一种投资项目管理系统、方法及设备技术方案

技术编号:35369087 阅读:15 留言:0更新日期:2022-10-29 18:10
本发明专利技术公开了一种投资项目管理系统、方法及设备,本发明专利技术通过基础层获取投资项目数据,数据层对投资项目数据进行标准规范处理,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,使得数据标准统一并且满足数据质量,根据质量检测处理结果确定目标投资项目数据并根据目标投资项目数据建立投资项目库,形成具有体系的数据资源整合;支撑层对投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业,自动分析而减少人为的依赖;应用层获取投资需求,并根据目标行业以及投资需求,生成投资项目计划,并对投资项目计划的执行状态进行管理,自动实现投资项目计划的执行状态管理,有利于提高管理效率和降低人力成本,本发明专利技术可广泛应用于计算机技术领域。术领域。术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种投资项目管理系统、方法及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其是一种投资项目管理系统、方法及设备。

技术介绍

[0002]固定资产投资是社会维持简单再生产和扩大再生产的重要手段。目前,传统的固定资产投资项目调度管理仍以手工填报、表格管理为主,信息化支撑偏弱,并且存在数据标准不统一、数据资源整合未成体系、数据分析依赖于人工经验等缺点,已不能适应固定资产投资项目管理的实际需要。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,为了解决上述技术问题,本专利技术的目的是提供一种投资项目管理系统、方法及设备,以满足投资项目管理的实际需要。
[0004]本专利技术实施例采用的技术方案是:
[0005]一种投资项目管理系统,包括:
[0006]基础层,用于获取投资项目数据;
[0007]数据层,用于对所述投资项目数据进行标准规范处理,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,根据质量检测处理结果确定目标投资项目数据并根据所述目标投资项目数据建立投资项目库;
[0008]支撑层,用于对所述投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业;
[0009]应用层,用于获取投资需求,并根据所述目标行业以及所述投资需求,生成投资项目计划,并对所述投资项目计划的执行状态进行管理。
[0010]进一步,所述对所述投资项目数据进行标准规范处理,包括:
[0011]对所述投资项目数据进行单位换算处理、定义统一处理以及衡量维度统一处理,以将所述投资项目数据转换为标准规范格式;所述投资项目数据包括项目的基础数据、计划数据、调度数据、资金使用数据、审批数据、招投标数据、进展数据、空间地理数据以及施工现场数据中的至少之一。
[0012]进一步,所述对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,包括:
[0013]根据预设检测规则以及检测周期,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测;
[0014]当质量检测的结果为异常,发出警示并将异常的投资项目数据发送至管理系统以通过所述管理系统对异常的投资项目数据进行修复,返回所述对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测的步骤,直至质量检测的结果为正常并更新标准规范处理后的投资项目数据;
[0015]当质量检测的结果为正常,将标准规范处理后的投资项目数据确定为目标投资项目数据。
[0016]进一步,所述目标投资项目数据包括多个项目;所述根据所述目标投资项目数据
建立投资项目库,包括:
[0017]响应于建立指令,建立若干个不同的项目标签;
[0018]对所述项目进行标注处理,确定每一所述项目对应的标注标签;
[0019]通过机器学习模型将所述标注标签与每一所述项目标签进行匹配处理,将所述标注标签对应的项目设置于匹配的项目标签下,形成投资项目库。
[0020]进一步,所述对所述投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业,包括:
[0021]对所述项目的投入资金进行大数据分析,确定不同项目的资金状况;
[0022]根据所述不同项目的资金状况进行行业分类和叠加处理,确定不同行业的资金量;
[0023]将所述资金量小于或者等于资金量阈值的行业作为目标行业,或者将所述资金量从大到小排列后,将预设数量个排名靠后的行业作为目标行业。
[0024]进一步,所述对所述投资项目库进行数据挖掘分析,还包括:
[0025]对所述项目的投入资金进行大数据分析,确定投资趋势;
[0026]根据所述投资趋势以及预设监控规则,对所述项目进行监控预警。
[0027]进一步,所述应用层包括项目储备单元以及计划管理单元,所述根据所述目标行业以及所述投资需求,生成投资项目计划,包括:
[0028]通过所述项目储备单元根据报表导入、从在线审批监管平台以及响应于添加指令中的至少一种建立储备项目;
[0029]通过所述计划管理单元从所述储备项目中确定目标项目,并根据所述目标项目、所述目标行业以及所述投资需求进行资金平衡调整,将资金平衡调整结果发送至审批系统进行审批,当审批结果为通过生成投资项目计划。
