一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及安全风险监控技术领域，具体为一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统，本发明专利技术方法包括获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间人员数量，获取建筑结构信息，生成实时分布态势，获取第三方的建筑物内人员信息，通过第三方建筑物内人员信息和建筑结构信息构建建筑物人员分布图，再构建灾害仿真分析模型，分析得出建筑物实时灾害初估水平，通过使用终端设备采集建筑物出入口、每层楼出入口和每层楼房间的环境监测指标，并设置阈值及权重，得出建筑物实时灾害水平；解决目前对人员密集区域安全风险监控不完善的问题，并及时匹配标准处理方案，减少人员伤亡。减少人员伤亡。减少人员伤亡。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及安全风险监控
，具体为一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，我国已有18个超千万人口的大城市。对于城市而言，人口的大量流入促进了城市的经济和现代化发展。各种大型的写字楼、大型的商业综合体等高楼大厦拔地而起，越来越多的大型游乐场、大型音乐酒吧等休闲娱乐设施以及大型工厂孕育而生，也导致了大量的人群聚集并存在着较多的安全隐患。
[0003]例如，商业综合体建筑结构空间复杂、设施设备繁多、火灾荷载大、施工作业活动较多、疏散线路长，使得综合体本身风险隐患因素较多，同时商业综合体内部功能业态丰富，一般具有优越的地理位置，属于城市公共空间，人员聚集程度高，安全负荷较重，疏散安全管理难度极大，一旦发生突发事件，极易造成群死群伤事故，给社会带来极大的负面影响。
[0004]同时如何利用应急信息化的公共服务产品或技术来进行实时监测着实是一个亟待解决的关键问题。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统，以解决目前对人员密集区域安全风险监控不完善的问题，并实现对安全风险出现时，及时匹配标准处理方案，减少人员伤亡。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术采用了如下的技术方案：一方面，本专利技术提供一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法，包括：获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间或区域的人员数量；获取建筑结构信息，根据获取的所述建筑物内人员数量、每层楼人员数量和每层楼房间或区域人员数量与获取的所述建筑结构信息进行匹配，生成建筑物人员实时分布态势；获取第三方的建筑物内人员信息，通过第三方建筑物内人员信息和建筑结构信息构建建筑物人员分布图；通过所述建筑物人员分布图以及根据所述建筑物人员分布图分析得出的不同建筑区域、不同灾害发生时的灾害情况，构建灾害仿真分析模型；将所述建筑物人员实时分布态势输入所述灾害仿真分析模型，根据所述建筑物人员实时分布态势与所述建筑物人员分布图进行人员数量比对，并结合所述灾害情况，分析得出建筑物实时灾害初估水平；通过终端设备采集建筑物出入口、每层楼出入口和每层楼房间或区域的环境监测
指标，并设置所述环境监测指标的阈值及权重，输入所述灾害仿真分析模型，根据所述环境监测指标与其阈值的比值及权重，对所述建筑物实时灾害初估水平进行加权，得出建筑物实时灾害水平。
[0007]进一步，本方法还包括：根据所述不同建筑区域、不同灾害发生时的灾害情况制定标准处理预案，输入所述灾害仿真分析模型；根据所述环境监测指标与其阈值的比值确定灾害类型，根据确定的灾害类型，匹配标准处理预案。
[0008]进一步，所述获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间或区域的人员数量，包括：通过在建筑物进出口设置RFID和视频监控获取所述建筑物内的人员总数量；通过在建筑物每层楼出入口设置RFID和视频监控获取所述每层楼的人员数量；通过在每层楼房间或区域设置RFID或视频监控获取所述每层楼房间或区域的人员数量；所述视频监控采用YOLOv5目标检测算法视频识别技术。
[0009]进一步，所述环境监测指标包括温度、烟雾、湿度、可燃性气体浓度、光线强度和火焰强度。
[0010]进一步，所述建筑结构信息包括建筑图、楼层数、房间数及分布情况、电梯数及分布情况和楼道数及分布情况。
[0011]另一方面，本专利技术还提供一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控系统，包括：建筑内人员获取模块、建筑结构信息获取模块、建筑物人员实时分布态势生成模块、第三方的建筑物内人员信息获取模块、建筑物人员分布图构建模块、灾害仿真分析模型构建模块、建筑物实时灾害初估水平分析模块和建筑物实时灾害水平分析模块；所述建筑内人员获取模块，用于获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间或区域的人员数量；所述建筑结构信息获取模块，用于获取建筑结构信息；所述建筑物人员实时分布态势生成模块，用于根据获取的所述建筑物内人员数量、每层楼人员数量和每层楼房间或区域人员数量与获取的所述建筑结构信息进行匹配，生成建筑物人员实时分布态势；所述第三方的建筑物内人员信息获取模块，用于获取第三方的建筑物内人员信息；所述建筑物人员分布图构建模块，用于通过第三方建筑物内人员信息和建筑结构信息构建建筑物人员分布图；所述灾害仿真分析模型构建模块，用于通过所述建筑物人员分布图以及根据所述建筑物人员分布图分析得出的不同建筑区域、不同灾害发生时的灾害情况，构建灾害仿真分析模型；所述筑物实时灾害初估水平分析模块，用于将所述建筑物人员实时分布态势输入所述灾害仿真分析模型，根据所述建筑物人员实时分布态势与所述建筑物人员分布图进行人员数量比对，并结合所述灾害情况，分析得出建筑物实时灾害初估水平；
