一种梯次电池筛选方法、装置及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种梯次电池筛选方法、装置及介质，涉及新能源技术领域。该方法在确定梯次电池后，对梯次电池进行溯源，获取梯次电池之前应用的车型，对梯次电池执行一次充电和一次放电，根据同车型充电过程数据进行大数据异常检测分析，获得电池的充电安全评价信息，根据同车型的放电过程数据进行大数据异常检测分析，获得电池的放电安全评价信息，综合充电安全评价信息和放电安全评价信息进行综合评估，确定是否符合梯次储能的应用。由此可见，本申请通过对梯次电池包执行一次充放电即可完成对梯次电池包的评估，既保证了对梯次电池评估的精准度，又提高了梯次电池整包利用的筛选效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种梯次电池筛选方法、装置及介质


[0001]本申请涉及新能源
，特别是涉及一种梯次电池筛选方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]电池在使用(如作为动力电池应用于电动车辆)一段时间后出现了衰减，衰减后的电池不足以满足当下设备(如电动车辆)的应用要求，但是电池也具有一定的剩余容量，仍可以满足对用电设备(如给电动车辆等待充电设备充电)的需求，即梯次电池的降级利用。梯次电池的筛选核心要考虑的因素主要是安全和经济价值，安全主要考虑电池的核心的安全指标，其要求必须事前对梯次电池进行严格筛选，筛选出安全和性能较好的梯次电池再进行梯次利用。
[0003]梯次电池利用包括拆解后再组装利用及整包再利用，相对于拆解后再组装利用，梯次电池的整包利用效率更高。现有对梯次电池的筛选评估主要是通过大量的充放电试验，因此效率低下，缺乏梯次电池的整包利用高效率筛选的方法。
[0004]由此可见，如何提高梯次电池整包利用的筛选效率，是本领域人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种梯次电池筛选方法、装置及介质，用于提高梯次电池整包利用的筛选效率。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种梯次电池筛选方法，包括：
[0007]选择目标梯次电池；
[0008]确定所述目标梯次电池梯次利用前所在的目标新能源设备并获取所述目标新能源设备的类型；
[0009]选择所述类型下的多个新能源设备作为分析对象；
[0010]根据所述分析对象构建充电安全模型以及放电安全模型，并通过所述充电安全模型获取第一充电安全阈值和第二充电安全阈值，以及通过所述放电安全模型获取第一放电安全阈值和第二放电安全阈值；其中，构建所述充电安全模型包括：获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征所述变量变化趋势的二次参考充电过程数据；基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据对应的第一充电安全阈值以及确定所述二次参考充电过程数据对应的第二充电安全阈值；构建所述放电安全模型包括：获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考放电过程数据，所述一次参考放电过程数据为所述分析对象在放电过程中所产生的数据；根据所述一次参考放电过程数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的二次参考放电过程数据；基于所述一次参考放电过程数据
和所述二次参考放电过程数据与时间的对应关系，利用所述异常检测方法确定所述一次参考放电过程数据对应的第一放电安全阈值以及确定所述二次参考放电过程数据对应的第二放电安全阈值；
[0011]获取所述目标梯次电池一次充电测试数据及二次充电测试数据；其中，所述一次充电测试数据为对所述目标梯次电池充电测试直接获取的数据，所述二次充电测试数据是根据所述一次充电测试数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的数据；
[0012]将所述一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值进行比较以及将所述二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池充电异常并创建充电异常信息集；
[0013]获取所述目标梯次电池一次放电测试数据及二次放电测试数据；其中，所述一次放电测试数据为对所述目标梯次电池放电测试直接获取的数据，所述二次放电测试数据是根据所述一次放电测试数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的数据；
[0014]将所述一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值进行比较以及将所述二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池放电异常并创建放电异常信息集；
[0015]根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度，以作为判断所述目标梯次电池是否用于储能的依据。
[0016]优选地，所述获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据包括：
[0017]获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标充电订单；
[0018]从各所述目标充电订单中提取所述一次参考充电过程数据。
[0019]优选地，所述获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考放电过程数据包括：
[0020]获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标放电订单；
[0021]从各所述目标放电订单中提取所述一次参考放电过程数据。
[0022]优选地，所述将所述一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值进行比较以及将所述二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池充电异常包括：
[0023]在所述一次充电测试数据大于所述第一充电安全阈值和/或所述二次充电测试数据大于所述第二充电安全阈值的情况下，确定所述目标梯次电池充电异常。
[0024]优选地，所述将所述一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值进行比较以及将所述二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池放电异常包括：
[0025]在所述一次放电测试数据大于所述第一放电安全阈值和/或所述二次放电测试数据大于所述第二放电安全阈值的情况下，确定所述目标梯次电池放电异常。
[0026]优选地，在所述根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯
次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度之后，所述方法还包括：
[0027]根据第一预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值所对应的第一健康状况；
[0028]根据第二预设的偏离程度与所述健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值所对应的第二健康状况；
[0029]根据所述第一健康状况以及所述第二健康状况确定所述目标梯次电池的充电健康状况。
[0030]优选地，在所述根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度之后，所述方法还包括：
[0031]根据第三预设的偏离程度与所述健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值所对应的第三健康状况；
[0032]根据第四预设的偏离程度与所述健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值所对应的第四健康状况；
