基于摄像头的镜面水雾检测方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于摄像头的镜面水雾检测方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据；在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，其中，所述图像形变条件包括预设的图像畸变度阈值和预设的图像模糊度阈值。实现了一种人性化的镜面水雾检测方案，在不提升成本的前提下以高效且精准的水雾检测逻辑提升了智能镜产品的自动化程度，增强了用户的使用体验。增强了用户的使用体验。增强了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
基于摄像头的镜面水雾检测方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及一种基于摄像头的镜面水雾检测方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，随着智能家居技术的不断发展，智能镜也得到普及。
[0003]现有智能镜一般放置在卫生间或者洗漱间内，当天气比较冷，或者使用热水过后，由于空气湿度大增，且镜面温度比较低，导致水汽容易在镜面附着并聚集。在镜面上面附着水滴后，需要用户手动开启或者语音开启除雾功能，而无法做到智能化地开启除雾功能，用户使用体验不佳。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本专利技术提出了一种镜面水雾检测方法，该方法包括：
[0005]通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据；
[0006]在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，其中，所述图像形变条件包括预设的图像畸变度阈值和预设的图像模糊度阈值。
[0007]可选地，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0008]在所述图像监测数据的畸变度大于所述图像畸变度阈值时，确定所述镜面存在水滴。
[0009]可选地，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0010]在所述图像监测数据的模糊度大于所述图像模糊度阈值时，确定所述镜面存在雾气。
[0011]可选地，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0012]在所述图像监测数据的第一区域的畸变度大于所述图像畸变度阈值、且所述图像监测数据的第二区域的模糊度大于所述图像模糊度阈值时，确定所述镜面存在水滴和雾气，其中，所述第一区域不同于所述第二区域。
[0013]可选地，所述通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据之前，包括：
[0014]预设第一湿度阈值，以及，预设大于所述第一湿度阈值的第二湿度阈值；
[0015]获取当前的空间湿度。
[0016]可选地，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0017]在所述空间湿度大于所述第一湿度阈值且小于所述第二湿度阈值时，通过所述摄
像头获取所述图像监测数据；
[0018]在所述图像监测数据的模糊度大于所述图像模糊度阈值时，确定所述镜面存在由水蒸气凝结的雾气。
[0019]可选地，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0020]在所述空间湿度大于所述第二湿度阈值时，通过所述摄像头获取所述图像监测数据；
[0021]在所述图像监测数据的畸变度大于所述图像畸变度阈值时，确定所述镜面存在由雾气凝结的水滴。
[0022]可选地，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0023]在所述空间湿度小于所述第一湿度阈值时，通过所述摄像头获取所述图像监测数据；
[0024]在所述图像监测数据的第三区域的畸变度大于所述图像畸变度阈值、且所述图像监测数据的第四区域的模糊度小于所述图像模糊度阈值时，确定所述镜面存在由外部溅落的水滴，其中，所述第三区域不同于所述第四区域。
[0025]本专利技术还提出了一种镜面水雾检测设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的镜面水雾检测方法的步骤。
[0026]本专利技术还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有镜面水雾检测程序，镜面水雾检测程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的镜面水雾检测方法的步骤。
[0027]实施本专利技术的镜面水雾检测方法、设备及计算机可读存储介质，通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据；在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，其中，所述图像形变条件包括预设的图像畸变度阈值和预设的图像模糊度阈值，实现了一种人性化的镜面水雾检测方案，在不提升成本的前提下，以高效且精准的水雾检测逻辑，提升了智能镜产品的自动化程度，增强了用户的使用体验。
附图说明
[0028]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0029]图1是本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测方法的第一流程图；
[0030]图2是本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测方法的第二流程图；
[0031]图3是本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测方法的第三流程图；
[0032]图4是本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测方法的第四流程图；
[0033]图5是本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测方法的第五流程图；
[0034]图6是本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测设备的结构框图；
[0035]图7是本专利技术一个实施例提供的计算机可读存储介质的结构框图。
具体实施方式
[0036]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0037]在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
[0038]实施例一
[0039]请参考图1示出的本专利技术一个实施例提供的镜面水雾检测方法的第一流程图。本实施例提出了一种镜面水雾检测方法，该方法包括：
[0040]S1、通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据；
[0041]S2、在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，其中，所述图像形变条件包括预设的图像畸变度阈值和预设的图像模糊度阈值。
[0042]在本实施例中，智能镜包括镜面、镜面内部的一个或多个摄像头，在本实施例中，通过摄像头拍摄镜面的外环境，得到图像监测数据。
[0043]在本实施例中，当镜面存在水雾时，摄像头拍摄镜面的外环境图像会产生模糊或畸变，此时，通过对图像监测数据进行相应的形变阈值判断，即可确定智能镜的镜面是否存在水雾，进一步地，通过对图像监测数据进行相应的形变程度判断，即可确定镜面水雾的覆盖程度。
[0044]本实施例的有益效果在于，通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据；在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，其中，所述图像形变条件包括预设的图像畸变度阈值和预设的图像模糊度阈值。实现了一种人性化的镜面水雾检测方案，在不提升成本的前提下，以高效且精准的水雾检测逻辑，提升了智能镜产品的自动化程度，增强了用户的使用体验。
[0045]实施例二
[0046]基于上述实施例一，为了提升摄像头检测水雾的准确性，在本实施例中，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：
[0047本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种镜面水雾检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据；在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，其中，所述图像形变条件包括预设的图像畸变度阈值和预设的图像模糊度阈值。2.根据权利要求1所述的镜面水雾检测方法，其特征在于，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：在所述图像监测数据的畸变度大于所述图像畸变度阈值时，确定所述镜面存在水滴。3.根据权利要求1所述的镜面水雾检测方法，其特征在于，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：在所述图像监测数据的模糊度大于所述图像模糊度阈值时，确定所述镜面存在雾气。4.根据权利要求1所述的镜面水雾检测方法，其特征在于，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：在所述图像监测数据的第一区域的畸变度大于所述图像畸变度阈值、且所述图像监测数据的第二区域的模糊度大于所述图像模糊度阈值时，确定所述镜面存在水滴和雾气，其中，所述第一区域不同于所述第二区域。5.根据权利要求1所述的镜面水雾检测方法，其特征在于，所述通过镜面内部的摄像头获取图像监测数据之前，包括：预设第一湿度阈值，以及，预设大于所述第一湿度阈值的第二湿度阈值；获取当前的空间湿度。6.根据权利要求5所述的镜面水雾检测方法，其特征在于，所述在所述图像监测数据满足预设的图像形变条件时，确定所述镜面存在水雾，包括：在所述空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：武丽权，谢志强，唐树财，
申请(专利权)人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：