所述建筑物实时灾害水平分析模块，用于通过终端设备采集建筑物出入口、每层楼出入口和每层楼房间或区域的环境监测指标，并设置所述环境监测指标的阈值及权重，输入所述灾害仿真分析模型，根据所述环境监测指标与其阈值的比值及权重，对所述建筑物实时灾害初估水平进行加权，得出建筑物实时灾害水平。
[0012]进一步，本系统还包括标准处理预案输入模块和标准处理预案匹配模块；所述标准处理预案输入模块，用于根据所述不同建筑区域、不同灾害发生时的灾害情况制定标准处理预案，输入所述灾害仿真分析模型；所述标准处理预案匹配模块，用于根据所述环境监测指标与其阈值的比值确定灾害类型，根据确定的灾害类型，匹配标准处理预案。
[0013]进一步，所述建筑内人员获取模块中，通过在建筑物进出口设置RFID和视频监控获取所述建筑物内的人员总数量；通过在建筑物每层楼出入口设置RFID和视频监控获取所述每层楼的人员数量；通过在每层楼房间或区域设置RFID或视频监控获取所述每层楼房间或区域的人员数量；所述视频监控采用YOLOv5目标检测算法视频识别技术。
[0014]进一步，所述环境监测指标包括温度、烟雾、湿度、可燃性气体浓度、光线强度和火焰强度。
[0015]进一步，所述建筑结构信息包括建筑图、楼层数、房间数及分布情况、电梯数及分布情况和楼道数及分布情况。
[0016]本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统，基于建筑物统计人员数据，构建建筑物人员分布图，再根据事实采集的人员数据建筑物人员实时分布态势，根据人员态势的比对，进行风险初评估，再根据终端设备采集环境监测指标，得出建筑物实时灾害水平，对建筑物进行风险评估；再进一步导入标准处理预案，对灾害可能发生时，匹配接近的处理方案，对灾害进行及时管控，减少人员伤亡。
附图说明
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细描述，其中：图1为本专利技术实施例一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法流程示意图。
[0018]图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法，其特征在于，包括：获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间或区域的人员数量；获取建筑结构信息，根据获取的所述建筑物内人员数量、每层楼人员数量和每层楼房间或区域人员数量与获取的所述建筑结构信息进行匹配，生成建筑物人员实时分布态势；获取第三方的建筑物内人员信息，通过第三方建筑物内人员信息和建筑结构信息构建建筑物人员分布图；通过所述建筑物人员分布图以及根据所述建筑物人员分布图分析得出的不同建筑区域、不同灾害发生时的灾害情况，构建灾害仿真分析模型；将所述建筑物人员实时分布态势输入所述灾害仿真分析模型，根据所述建筑物人员实时分布态势与所述建筑物人员分布图进行人员数量比对，并结合所述灾害情况，分析得出建筑物实时灾害初估水平；通过终端设备采集建筑物出入口、每层楼出入口和每层楼房间或区域的环境监测指标，并设置所述环境监测指标的阈值及权重，输入所述灾害仿真分析模型，根据所述环境监测指标与其阈值的比值及权重，对所述建筑物实时灾害初估水平进行加权，得出建筑物实时灾害水平。2.根据权利要求1所述基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法，其特征在于，还包括：根据所述不同建筑区域、不同灾害发生时的灾害情况制定标准处理预案，输入所述灾害仿真分析模型；根据所述环境监测指标与其阈值的比值确定灾害类型，根据确定的灾害类型，匹配标准处理预案。3.根据权利要求1所述基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法，其特征在于，所述获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间或区域的人员数量，包括：通过在建筑物进出口设置RFID和视频监控获取所述建筑物内的人员总数量；通过在建筑物每层楼出入口设置RFID和视频监控获取所述每层楼的人员数量；通过在每层楼房间或区域设置RFID或视频监控获取所述每层楼房间或区域的人员数量；所述视频监控采用YOLOv5目标检测算法视频识别技术。4.根据权利要求1所述基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法，其特征在于，所述环境监测指标包括温度、烟雾、湿度、可燃性气体浓度、光线强度和火焰强度。5.根据权利要求1所述基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法，其特征在于，所述建筑结构信息包括建筑图、楼层数、房间数及分布情况、电梯数及分布情况和楼道数及分布情况。6.一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控系统，其特征在于，包括：建筑内人员获取模块、建筑结构信息获取模块、建筑物人员实时分布态势生成模块、第三方的建筑物内人员信息获取模块、建筑物人员分布图构建模块、灾害仿真分析模型构建模块、建筑物实时灾害初估水平分析模块和建筑物实时灾害水平分析模块；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨博，崔宸，王琼，朱权洁，窦园园，薛新聪，
申请(专利权)人：华北科技学院中国煤矿安全技术培训中心，
类型：发明
国别省市：