[0030]进一步,所述应用层还包括项目调度管理单元、问题协调管理单元以及决策分析单元中的至少之一,所述执行状态包括已投资资金、执行问题、时间数据、地理数据以及项目相关数据,所述对所述投资项目计划的执行状态进行管理,包括以下至少之一:
[0031]通过所述项目调度管理单元获取时间数据以及所述投资项目计划的已投资资金,根据所述获取当前时间、所述已投资资金以及总投资资金判断进度合理性;
[0032]通过所述问题协调管理单元对所述执行问题进行数字化,生成数字化标签,根据所述数字化标签从历史数据库中确定解决方案;
[0033]通过所述决策分析单元根据所述时间数据、所述地理数据以及所述已投资资金生成投资走势并进行显示,并通过报表分析工具对所述项目相关数据进行统计分析以建立统计分析报表,通过GIS地理信息模型根据所述地理数据以及所述统计分析报表生成展示专题。
[0034]本专利技术实施例还提供一种投资项目管理方法,包括:
[0035]获取投资项目数据;
[0036]对所述投资项目数据进行标准规范处理,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,根据质量检测处理结果确定目标投资项目数据并根据所述目标投资项目数据建立投资项目库;
[0037]对所述投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业;
[0038]获取投资需求,并根据所述目标行业以及所述投资需求,生成投资项目计划,并对
所述投资项目计划的执行状态进行管理。
[0039]本专利技术实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现所述方法。
[0040]本专利技术的有益效果是:通过基础层获取投资项目数据,数据层对所述投资项目数据进行标准规范处理,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,使得数据标准统一并且满足数据质量,根据质量检测处理结果确定目标投资项目数据并根据所述目标投资项目数据建立投资项目库,形成具有体系的数据资源整合;支撑层对所述投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业,自动分析而减少人为的依赖;应用层获取投资需求,并根据所述目标行业以及所述投资需求,生成投资项目计划,并对所述投资项目计划的执行状态进行管理,自动实现投资项目计划的执行状态管理,有利于提高管理效率和降低人力成本。
附图说明
[0041]图1为本专利技术投资项目管理系统的方框示意图;
[0042]图2为本专利技术投资项目管理方法的步骤流程示意图。
具体实施方式
[0043]为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种投资项目管理系统,其特征在于,包括:基础层,用于获取投资项目数据;数据层,用于对所述投资项目数据进行标准规范处理,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,根据质量检测处理结果确定目标投资项目数据并根据所述目标投资项目数据建立投资项目库;支撑层,用于对所述投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业;应用层,用于获取投资需求,并根据所述目标行业以及所述投资需求,生成投资项目计划,并对所述投资项目计划的执行状态进行管理。2.根据权利要求1所述投资项目管理系统,其特征在于:所述对所述投资项目数据进行标准规范处理,包括:对所述投资项目数据进行单位换算处理、定义统一处理以及衡量维度统一处理,以将所述投资项目数据转换为标准规范格式;所述投资项目数据包括项目的基础数据、计划数据、调度数据、资金使用数据、审批数据、招投标数据、进展数据、空间地理数据以及施工现场数据中的至少之一。3.根据权利要求1所述投资项目管理系统,其特征在于:所述对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测处理,包括:根据预设检测规则以及检测周期,对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测;当质量检测的结果为异常,发出警示并将异常的投资项目数据发送至管理系统以通过所述管理系统对异常的投资项目数据进行修复,返回所述对标准规范处理后的投资项目数据进行质量检测的步骤,直至质量检测的结果为正常并更新标准规范处理后的投资项目数据;当质量检测的结果为正常,将标准规范处理后的投资项目数据确定为目标投资项目数据。4.根据权利要求1

3任一项所述投资项目管理系统,其特征在于:所述目标投资项目数据包括多个项目;所述根据所述目标投资项目数据建立投资项目库,包括:响应于建立指令,建立若干个不同的项目标签;对所述项目进行标注处理,确定每一所述项目对应的标注标签;通过机器学习模型将所述标注标签与每一所述项目标签进行匹配处理,将所述标注标签对应的项目设置于匹配的项目标签下,形成投资项目库。5.根据权利要求4所述投资项目管理系统,其特征在于:所述对所述投资项目库进行数据挖掘分析,确定目标行业,包括:对所述项目的投入资金进行大数据分析,确定不同项目的资金状况;根据所述不同项目的资金状况进行行业分类和叠加处理,确定不同行业的资金量;将所述资金量小于或者等于资金量阈值的行业作为目标行业,或者将所述资金量从大到小排列后,将预设数量个排名靠后的行业作为目标行...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢波马占飞方俊伟张杨汪明飞陈泽铭
申请(专利权)人:广东省投资和信用中心广东省发展和改革事务中心
类型:发明
国别省市:

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