一种智能安防监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能安防监控系统，包括摄像采集模块、动作分析模块、身份识别模块、处理器、处理标记模块、分析匹配模块和预警提示模块；所述摄像采集模块用于对监测区域内的人员进行摄像，得到摄像视频集；所述动作分析模块接收摄像视频集并对其进行数据清洗，得到数据清洗集，将数据清洗集分别发送至处理标记模块和身份识别模块；所述处理标记模块接收数据清洗集并进行处理标记，得到数据处理集；所述身份识别模块接收数据处理集并进行身份识别，得到身份识别集；本发明专利技术解决了无法对安防监控的对象进行智能识别和提醒，导致频繁预警影响监控体验的技术问题。监控体验的技术问题。监控体验的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能安防监控系统


[0001]本专利技术涉及安防监控
，尤其涉及一种智能安防监控系统。

技术介绍

[0002]安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统。它可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，让人能够看到被监视现场的实际发生的一切情况，并通过录像机记录下来。同时报警系统设备对非法入侵进行报警，产生的报警信号输入报警主机，报警主机触发监控系统录像并记录。
[0003]现有的安防监控系统使用时，当店员不在店内工作或者休息时，外卖员或者快递员将物品放置在店门口，往往会触发报警系统提示店主查看，以及路人经过店门口或者环卫人员清理店门口时，往往也会造成预警提示，使得预警频繁触发影响监控体验的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能安防监控系统，其主要目的在于解决现有方案中无法对安防监控的对象进行智能识别和提醒，导致频繁预警影响监控体验的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方法实现：一种智能安防监控系统，包括摄像采集模块、动作分析模块、身份识别模块、处理器、处理标记模块、分析匹配模块和预警提示模块；
[0006]所述摄像采集模块用于对监测区域内的人员进行摄像，得到摄像视频集；
[0007]所述动作分析模块接收摄像视频集并对其进行数据清洗，得到数据清洗集，将数据清洗集分别发送至处理标记模块和身份识别模块；
[0008]所述处理标记模块接收数据清洗集并进行处理标记，得到数据处理集；
[0009]所述身份识别模块接收数据处理集并进行身份识别，得到身份识别集；
[0010]所述分析匹配模块接收身份识别集并进行分析操作，得到分析结果集；
[0011]所述提示预警模块根据分析结果集进行预警和提示。
[0012]进一步地，所述动作分析模块接收摄像视频集并对其进行数据清洗，得到数据清洗集，包括：
[0013]接收摄像视频集中的若干个视频并进行关键帧筛选图像并提取组合，得到筛选图像集；
[0014]对筛选图像集中的监测人物分别进行标记，得到人物标记集；
[0015]对人物标记集进行特征提取，得到特征提取集；
[0016]获取人物标记集中各个监测人物在监测区域的停留数据，将停留数据与特征提取集分类组合，得到数据清洗集。
[0017]进一步地，所述处理标记模块接收数据清洗集并进行处理标记，得到数据处理集，包括：
[0018]接收数据清洗集并提取各项数据；
[0019]对各项数据进行取值和标记，得到数据处理集。
[0020]进一步地，所述身份识别模块接收数据处理集并进行身份识别，得到身份识别集，包括：
[0021]接收数据处理集并提取标记的人物标记集、特征提取集和停留数据；
[0022]获取人物标记集中各个监测人物对应特征提取集中的特征数据以及停留数据中的停留时长；
[0023]获取特征数据中的服装颜色、服装标志和头饰特征，获取服装颜色对应的服颜预设值并标记第一特征值；获取服装标志对应的服标预设值并标记第二特征值；获取头饰特征对应的头颜预设值并标记为第三特征值；
[0024]计算第一特征值和预设的标准颜色值之间的比值得到颜色特征系数；计算第二特征值和预设的标准特征标志值之间的比值得到特征标志系数；计算第三特征值与预设的标准头饰特征值之间的比值得到头饰特征系数；
[0025]分别对特征数据和停留时长进行归一化取值，利用公式计算得到身份值SF；其中，a1、a2、a3和a4表示为不同的比例系数且均大于零，η表示为预设的修正因子，取值为0.685341，D1表示为颜色特征系数，D2表示为特征标志系数，D3表示为头饰特征系数，Ti表示为停留时长，FYMi表示为服装颜色对应的面积比，i＝1，2，3...n；
[0026]将若干个身份值分类组合，得到身份识别集。
