一种远程视频人工服务的切换标准制造技术

本发明专利技术提供了一种远程人工服务的切换标准。其中，该标准包括：在A地区有视频人工智能的服务需求的种类和计算量的预测，发送给B地区，B地区对此进行反馈并传回A地区，A地区根据反馈以及传输的性能指标进行综合评估，最终决定是否将这种视频服务需求发送到B地区去完成。通过本发明专利技术，针对算力紧张的地区，降低了其处理较多视频服务需求的带宽压力。该发明专利技术适用于东数西算性质的工程项目，也适用于视频资源丰富或算力较强的地区。丰富或算力较强的地区。丰富或算力较强的地区。

【技术实现步骤摘要】
一种远程视频人工服务的切换标准


[0001]本专利技术涉及网络通信


技术介绍

[0002]近年来在线视频行业用户规模以及市场规模急速扩大。海量数据和视频服务需求也随之产生，平台方为了提高用户对视频的观看体验和满足用户的服务需求，人工智能技术也逐渐渗透进入视频行业，以效率提升和价值创造进而沉淀用户。
[0003]但对于数据分布、资源拥有不同的地区而言，在视频服务需求和数据处理中会存在如下问题：1)在用户规模较大、应用需求强烈的地区，其算力在很大程度上难以承担对所产生的海量数据进行处理，会造成响应用户需求有较大的延迟问题；2)而在算力资源丰富、数据生成量相对较少的地区，会造成资源闲置的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例主要解决的技术问题是提供一种远程服务标准，可应用于视频资源丰富和算力资源较强的两种地区。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的远程服务标准具有如下构成:
[0006]S101：首先对A地区的已有的视频人工智能服务需求进行算力预估，并将其传输到B地区的算力枢纽。
[0007]S102：B地区接受到A地区的请求后，首先确定服务器内是否有满足A地区所需的视频人工智能服务需求；
[0008]S103：如果有，则将接收到的算力预估与自身的算力资源相比较，将能够承担的算力结果传输回A地区；
[0009]S104：如果没有，则直接将结果返回给A地区。
[0010]S105：A地区根据B地区的反馈结果以及该过程中的带宽、延时、吞吐量和有效性、可靠性、识别率技术指标进行综合评估，进而决定是否将这种视频服务需求发送到B地区去完成。
附图说明
[0011]图1为本说明书的一种远程视频人工服务的切换标准的流程图
[0012]图2为本说明书一个实施例的A地区视频服务算力资源消耗预估表
[0013]图3为本说明书一个实施例的B地区视频服务算力资源消耗预估表
[0014]图4
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6为本说明书一个实施例东西部地区发送数据包的整体框架示意图
具体实施方式
[0015]第一步：在A地区的基站枢纽有预先配置好的不同种类的视频服务算力资源消耗预估表，其中不仅含有每种视频服务在峰值的算力预估，也含有能够承担该种视频服务的
算力阈值。
[0016]第二步：实时收集每项视频服务的算力资源数据，当使用的算力资源超过其阈值时，将会向B地区发送一个数据包，其中包含该视频服务需求以及其算力预估值。
[0017]其中，关于B地区的选址主要考虑以下因素：
[0018]1)电力能源水平：数据中心非常容易耗电，供电量必须保证充足和稳定。一方面，需要比较各种电力成本，每千瓦时的动力源的成本应该足够低；另一方面，具备替代的可再生能源，例如太阳能、风能、空气等可再生的能源。
[0019]2)水热条件：数据中心的另一个重要关键就是水冷设施。数据中心设施需要大量的水，既能满足高峰时期的冷却需求，又能灭火。
[0020]3)地理位置：在备选址地点发生自然灾害的概率和频率(洪水、飓风、龙卷风等)环境危害因素、数据中心对于其所在地环境影响的程度；以及气候因素、数据中心备选址地点的气候是否有免费的外部空气冷却——将是额外的一个非常好的优势资源。
[0021]4)维护成本：数据中心需要定期的进行维护，如果维护成本过高，依旧不利于建设。
[0022]第三步：当B地区基站枢纽成功接收到A地区所传输的数据包后，进行解析，解析后首先检测自身的视频服务算力资源消耗预估表中是否含有该种视频服务需求，如果没有，立即向A地区回复没有相应视频服务；如果有，再根据本地区相对应的视频服务的算力资源使用情况以及算力资源总量情况进行分析，得到可承担算力结果返回给A地区。
