维识别方法，其特征在于，所述对所述三维信息进行分析并划定出人脸区域的步骤包括：根据所述三维信息，确定其中每一个顶点的曲率的曲率值和取向；基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：许伯彰，许维德，施宇豪，黄骏扬，刘乃硕，黃大虔，黃世豪，
申请(专利权)人：奕富通集成科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：