一种获取高动态范围图像的方法以及装置制造方法及图纸

技术编号:35405822 阅读:9 留言:0更新日期:2022-11-03 10:59
本申请的一些实施例提供一种获取高动态范围图像的方法以及装置,所述方法包括:获取同一场景的多帧曝光图像,其中,所述多帧曝光图像中包含正常曝光图像,以及过曝图像和/或欠曝图像;根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域,并从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域;将融合图像包括的与所述各连通域对应的图像区域和相应贴回区域融合,得到高动态范围图像。本申请的一些实施例通过对鬼影区域划分多个连通域,并从多个输入帧中为每个连通域分别选择贴回帧,可以提升得到的融合图像的动态范围。的动态范围。的动态范围。

【技术实现步骤摘要】
一种获取高动态范围图像的方法以及装置


[0001]本申请涉及图像处理领域,具体而言本申请实施例涉及一种获取高动态范围图像的方法以及装置。

技术介绍

[0002]如今高动态范围HDR(High Dynamic Range)图像显示或超级夜景技术大多需要对多帧输入的图像进行融合操作来提升动态范围,鬼影为图像多帧融合操作过程中经常出现的问题。当场景中出现运动物体时,由于多帧图像中该物体所处位置不同,做融合后就会出现拖影或虚影的情况,大大影响图像质量。相关技术中对于鬼影的处理主要分为两步:第一步,鬼影检测;第二步,鬼影处理,但是相关技术方案存在鬼影区域过曝且动态范围低的缺陷。
[0003]因此本申请的专利技术人在研究中发现如何提升鬼影区域的动态范围是一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种获取高动态范围图像的方法以及装置,本申请的一些实施例通过对鬼影区域分连通区域操作,不同的鬼影有不同的操作,这样可以提升最终运动区域的动态范围;本申请的另一些实施例中,根据鬼影掩膜划分连通域,并统计每个连通域的亮度动态范围(例如,通过每个连通域的直方图确定动态范围)确定每个连通域的贴回帧,可以保证运动区域有较高的动态范围;本申请的一些实施例对贴回帧的对应连通区域做亮度匹配再贴回的操作,此处的亮度匹配不是整张图而是只有这个连通区域,小面积的亮度匹配相比整张图的亮度匹配更精准,可以保证贴回后和周围亮度过渡自然。
[0005]第一方面,本申请的一些实施例提供一种获取高动态范围图像的方法,所述方法包括:获取同一场景的多帧曝光图像,其中,所述多帧曝光图像中包含正常曝光图像,以及过曝图像和/或欠曝图像;根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域,并从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域;将融合图像包括的与所述各连通域对应的图像区域和相应贴回区域融合,得到高动态范围图像。
[0006]本申请的一些实施例通过对鬼影区域划分多个连通域,并从获取的同一场景的多帧曝光图像中为每个连通域分别获取对应的贴回区域,可以提升得到的融合图像中鬼影区域的动态范围,改善显示效果,提升最终运动区域的动态范围。
[0007]在本申请的一些实施例中,所述根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域包括:获取所述鬼影区域对应的鬼影掩膜;根据所述鬼影掩膜做连通域检测,得到所述至少一个连通域。
[0008]本申请的一些实施例通过鬼影掩膜表征检测的鬼影区域,并基于鬼影掩膜来划分多个连通域,可以提升确定各连通域的处理速度。
[0009]在一些实施例中,所述获取鬼影区域对应的鬼影掩膜,包括:以所述正常曝光图像
作为参考帧,对获取的剩余帧的曝光图像分别进行配准操作,得到配准曝光图像;根据所述正常曝光图像和所述配准曝光图像进行鬼影检测,得到所述鬼影区域;对所述鬼影区域进行二值化操作得到所述鬼影掩膜。
[0010]本申请的一些实施例基于参考图像和配准后的图像进行鬼影区域检测(即检测得到运动像素值所在的区域),可以提升鬼影检测的准确性。
[0011]在一些实施例中,在所述将融合图像上与所述各连通域对应的图像区域与相应贴回区域融合之前,所述方法还包括:以所述正常曝光图像作为参考帧,对获取的剩余帧的曝光图像分别进行配准操作,得到配准曝光图像;根据融合权重对应的权重系数,对所述正常曝光图像和所述配准曝光图像进行融合操作,得到所述融合图像。
[0012]本申请的一些实施例通过参考图像对其余输入图像进行配准,之后再基于融合权重对应的权重系数融合参考图像和配准后的图像可以提升得到的融合图像的效果。
[0013]在一些实施例中,所述根据所述鬼影掩膜做连通域检测,得到所述至少一个连通域之前,所述根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域,还包括:对所述鬼影掩膜进行形态学处理。
[0014]本申请的一些实施例通过对检测鬼影得到的鬼影掩膜进行形态学处理可以消除一些小的误检测鬼影,进而提升得到的连通域的准确性。
[0015]在一些实施例中,所述从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域,包括:获取所述多帧曝光图像中各帧曝光图像对应的所有连通域的亮度动态范围;根据所述亮度动态范围从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域。
[0016]本申请的一些实施例通过将鬼影区域划分多个连通域,并为每个连通域从获取的同一场景的多帧曝光图像中独立选择自己的动态范围更好的曝光图像(即获取与各连通域分别对应的贴回帧),并从贴回帧上选择相应的贴回区域,相比于现有技术直接将正常曝光图像作为整个鬼影区域的贴回帧,本申请的实施例显著提升了鬼影区域的动态范围,有效改善了显示效果。
[0017]在一些实施例中,所述获取所述多帧曝光图像中各帧曝光图像对应的所有连通域的亮度动态范围,包括:获取所述多帧曝光图像中各帧曝光图像对应的所有连通域的直方图,其中,所述直方图用于表征相应像素区域的亮度动态范围;所述根据所述亮度动态范围从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域,包括:从第一连通域对应的多个直方图选择目标直方图对应的曝光图像作为所述第一连通域的贴回区域,其中,所述目标直方图是根据直方图的动态范围选择得到的,所述第一连通域为所述所有连通域中的任意一个连通域。
[0018]本申请的一些实施例通过获取各帧曝光图像上每个连通域的直方图,即可以获取所有连通域的亮度动态范围,进而可以使得每个连通域能够选择动态范围最好的目标直方图对应的曝光图像作为贴回帧再从贴回帧中得到相应的贴回区域,整体提升由多个连通域组成的鬼影区域的动态范围。
[0019]在一些实施例中,所述从第一连通域对应的多个直方图选择目标直方图对应的曝光图像作为所述第一连通域的贴回区域,包括:统计所述第一连通域对应的多个直方图中每个直方图包括的大于第一设定阈值的像素数目和小于第二设定阈值的像素数目的总和,
得到与所述多个直方图对应的多个总和,其中,所述第一设定阈值大于所述第二设定阈值;根据所述多个总和,从所述多帧曝光图像中找出动态范围最优的曝光图像;从所述最优的曝光图像中确定与所述第一连通域对应的贴回区域,其中,所述最优的曝光图像是与总和最小的直方图对应的曝光图像。
[0020]本申请的一些实施例通过像素值的分布特征确定动态范围最好的曝光图像作为第一连通域的贴回帧,再从该贴回帧中选取与第一连通域相同的图像区域作为贴回区域,提升了各连通域动态范围,最终提升鬼影区域的显示效果。
[0021]在一些实施例中,所述各连通域的贴回区域采用为所述多帧曝光图像中各帧曝光图像分配的标号表征;其中,所述从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域,包括:确定所述至少一个连通域中各连通域对应的目标曝光图像的标号,其中,所述目标曝光图像为所述多帧曝光图像中的一帧;根据确定的所有连通域的标号得到鬼影本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取高动态范围图像的方法,其特征在于,所述方法包括:获取同一场景的多帧曝光图像,其中,所述多帧曝光图像包含正常曝光图像,以及过曝图像和/或欠曝图像;根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域,并从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域;将融合图像包括的与所述各连通域对应的图像区域和相应贴回区域融合,得到高动态范围图像,其中,所述融合图像是将所述多帧曝光图像进行融合得到的。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域,包括:获取所述鬼影区域对应的鬼影掩膜;根据所述鬼影掩膜做连通域检测,得到所述至少一个连通域。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取鬼影区域对应的鬼影掩膜,包括:以所述正常曝光图像作为参考帧,对获取的剩余帧的曝光图像分别进行配准操作,得到配准曝光图像;根据所述正常曝光图像和所述配准曝光图像进行鬼影检测,得到所述鬼影区域;对所述鬼影区域进行二值化操作得到所述鬼影掩膜。4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述鬼影掩膜做连通域检测,得到所述至少一个连通域之前,所述根据所述多帧曝光图像对应的鬼影区域确定至少一个连通域,还包括:对所述鬼影掩膜进行形态学处理。5.如权利要求1