[0023]第四步：当A地区基站枢纽成功接收到B地区所返回的数据包后，进行解析，如果解析后得到B地区可承担算力结果，再结合该过程中的带宽、延时、吞吐量和有效性、可靠性、识别率技术指标进行综合评估，进而决定是否将这种视频服务需求发送到B地区去完成。
[0024]下面以长三角地区为例，说明本标准的实施步骤：
[0025]长三角地区发展技术浓厚，每天都会产生海量数据，对于算力的需求量非常大。根据所述第一步中，长三角地区的基站枢纽会预先配置不同种类的视频服务算力资源消耗预估表，图2中包含人脸弹幕遮蔽、人脸识别、视频标签三种视频人工智能服务以及它们在峰值时的算力值预估和能够承担的算力阈值，其中算力阈值小于峰值算力值。
[0026]根据所述第二步中的B地区选址因素进行综合考量，我国西部地区地广人稀，空间广阔、气候适宜，风光水煤等自然资源相当丰富，无论是电力成本还是土地、人力成本都相当可观。其中，最佳选址地区是云贵川地区，内蒙古、甘肃、宁夏地区在水资源条件方面逊于云贵川地区，而西藏、新疆等地区尽管再生能源水平在国内位居前列，但是从建设角度来看，有高海拔、低温、大风扬尘等诸多不利条件制约，维护成本较高。综上所述，最终将B地区的选址定于云贵川地区。
[0027]根据所述第二步，开始实时监控每项视频人工智能服务的算力资源使用情况，一旦实时消耗的算力值超过其算力阈值，长三角地区的基站枢纽就会封装一个数据包，其中包含超过算力阈值的视频人工智能服务需求以及其所需的算力预估值，然后将这个数据包传输给云贵川地区的基站枢纽，同时设置一个倒计时。
[0028]如果长三角地区的基站枢纽在倒计时结束后也没有收到任何回应，则会重新发送该数据包直至收到回应为止。
[0029]从图2中可以看到，人脸弹幕屏蔽的这一项视频AI服务的实时算力消耗值C1大于
算力阈值B1，因此，会将人脸弹幕屏蔽的算力预估值封装进数据包中。
[0030]根据所述第三步，当云贵川地区的基站枢纽成功收到来自长三角地区的数据包后进行解析，将解析后所得到的视频人工智能服务需求与自身所配置的视频服务算力资源消耗预估表中的视频AI服务进行查询比对，可以从图3中得知，有匹配的视频人工智能服务(人脸弹幕遮蔽)。然后，根据云贵川地区的算力资源情况进行分析，将可供长三角地区使用的算力资源封装进数据包，再传输回长三角地区，同时设置一个倒计时。
[0031]同理，如果在倒计时结束后云贵川地区没有收到任何回应，则会重新发送该数据包直至收到回应为止。
[0032]根据所述第四步，当长三角地区成功接收到来自云贵川地区的的数据包后进行解析，将解析后得到的算力提供资源，与该过程中的带宽、延时、吞吐量和有效性、可靠性、识别率技术指标结合进行综合评估，如果满足以下条件：
[0033]云贵川地区所提供的算力资源大于等于长三角地区发送数据包中的人脸弹幕屏蔽的算力预估值；
[0034]由于人脸弹幕屏蔽视频人工智能服务，即蒙版弹幕，对于实时性的要求比较高，需要对每一帧的视频图像进行实时处理已达到实现实时的蒙版弹幕，所以在带宽和延时方面的要求比较严格。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程人工服务的切换标准，其特征在于，应用于视频资源丰富和算力资源较强的两种地区。该标准具体为：在A地区有视频人工智能的服务需求的种类以及对其计算量的预估提炼；并将此发送给B地区；B地区接受之后进行反馈：是否存在这种服务需求以及能够承受的算力大小；并将此发送回A地区；A地区根据B地区的反馈以及该过程中相关技术指标进行综合评估，进而决定是否将这种视频服务需求发送到B地区去完成。2.根据权利要求1所述的标准，其特征在于，A地区对应视频资源丰富的地区，B地区对应算力资源较强的地区，并且两个地区会预先配置好一个视频服务算力资源消耗预估表。3.根据权利要求2所述的标准，其特征在于，视频服务算力资源消耗预估表中包含不同种类的视频人工智能服务以及其对应的峰值算力预估值、算力阈值和实时算力消耗值。4.根据权利要求1所述的标准，其特征在于，关于B地区的选址需要考虑到以下几种因素，包括：电力能源水平；水热条件；地理位置；维护成本。5.根据权利要求1所述的标准，其特征在于，A地区会发送一个数据包给B地区，其中会包含该视频服务需求以及其算力预估值。6.根据权利要求1和5所述的标准，其特征在于，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：董辰，徐英姿，刘凯俊，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：