[0027]进一步地，所述分析匹配模块接收身份识别集并进行分析操作，得到分析结果集，包括：
[0028]接收身份分析集中的若干个身份值，将若干个身份值进行降序排列；
[0029]将降序排列的若干个身份值依次与预设的身份范围进行匹配，若身份值属于身份范围，则生成第一身份信号；若身份值不属于身份范围，则生成第二身份信号，将第二身份信号对应的监测人员标记为选中人员；
[0030]将第一身份信号、第二身份信号及其对应的选中人员组合，得到分析结果集。
[0031]进一步地，所述提示预警模块根据分析结果集进行预警和提示，包括：
[0032]对分析结果集进行分析；
[0033]若分析结果集中包含第一身份信号，则生成第一提示；
[0034]若分析结果集中包含第二身份信号，将第二身份信号对应的身份值标记为选中身份值，将选中身份值与预设的身份范围的最值进行比对；
[0035]若选中身份值小于身份范围的最小值，则生成第二提示；
[0036]若选中身份值大于身份范围的最大值，则生成预警提示。
[0037]本专利技术的有益效果：
[0038]本专利技术公开的各个方面，对监测区域内的人员进行摄像，得到摄像视频集；接收摄像视频集并对其进行数据清洗，得到数据清洗集；通过对监测区域内的人员进行摄像采集和特征提取，便于对人员的身份进行分析和确定，避免触发无效报警，实现了安防监控的智能识别；
[0039]接收数据清洗集并进行处理标记，得到数据处理集；接收数据处理集并进行身份识别，得到身份识别集；接收身份识别集并进行分析操作，得到分析结果集；通过对采集的各项数据进行处理和计算，使得各项数据之间建立联系，提高了数据分析的准确性，为身份识别提供了有效的数据支撑；
[0040]根据分析结果集进行预警和提示，可以实现对安防监控的对象进行智能识别和提醒，克服了频繁预警的缺陷。
附图说明
[0041]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0042]图1为本专利技术一种智能安防监控系统的模块示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]请参阅图1所示，本专利技术为一种智能安防监控系统，包括摄像采集模块、动作分析模块、身份识别模块、处理器、处理标记模块、分析匹配模块和预警提示模块；所述处理器用于对各个模块中的数据进行计算；
[0045]所述摄像采集模块用于对监测区域内的人员进行摄像，得到摄像视频集；
[0046]本专利技术实施例中的应用场景可以为门店的安防监控，监测区域包括：以门店的门口为中心以及预设的距离为半径建立坐标系，对监测区域内移动和停留的人员进行监控，当门店本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能安防监控系统，其特征在于，包括摄像采集模块、动作分析模块、身份识别模块、处理器、处理标记模块、分析匹配模块和预警提示模块；所述摄像采集模块用于对监测区域内的人员进行摄像，得到摄像视频集；所述动作分析模块接收摄像视频集并对其进行数据清洗，得到数据清洗集，将数据清洗集分别发送至处理标记模块和身份识别模块；所述处理标记模块接收数据清洗集并进行处理标记，得到数据处理集；所述身份识别模块接收数据处理集并进行身份识别，得到身份识别集；所述分析匹配模块接收身份识别集并进行分析操作，得到分析结果集；所述提示预警模块根据分析结果集进行预警和提示。2.根据权利要求1所述的一种智能安防监控系统，其特征在于，所述动作分析模块接收摄像视频集并对其进行数据清洗，得到数据清洗集，包括：接收摄像视频集中的若干个视频并进行关键帧筛选图像并提取组合，得到筛选图像集；对筛选图像集中的监测人物分别进行标记，得到人物标记集；对人物标记集进行特征提取，得到特征提取集；获取人物标记集中各个监测人物在监测区域的停留数据，将停留数据与特征提取集分类组合，得到数据清洗集。3.根据权利要求1所述的一种智能安防监控系统，其特征在于，所述处理标记模块接收数据清洗集并进行处理标记，得到数据处理集，包括：接收数据清洗集并提取各项数据；对各项数据进行取值和标记，得到数据处理集。4.根据权利要求1所述的一种智能安防监控系统，其特征在于，所述身份识别模块接收数据处理集并进行身份识别，得到身份识别集，包括：接收数据处理集并提取标记的人物标记集、特征提取集和停留数据；获取人物标记集中各个监测人物对应特征提取集中的特征数据以及停留数据中的停留时长；获取特征数据中的服装颜色、服装标志和头饰特征，获取服装颜色对应的服颜预设值并标记第一特征值；获取服...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵婷，
申请(专利权)人：广州市遥乐电子有限公司，
类型：发明
国别省市：