4任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域,包括:获取所述多帧曝光图像中各帧曝光图像对应的所有连通域的亮度动态范围;根据所述亮度动态范围从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述多帧曝光图像中各帧曝光图像对应的所有连通域的亮度动态范围,包括:获取所述多帧曝光图像中各帧曝光图像对应的所有连通域的直方图,其中,所述直方图用于表征相应像素区域的亮度动态范围;所述根据所述亮度动态范围从所述多帧曝光图像中确定与所述至少一个连通域中各连通域对应的贴回区域,包括:从第一连通域对应的多个直方图选择目标直方图对应的曝光图像作为所述第一连通域的贴回区域,其中,所述目标直方图是根据直方图的动态范围选择得到的,所述第一连通域为所述所有连通域中的任意一个连通域。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从第一连通域对应的多个直方图选择目标直方图对应的曝光图像作为所述第一连通域的贴回区域,包括:统计所述第一连通域对应的多个直方图中每个直方图包括的大于第一设定阈值的像素数目和小于第二设定阈值的像素数目的总和,得到与所述多个直方图对应的多个总和,其中,所述第一设定阈值大于所述第二设定阈值;根据所述多个总和,从所述多帧曝光图像中选择动态范围最优的曝光图像;
从所述最优的曝光图像中确定与所述第一连通域对应的贴回区域,其中,所述最优的曝光图像是与总和最小的直方图对应的曝光图像。8.如权利要求1

7任一项所述的方法,其特征在于,所述各连通域的...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁一璟
申请(专利权)人:北京极感科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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