[0033]根据所述第三健康状况以及所述第四健康状况确定所述目标梯次电池的放电健康状况；
[0034]根据所述第一健康状况、所述第二健康状况、所述第三健康状况、所述第四健康状况确定所述目标梯次电池的所述健康状况。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种梯次电池筛选方法，其特征在于，包括：选择目标梯次电池；确定所述目标梯次电池梯次利用前所在的目标新能源设备并获取所述目标新能源设备的类型；选择所述类型下的多个新能源设备作为分析对象；根据所述分析对象构建充电安全模型以及放电安全模型，并通过所述充电安全模型获取第一充电安全阈值和第二充电安全阈值，以及通过所述放电安全模型获取第一放电安全阈值和第二放电安全阈值；其中，构建所述充电安全模型包括：获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征所述变量变化趋势的二次参考充电过程数据；基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据对应的第一充电安全阈值以及确定所述二次参考充电过程数据对应的第二充电安全阈值；构建所述放电安全模型包括：获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考放电过程数据，所述一次参考放电过程数据为所述分析对象在放电过程中所产生的数据；根据所述一次参考放电过程数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的二次参考放电过程数据；基于所述一次参考放电过程数据和所述二次参考放电过程数据与时间的对应关系，利用所述异常检测方法确定所述一次参考放电过程数据对应的第一放电安全阈值以及确定所述二次参考放电过程数据对应的第二放电安全阈值；获取所述目标梯次电池一次充电测试数据及二次充电测试数据；其中，所述一次充电测试数据为对所述目标梯次电池充电测试直接获取的数据，所述二次充电测试数据是根据所述一次充电测试数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的数据；将所述一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值进行比较以及将所述二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池充电异常并创建充电异常信息集；获取所述目标梯次电池一次放电测试数据及二次放电测试数据；其中，所述一次放电测试数据为对所述目标梯次电池放电测试直接获取的数据，所述二次放电测试数据是根据所述一次放电测试数据计算各所述变量对应的用于表征所述变量变化趋势的数据；将所述一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值进行比较以及将所述二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池放电异常并创建放电异常信息集；根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度，以作为判断所述目标梯次电池是否用于储能的依据。2.根据权利要求1所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，所述获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据包括：获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标充电订单；
从各所述目标充电订单中提取所述一次参考充电过程数据。3.根据权利要求2所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，所述获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考放电过程数据包括：获取所述分析对象在所述预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标放电订单；从各所述目标放电订单中提取所述一次参考放电过程数据。4.根据权利要求1所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，所述将所述一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值进行比较以及将所述二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池充电异常包括：在所述一次充电测试数据大于所述第一充电安全阈值和/或所述二次充电测试数据大于所述第二充电安全阈值的情况下，确定所述目标梯次电池充电异常。5.根据权利要求1所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，所述将所述一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值进行比较以及将所述二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值进行比较以确定所述目标梯次电池放电异常包括：在所述一次放电测试数据大于所述第一放电安全阈值和/或所述二次放电测试数据大于所述第二放电安全阈值的情况下，确定所述目标梯次电池放电异常。6.根据权利要求1至5任意一项所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，在所述根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度之后，所述方法还包括：根据第一预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值所对应的第一健康状况；根据第二预设的偏离程度与所述健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池二次充电测试数据与所述第二充电安全阈值所对应的第二健康状况；根据所述第一健康状况以及所述第二健康状况确定所述目标梯次电池的充电健康状况。7.根据权利要求6所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，在所述根据所述充电异常信息集以及所述放电异常信息集对所述目标梯次电池进行综合评价并获取所述目标梯次电池的健康度之后，所述方法还包括：根据第三预设的偏离程度与所述健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池一次放电测试数据与所述第一放电安全阈值所对应的第三健康状况；根据第四预设的偏离程度与所述健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池二次放电测试数据与所述第二放电安全阈值所对应的第四健康状况；根据所述第三健康状况以及所述第四健康状况确定所述目标梯次电池的放电健康状况；根据所述第一健康状况、所述第二健康状况、所述第三健康状况、所述第四健康状况确定所述目标梯次电池的所述健康状况。8.根据权利要求7所述的梯次电池筛选方法，其特征在于，所述根据第一预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述目标梯次电池一次充电测试数据与所述第一充电安全阈值所对应的第一健康状况包括：
获取所述目标新能源设备的预定时间内的多个历史充电订单；从各所述历史充电订单中获取一次历史充电过程数据，其中，所述一次历史充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；将所述一次历史充电过程数据中各所述变量对应的平均值以作为第一实际平均值；计算所述一次参考充电过程数据在所述预定时间内各所述变量对应的第一参考平均值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹玉鹏，鞠强，黄伟，魏亮，潘博存，项宝庆，朱诗严，
申请(专利权)人：青岛特来电大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：